這份文件解答了有關 Google CloudKnowledge Catalog (舊稱 Dataplex Universal Catalog) 的常見問題。
如要進一步瞭解 Knowledge Catalog，請參閱「Knowledge Catalog 總覽」。
基本概念
瀏覽 Knowledge Catalog 功能的常見問題，以及與 Data Catalog 的關係。
什麼是 Knowledge Catalog？
Google Knowledge Catalog 是智慧型治理解決方案，可管理 Google Cloud中的資料和 AI 資產。這個集中式目錄可讓您探索、管理及控管 BigQuery、Cloud Storage、Pub/Sub 和 Spanner 等 Google Cloud 資料來源 Google Cloud 的資料。
Knowledge Catalog 會運用 AI 自動探索資料、豐富中繼資料，並確保資料品質。透過受管理的資料目錄，Knowledge Catalog 可提供 AI 代理生成高品質內容所需的基礎。
什麼是 Data Catalog？
Data Catalog 是 Google Cloud中繼資料服務的原始名稱。隨著時間演進，這項服務已發展為 Dataplex Universal Catalog，現在則改名為 Knowledge Catalog。
雖然「Data Catalog」一詞仍用於描述這類資料索引，但在 Google Cloud中，這個詞是指我們的舊版產品。請為所有新專案使用 Knowledge Catalog，充分運用 AI 輔助功能和進階治理機制。
Knowledge Catalog 與 Data Catalog 有何不同？
是，Knowledge Catalog 是以 AI 技術為基礎的資料治理平台，最終會取代現有的 Data Catalog。雖然兩者概念相似，但 Knowledge Catalog 提供多項強化功能：
AI 輔助情境：與 Data Catalog 不同，Knowledge Catalog 會使用 Gemini 自動擷取業務情境、生成自然語言說明，並提供 SQL「黃金查詢」來建立 AI 代理的基礎。
支援豐富的中繼資料：Knowledge Catalog 支援更複雜的中繼資料類型，例如巢狀陣列、對應和記錄。
代理存取權：AI 代理可透過本機或遠端 MCP 伺服器，探索及適應性地使用知識目錄工具。
資料探索：Knowledge Catalog 可從更多 Google Cloud 服務和外部資料來源自動擷取中繼資料。
大規模治理：提供強化功能，可進行資料剖析、自動評估資料品質，以及集中管理。
Knowledge Catalog 的用途有哪些？
Google Knowledge Catalog 可解決「資料冷啟動」問題，也就是在實際使用資料前，浪費時間尋找、瞭解及信任資料。主要用途包括：
加快資料探索速度：您不必在複雜的機構資料孤島中尋找資料，而是使用自然語言搜尋 (例如「顯示最新的顧客流失資料」)，即可立即在Google Cloud 資源中尋找資產，提高資料消費者的工作效率。
建立 AI 代理程式基準：做為生成式 AI 或 ADK 的「單一事實來源」。將實體資料連結至業務定義，可確保 AI 代理 (例如以 Vertex AI 建構的代理) 使用高品質資料，大幅減少 AI 幻覺，並提升對 AI 生成洞察資料的信任度。
自動化資料治理：自動掃描資料以找出敏感資訊 (即個人識別資訊)、追蹤資料來源 (沿襲)，以及監控資料準確度 (自動資料品質)。這些功能可協助您提升資料信任度、安全性和法規遵循度，同時減少手動作業。
發掘「暗資料」：這項服務可掃描非結構化檔案 (例如 Cloud Storage 中的 PDF 或圖片)，擷取其中的資訊，並在 BigQuery 中提供搜尋和查詢功能，協助您從先前無法存取的資料中發掘洞察資訊。
如要開始使用這些情境，請參閱「Knowledge Catalog 應用實例」。
Knowledge Catalog 會儲存哪些類型的中繼資料？
Knowledge Catalog 會儲存三種中繼資料：
技術中繼資料：自動收集結構定義、資料表名稱和系統屬性。
業務中繼資料：使用者定義的內容，例如業務說明、詞彙表字詞和擁有權。
執行階段中繼資料：資料歷程、資料品質分數和資料剖析統計資料的相關資訊。
從 Data Catalog 遷移
瀏覽常見問題，瞭解遷移時間表、影響詳細資料，以及如何將中繼資料工作流程從 Data Catalog 移至 Knowledge Catalog。
如何從 Data Catalog 遷移？
轉移至 Knowledge Catalog 的過程非常順暢，不需要手動移動資料。視目前的使用情況而定，這個程序主要有兩個階段：
準備階段：如果您有自訂中繼資料 (例如標記、標記範本或自訂項目)，這些內容會自動匯入 Knowledge Catalog，但只能讀取。在這個階段，您會執行設定工作，讓現有的 Data Catalog 內容同時在新的介面中提供。
轉移階段：準備就緒後，即可轉移中繼資料的有效狀態，讓中繼資料在 Knowledge Catalog 中可讀寫。您應協調這個步驟，並更新任何程式輔助工作負載 (API、用戶端程式庫或 Terraform 模組)，指向新的 Knowledge Catalog 端點。
如果您沒有自訂中繼資料，或是剛開始使用這個平台，只要在 Google Cloud 控制台中將 Knowledge Catalog 設為預設 UI，即可完成轉換。
詳情請參閱「從 Data Catalog 轉移至 Knowledge Catalog」。
資料洞察帳單
瀏覽常見問題，瞭解 Knowledge Catalog 中資料洞察功能的代幣計費、用量計量和管理控制項。
我何時會開始支付資料洞察的費用？
2026 年 10 月 27 日起，系統會開始對資料洞察功能收取費用。
資料洞察的使用費如何計算？
用量以資料權杖計算。資料權杖代表 Gemini 模型處理的文字和中繼資料基本單位。這些權杖分為兩類：
- 輸入權杖：傳送至模型的脈絡、指令和記錄。
- 輸出權杖：模型生成的自然語言說明、關係和查詢。
詳情請參閱 Data Cloud Agent 定價。
服務帳戶是否享有免費的資料洞察配額？
否。服務帳戶不會獲得免費的每位使用者配額。但用量計費方式與標準使用者相同。
如何避免系統自動收取資料洞察費用？
為避免產生費用，請確認目前正在進行的掃描作業，並停止觸發新的掃描作業。管理員也可以在對應專案中停用 Dataplex API，關閉資料洞察功能。
如何查看資料洞察的費用？
Google Cloud 提供資料權杖的計量。管理員和代理程式擁有者可透過這項計量功能，監控權杖用量。這項計量功能將於 2026 年 10 月開始計費前推出。