使用 Cloud Monitoring 信息中心

本页面介绍了如何使用 Cloud Monitoring 信息中心查看可用指标、创建自定义信息中心和设置提醒。

查看 Datastore 模式 Firestore 指标

如需查看不同的 Datastore 模式 Firestore 指标并创建图表，请使用 Google Cloud 控制台中 Cloud Monitoring 内的 Metrics Explorer。如需详细了解如何创建图表，请参阅使用 Metrics Explorer 创建图表。

设置 Cloud Monitoring 信息中心

在 Cloud Monitoring 中，您可以利用自定义信息中心以有条理的方式显示与您相关的信息。例如，您可以创建一个信息中心，用于显示生产环境中项目的性能指标和提醒政策。

如需详细了解如何设置自定义信息中心，请参阅管理自定义信息中心和添加信息中心微件。

监控错误率

您可以创建监控信息中心来监控错误率，并确保数据库的可用性。 可用性是指数据库在预期的时间范围内以成功状态代码响应的速率。Datastore 模式 Firestore SLA 详细定义了哪些内容属于有效请求。

错误率是指导致错误响应的请求数与发送的请求总数的比率。

若要创建用于计算错误率的信息中心示例，可以计算具有 4xx 或 5xx 错误代码的有效请求的 api/request_count 与所有有效请求的 api/request_count 之间的 A/B 比率。

了解包含错误率的可用性
图 1.了解错误率与可用性之间的关系。

在图 1 中，您可以看到如何在 Metrics Explorer 中使用 api/request_count 指标直观呈现错误率比。

创建提醒政策

借助 Cloud Monitoring，您可以创建提醒，以便在指标条件发生变化时收到通知。您可以使用这些提醒在潜在问题影响用户之前收到通知。

如需详细了解如何创建提醒，请参阅创建指标阈值提醒政策。

以下面的情况为例，该例中我们创建了一个延迟时间提醒政策。提醒政策会检查 5 分钟滚动窗口内的 p99 延迟时间。如果 p99 延迟持续高于 250 毫秒达 5 分钟，则会触发提醒。

控制台

  1. 在 Google Cloud 控制台中，前往监控页面，然后选择  提醒。

    转到“监控”

  2. 选择创建政策。

  3. 从已使用的 API 资源中选择请求延迟时间指标。

  4. 为 datastore.googleapis.com 添加服务过滤条件。系统会在 5 分钟的滚动窗口内监控 api/request_latencies 指标。

    选择 api/request_latencies 指标以创建触发器。
    图 2. 选择 api/request_latencies 指标以创建触发器。

  5. 点击下一步以配置触发器。

  6. 将条件类型选择为阈值。

    阈值条件设置为 250 毫秒的阈值。当 p99 延迟时间值在整个滚动窗口期（5 分钟）内保持不变时，系统会触发提醒。

    添加相应指标的阈值。
    图 3. 添加指标的阈值。

  7. 将阈值设置为 250。

  8. 点击下一步以配置通知。

  9. 设置提醒政策名称，然后点击下一步。

  10. 查看提醒配置并点击创建政策。

PromQL

您可以使用 Prometheus 查询语言 (PromQL) 查询来实现相同的延迟时间提醒政策。

  histogram_quantile(0.99,
    rate({
      "__name__"="serviceruntime.googleapis.com/api/request_latencies_bucket",
      "monitored_resource"="consumed_api",
      "service"="firestore.googleapis.com"
    }[5m])
  )
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