En esta página, se muestran ejemplos de los patrones que podrías ver en un mapa de calor de Key Visualizer. Estos patrones pueden ayudarte a solucionar problemas de rendimiento específicos.
Uso distribuido de manera uniforme
Si en un mapa de calor se muestra una mezcla detallada de colores oscuros y brillantes, significa que las lecturas y escrituras están distribuidas de manera uniforme en la base de datos. Es probable que este mapa de calor represente un patrón de uso eficaz del modo Datastore.
Claves secuenciales
Un mapa de calor con una sola línea diagonal brillante puede indicar una base de datos que usa claves estrictamente crecientes o decrecientes. Las claves secuenciales son un antipatrón que puede crear hotspots. Para obtener más información sobre los hotspots, consulta la página de prácticas recomendadas.
Cuando generes hotspots, es posible que observes latencias elevadas correspondientes cuando compares una métrica de Ops/s con una de latencia.
Aumento repentino del tráfico
Un mapa de calor con un rango de claves que cambia de forma repentina de un color oscuro a uno brillante indica un aumento repentino en la carga. Si el tráfico de Ops aumenta más rápido de lo que el modo Datastore puede ajustar automáticamente los recursos, es posible que veas métricas de latency elevadas correspondientes.
¿Qué sigue?
- Aprende cómo comenzar a usar Key Visualizer.
- Descubre cómo analizar un mapa de calor en detalle.
- Obtén información sobre las métricas que puedes ver en un mapa de calor.
- Más información sobre los patrones de claves de índice