Esegui query complesse in linguaggio naturale sugli asset di dati aziendali utilizzando un agente di discovery che effettua chiamate API Dataplex (Python).

Genera overview dell'AI per i tuoi asset di dati su larga scala utilizzando un agente di arricchimento che effettua chiamate API Dataplex (Python).

Raccogli record contestuali da origini multi-cloud per azioni degli agenti proattive e controllate.

Progetta workflow di analisi cross-cloud su datastore distribuiti utilizzando agenti AI e Knowledge Catalog come grafico di contesto.

Collega metadati strutturati basati su schema (aspetti) e definizioni aziendali (glossari) ai tuoi asset di dati (voci) utilizzando la console Google Cloud.

Crea tabelle Apache Iceberg, applica policy di dati centralizzate per la sicurezza a livello di colonna, definisci policy di sicurezza e visualizza la derivazione automatica dei dati.

Importa automaticamente i metadati dai servizi Google come BigQuery.

Indicizza i metadati da origini dati personalizzate utilizzando API aperte.

Con l'interfaccia a riga di comando di Antigravity, utilizza query in linguaggio naturale per profilare i dati e generare regole di qualità, quindi esegui il deployment delle regole di qualità dei dati come analisi automatizzate.

Verifica che Knowledge Catalog sia in grado di distinguere tra dati di origine e derivati temporanei, utilizzando query in linguaggio naturale nell'interfaccia a riga di comando di Antigravity.

Identifica l'impatto delle trasformazioni dei dati sulle risorse downstream, sull'integrità dei dati e sui workflow.

Trace il flusso di dati sensibili fino al processo che li sposta da una posizione attendibile a una non attendibile.

Riduci i costi di archiviazione identificando gli asset che non vengono utilizzati attivamente come origini per altri processi.

Recupera il contesto preformattato e pronto per l'LLM per gli asset di dati utilizzando una singola richiesta API.