Para ajudar a acompanhar a performance do agente, o Dialogflow oferece ferramentas para coletar e analisar o feedback do usuário final sobre as respostas do agente durante uma conversa.
Ativar feedback
Antes de coletar feedback sobre as respostas, ative as seguintes configurações nas configurações gerais do agente:
- Ativar o histórico de conversas
- Ativar o feedback da resposta
Coletar feedback com o Dialogflow CX Messenger
Se você usa o Dialogflow CX Messenger, é possível ativar a coleta de feedback sobre respostas para a caixa de diálogo do chat definindo o seguinte atributo HTML: allow-feedback="all".
Isso vai adicionar botões de "Gostei" e "Não gostei" à interface do usuário. Durante a conversa, um usuário final pode clicar nesses botões para dar feedback sobre as respostas do agente. Se o usuário selecionar "Não gostei", ele poderá informar o motivo do feedback negativo.
Coletar feedback com interfaces de usuário personalizadas
Se você desenvolveu uma interface do usuário personalizada, adicione a coleta de feedback a ela e chame o método Sessions.submitAnswerFeedback.
Selecione um protocolo e uma versão para a referência de sessão:
| Protocolo | V3 | V3beta1 |
|---|---|---|
| REST | Recurso da sessão | Recurso da sessão |
| RPC (remote procedure call) | Interface da sessão | Interface da sessão |
| C++ | SessionsClient | Indisponível |
| C# | SessionsClient | Indisponível |
| Go | SessionsClient | Indisponível |
| Java | SessionsClient | SessionsClient |
| Node.js | SessionsClient | SessionsClient |
| PHP | Indisponível | Indisponível |
| Python | SessionsClient | SessionsClient |
| Ruby | Indisponível | Indisponível |
Estrutura de dados de feedback personalizado
Você pode armazenar dados de feedback na sua estrutura de dados personalizada preenchendo o campo answerFeedback.customRating no método Sessions.submitAnswerFeedback.
Se você usa o Dialogflow CX Messenger, é possível configurar a coleta de feedback personalizada definindo seu componente de feedback personalizado.
Navegar pelo feedback usando o console do Dialogflow CX
É possível acessar e filtrar feedbacks usando a ferramenta Histórico de conversas.
Ler feedback com o histórico de conversas do BigQuery
É possível analisar os dados de feedback com o histórico de conversas do BigQuery.
Se você já tiver criado sua tabela do BigQuery,
use o seguinte comando SQL para alterar a tabela se ela não tiver a coluna bot_answer_feedback necessária:
ALTER TABLE <your_dataset_name>.<your_table_name>
ADD COLUMN bot_answer_feedback JSON;
Ler feedback com a API
O recurso de histórico de conversas contém campos answerFeedback com dados de feedback.
Consulte o método GetConversation na documentação de RPC.