Rastrear a linhagem de dados de uma tabela do BigQuery

Rastrear a linhagem de dados de uma tabela do BigQuery

Neste documento, descrevemos como rastrear a linhagem de dados em tabelas do BigQuery. A linhagem de dados é o processo de rastrear a origem dos dados, como eles são transformados e para onde se movem ao longo do tempo. Entender a linhagem de dados é fundamental para garantir a conformidade, resolver problemas de dados e realizar análises da causa raiz.

Este guia de início rápido mostra como começar a usar a linhagem de dados para tabelas do BigQuery:

1. Copie duas tabelas de um conjunto de dados new_york_taxi_trips disponível publicamente.

2. Combine o número total de corridas de táxi das duas tabelas em uma nova.

3. Confira um gráfico de visualização da linhagem para todas as três operações.

Antes de começar

Configure o projeto:

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Dataplex, BigQuery, and Data Lineage APIs.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the APIs

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Dataplex, BigQuery, and Data Lineage APIs.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the APIs

Atenção:a linhagem de dados é ativada por projeto, não por serviço. Depois de ativar a API Data Lineage, as informações de linhagem são informadas automaticamente para vários serviços Google Cloud no projeto, dependendo do controle de linhagem no nível do produto. Para mais detalhes, consulte Considerações sobre a linhagem de dados.

Funções exigidas

Para receber as permissões necessárias para visualizar gráficos de visualização de linhagem, peça ao seu administrador para conceder a você os seguintes papéis do IAM:

• Leitor do Dataplex Catalog (roles/dataplex.catalogViewer) no projeto de recursos do Dataplex Universal Catalog.
• Leitor da linhagem de dados (roles/datalineage.viewer) no projeto em que você usa o BigQuery
• Leitor de dados do BigQuery (roles/bigquery.dataViewer) no projeto em que você usa o BigQuery

Para mais informações sobre a concessão de papéis, consulte Gerenciar o acesso a projetos, pastas e organizações.

Também é possível conseguir as permissões necessárias usando papéis personalizados ou outros papéis predefinidos.

Adicionar um conjunto de dados público ao projeto

1. No Google Cloud console, acesse a página BigQuery.

   Acessar o BigQuery

2. No painel à esquerda, clique em Explorer:

   

   Se o painel esquerdo não aparecer, clique em Expandir painel esquerdo para abrir.

3. No painel Explorer, clique em Adicionar dados.

4. No painel Adicionar dados, selecione Conjuntos de dados públicos.

5. No painel Marketplace, pesquise NYC TLC Trips e clique no resultado NYC TLC Trips.

6. Clique em Ver conjunto de dados.

Isso adiciona o projeto do conjunto de dados público como uma referência que pode ser visualizada no painel Explorer. O painel de detalhes mostra Informações do conjunto de dados, incluindo informações como ID do conjunto de dados, Local dos dados e data da Última modificação.

Criar um conjunto de dados no projeto

1. No painel à esquerda, clique em Explorer:

   

2. No painel Explorador, selecione o projeto em que você quer criar o conjunto de dados.

3. Clique em Ações e em Criar conjunto de dados.

4. Na página Criar conjunto de dados, no campo ID do conjunto de dados, insira: data_lineage_demo. Não altere os valores padrão dos outros campos.

5. Clique em Criar conjunto de dados.

6. No painel Explorer, clique em Conjuntos de dados e depois no data_lineage_demo recém-adicionado.

O painel de detalhes mostra as Informações do conjunto de dados.

Copiar duas tabelas acessíveis publicamente para seu conjunto de dados

1. Abra um editor de consultas: no painel de detalhes, ao lado da guia chamada data_lineage_demo, clique em (Escrever nova consulta). Essa etapa cria uma guia chamada Untitled.

2. No editor de consultas, copie a primeira tabela inserindo a seguinte consulta. Substitua PROJECT_ID pelo identificador do projeto.

   CREATE TABLE `PROJECT_ID.data_lineage_demo.nyc_green_trips_2021`
   COPY `bigquery-public-data.new_york_taxi_trips.tlc_green_trips_2021`
   

3. Clique em Executar. Esta etapa cria a primeira tabela, chamada nyc_green_trips_2021.

4. No painel Resultados da consulta, clique em Ir para a tabela. Esta etapa mostra o conteúdo da primeira tabela.

5. No editor de consultas, copie a segunda tabela substituindo a consulta anterior pela seguinte: Substitua PROJECT_ID pelo identificador do projeto.

   CREATE TABLE `PROJECT_ID.data_lineage_demo.nyc_green_trips_2022`
   COPY `bigquery-public-data.new_york_taxi_trips.tlc_green_trips_2022`
   

6. Clique em Executar. Esta etapa cria a segunda tabela, chamada nyc_green_trips_2022.

7. No painel Resultados da consulta, clique em Ir para a tabela. Esta etapa mostra o conteúdo da segunda tabela.

Agregar dados em uma nova tabela

1. No editor de consultas, insira a seguinte consulta: Substitua PROJECT_ID pelo identificador do projeto.

   CREATE TABLE `PROJECT_ID.data_lineage_demo.total_green_trips_22_21`
   AS SELECT vendor_id, COUNT(*) AS number_of_trips
   FROM (
        SELECT vendor_id FROM `PROJECT_ID.data_lineage_demo.nyc_green_trips_2022`
        UNION ALL
        SELECT vendor_id FROM `PROJECT_ID.data_lineage_demo.nyc_green_trips_2021`
   )
   GROUP BY vendor_id
   

2. Clique em Executar. Essa etapa cria uma tabela combinada chamada total_green_trips_22_21.

3. No painel Resultados da consulta, clique em Ir para a tabela. Esta etapa mostra a tabela combinada.

Visualizar o gráfico de linhagem no Dataplex Universal Catalog

1. No console Google Cloud , acesse a página Pesquisa do Universal Catalog do Dataplex.

   Acesse Pesquisar

2. Em Escolher plataforma de pesquisa, selecione Catálogo Universal do Dataplex como o modo de pesquisa.

3. Na caixa Pesquisar, digite total_green_trips_22_21 e clique em Pesquisar.

4. Na lista de resultados, clique em total_green_trips_22_21. Esta etapa mostra a guia Detalhes da tabela do BigQuery.

5. Clique na guia Linhagem.

Observação: pode levar algum tempo para que a linhagem automática detecte essas mudanças. Se o gráfico de linhagem ainda não aparecer, verifique novamente depois de alguns minutos.



Figura 1. Linhagem de dados com detalhes do nó

No gráfico de linhagem, cada nó retangular representa uma tabela, seja ela original, copiada ou combinada. Faça o seguinte:

• Para mostrar ou ocultar a origem de uma tabela, clique em + (Expandir) ou - (Recolher).

• Para mostrar informações da tabela, clique em um nó. Esta etapa mostra um painel de Detalhes do nó.

• Para mostrar informações do processo, clique em . Esta etapa mostra um painel Detalhes do processo com o job que transformou uma tabela de origem em uma tabela de destino.



Figura 2. Linhagem de dados com detalhes do processo

Limpar

Para evitar cobranças na conta do Google Cloud pelos recursos usados nesta página, siga as etapas abaixo.

Excluir o projeto

Cuidado: a exclusão de um projeto tem os seguintes efeitos:

• Tudo no projeto é excluído. Se você tiver usado um projeto atual para as tarefas neste documento, a exclusão dele incluirá a exclusão de quaisquer outros trabalhos feitos nele.
• Os IDs do projeto personalizados são perdidos. Ao criar o projeto, você pode ter criado um ID do projeto personalizado para ser usado no futuro. Para preservar os URLs que usam o ID do projeto, como um URL appspot.com, exclua recursos específicos do projeto, em vez de excluir o projeto inteiro.

Se você planeja explorar várias arquiteturas, tutoriais e guias de início rápido, a reutilização de projetos pode evitar que você exceda limites da cota.

1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Excluir o conjunto de dados

1. No console do Google Cloud , acesse a página BigQuery.

   Acessar o BigQuery

2. No painel à esquerda, clique em Explorer:

   

3. No painel Explorador, pesquise o conjunto de dados data_lineage_demo que você criou.

4. Clique no conjunto de dados e em Excluir.

5. Confirme a ação de exclusão.

A seguir

• Saiba mais sobre a linhagem de dados.
• Saiba como executar consultas do BigQuery.
• Saiba como usar a linhagem de dados.
• Saiba mais sobre os preços do Dataplex Universal Catalog.