Cloud Monitoring-Dashboard verwenden

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie das Cloud Monitoring-Dashboard verwenden, um die verfügbaren Messwerte aufzurufen, ein benutzerdefiniertes Dashboard zu erstellen und Benachrichtigungen einzurichten.

Firestore im Datastore-Modus-Messwerte ansehen

Wenn Sie die verschiedenen Firestore im Datastore-Modus-Messwerte aufrufen und Diagramme erstellen möchten, verwenden Sie den Metrics Explorer in Cloud Monitoring in der Google Cloud Console. Weitere Informationen zum Erstellen von Diagrammen finden Sie unter Diagramme mit dem Metrics Explorer erstellen.

Cloud Monitoring-Dashboard einrichten

In Cloud Monitoring können Sie mit benutzerdefinierten Dashboards relevante Informationen auf organisierte Weise anzeigen. Sie können beispielsweise ein Dashboard erstellen, um die Leistungsmesswerte und Benachrichtigungsrichtlinien für Ihr Projekt in Ihrer Produktionsumgebung anzuzeigen.

Weitere Informationen zum Einrichten eines benutzerdefinierten Dashboards finden Sie unter Benutzerdefiniertes Dashboard verwalten und Dashboard-Widgets hinzufügen.

Fehlerraten überwachen

Sie können ein Monitoring-Dashboard erstellen, um Fehlerraten zu überwachen und die Verfügbarkeit Ihrer Datenbank sicherzustellen. Verfügbarkeit bezieht sich auf die Rate, mit der Ihre Datenbank innerhalb eines erwarteten Zeitrahmens mit einem erfolgreichen Statuscode antwortet. Die Firestore im Datastore-Modus-SLA definiert die spezifischen Details dazu, was als gültige Anfrage klassifiziert wird.

Die Fehlerrate wird berechnet, indem die Anzahl der Anfragen, die zu einer Fehlerantwort geführt haben, durch die Gesamtzahl der gesendeten Anfragen geteilt wird.

Ein Beispiel-Dashboard zum Berechnen von Fehlerraten kann erstellt werden, indem das Verhältnis A/B für api/request_count gültiger Anfragen mit 4xx- oder 5xx-Fehlercodes im Vergleich zu api/request_count aller gültigen Anfragen berechnet wird.

Abbildung 1. Verfügbarkeit anhand der Fehlerrate nachvollziehen

In Abbildung 1 sehen Sie, wie Sie das Verhältnis der Fehlerrate mit den api/request_count-Messwerten im Metrics Explorer visualisieren können.

Benachrichtigungsrichtlinie erstellen

Mit Cloud Monitoring können Sie Benachrichtigungen erstellen, um sich benachrichtigen zu lassen, wenn sich eine Messwertbedingung ändert. Mit diesen Benachrichtigungen können Sie über potenzielle Probleme informiert werden, bevor sie sich auf Ihre Nutzer auswirken.

Weitere Informationen zum Erstellen von Benachrichtigungen finden Sie unter Benachrichtigungsrichtlinien mit Messwertschwellen erstellen.

Sehen Sie sich das folgende Beispiel an, in dem wir eine Benachrichtigungsrichtlinie für die Latenz erstellen. Die Benachrichtigungsrichtlinie prüft die p99-Latenz über ein rollierendes Zeitfenster von 5 Minuten. Wenn die p99-Latenz 5 Minuten lang über 250 ms bleibt, wird die Benachrichtigung ausgelöst.

Console

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Monitoring auf und wählen Sie dann  Benachrichtigungen aus.

   Zu Monitoring

2. Wählen Sie Richtlinie erstellen aus.

3. Wählen Sie den Messwert Anfragelatenzen aus der Ressource Verwendete API aus.

4. Fügen Sie einen Dienstfilter für datastore.googleapis.com hinzu. Der Messwert api/request_latencies wird über das rollierende Zeitfenster von 5 Minuten überwacht.

   

   Abbildung 2. Wählen Sie den Messwert „api/request_latencies“ aus, um einen Trigger zu erstellen.

5. Klicken Sie auf Weiter , um den Trigger zu konfigurieren.

6. Wählen Sie Schwellenwert als Bedingungstypen aus.

   Für die Schwellenwertbedingung wird ein Schwellenwert von 250 ms festgelegt. Eine Benachrichtigung wird ausgelöst, wenn der p99-Latenzwert für den gesamten Zeitraum des rollierenden Zeitfensters (5 Minuten) gleich bleibt.

   

   Abbildung 3. Fügen Sie den Schwellenwert für den Messwert hinzu.

7. Legen Sie den Schwellenwert auf 250 fest.

8. Klicken Sie auf Weiter , um Benachrichtigungen zu konfigurieren.

9. Legen Sie den Namen der Benachrichtigungsrichtlinie fest und klicken Sie auf Weiter.

10. Prüfen Sie die Benachrichtigungskonfigurationen und klicken Sie auf Richtlinie erstellen.

PromQL

Sie können dieselbe Benachrichtigungsrichtlinie für die Latenz mit einer Prometheus-Abfragesprache-Abfrage (PromQL) implementieren.

  histogram_quantile(0.99,
    rate({
      "__name__"="serviceruntime.googleapis.com/api/request_latencies_bucket",
      "monitored_resource"="consumed_api",
      "service"="firestore.googleapis.com"
    }[5m])
  )
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