Accedere agli approfondimenti sui dati in Dataplex Universal Catalog

Quando esplorano una tabella nuova e sconosciuta, gli analisti dei dati spesso si trovano di fronte al problema dell'avvio a freddo di come iniziare a scrivere query. Il problema può comportare incertezza sulla struttura dei dati e sui pattern chiave nei dati.

Approfondimenti sui dati risolve il problema dell'avvio a freddo generando automaticamente query in linguaggio naturale e i relativi equivalenti SQL in base ai metadati di una tabella. Anziché iniziare con un editor di query vuoto, puoi iniziare rapidamente l'esplorazione dei dati con query significative che offrono insight preziosi. Per approfondire l'argomento, puoi porre domande aggiuntive nel canvas dei dati.

La funzionalità di approfondimenti sui dati di Dataplex Universal Catalog offre un modo automatizzato per esplorare e comprendere i dati. Ciò ti aiuta a scoprire pattern, valutare la qualità dei dati ed eseguire analisi statistiche.

Prima di iniziare

Gli approfondimenti sui dati vengono generati utilizzando Gemini in BigQuery e possono essere generati solo in BigQuery Studio. Per prima cosa, configura Gemini in BigQuery, poi genera insight in BigQuery. Gemini elabora i metadati per gli approfondimenti esclusivamente nella regione us-central1. Per saperne di più, consulta Località di pubblicazione di Gemini. Dopo aver generato gli approfondimenti, puoi visualizzarli in Dataplex Universal Catalog.

Ruoli obbligatori

Per ottenere l'accesso di sola lettura agli approfondimenti generati, chiedi all'amministratore di concederti il seguente ruolo IAM:

Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestisci l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Potresti anche riuscire a ottenere le autorizzazioni richieste tramite i ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti. Per vedere quali sono esattamente le autorizzazioni richieste per generare insight, espandi la sezione Autorizzazioni obbligatorie:

Autorizzazioni obbligatorie

  • dataplex.datascans.get
  • dataplex.datascans.getData

Abilita API

Per utilizzare gli approfondimenti sui dati, abilita le seguenti API nel tuo progetto: API Dataplex, API BigQuery e API Gemini in Google Cloud.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the APIs

Per saperne di più su come abilitare l'API Gemini for Google Cloud, vedi Abilita l'API Gemini for Google Cloud in un progetto Google Cloud .

Informazioni sugli approfondimenti sui dati

Data Insights genera automaticamente query in linguaggio naturale e i relativi equivalenti SQL in base ai metadati di una tabella.

Esempio di esecuzione di approfondimenti

Considera una tabella denominata telco_churn con i seguenti metadati:

Nome campo Tipo
CustomerID STRING
Genere STRING
Periodo di incarico INT64
InternetService STRING
StreamingTV STRING
OnlineBackup STRING
Contratto STRING
TechSupport STRING
PaymentMethod STRING
MonthlyCharges FLOAT
Tasso di abbandono BOOLEAN

Di seguito sono riportate alcune delle query di esempio che approfondimenti sui dati genera per questa tabella:

  • Identifica i clienti che hanno eseguito la sottoscrizione di tutti i servizi premium e che sono clienti da più di 50 mesi.

    SELECT
  CustomerID,
  Contract,
  Tenure
FROM
  agentville_datasets.telco_churn
WHERE
  OnlineBackup = 'Yes'
  AND TechSupport = 'Yes'
  AND StreamingTV = 'Yes'
  AND Tenure > 50;

  • Identifica il servizio internet con il maggior numero di clienti persi.

    SELECT
  InternetService,
  COUNT(DISTINCT CustomerID) AS total_customers
FROM
  agentville_datasets.telco_churn
WHERE
  Churn = TRUE
GROUP BY
  InternetService
ORDER BY
  total_customers DESC
LIMIT 1;

  • Identifica i tassi di abbandono per segmento tra i clienti di alto valore.

    SELECT
  Contract,
  InternetService,
  Gender,
  PaymentMethod,
  COUNT(DISTINCT CustomerID) AS total_customers,
  SUM(CASE WHEN Churn = TRUE THEN 1 ELSE 0 END) AS churned_customers,
  (SUM(CASE WHEN Churn = TRUE THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(DISTINCT CustomerID))
  * 100 AS churn_rate
FROM
  agentville_datasets.telco_churn
WHERE
  MonthlyCharges > 100
GROUP BY
  Contract,
  InternetService,
  Gender,
  PaymentMethod;

Visualizza insight

Per visualizzare gli approfondimenti per una tabella BigQuery, utilizza la ricerca di Dataplex Universal Catalog.

  1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Cerca di Dataplex Universal Catalog.

    Vai a Cerca

  2. Cerca una tabella BigQuery per cui vuoi visualizzare gli approfondimenti.

  3. Nei risultati di ricerca, fai clic sulla tabella per aprire la relativa pagina di inserimento.

  4. Fai clic sulla scheda Approfondimenti. Se la scheda è vuota, significa che gli approfondimenti per questa tabella non sono ancora stati generati. Puoi generare approfondimenti sui dati in BigQuery Studio.

Prezzi

Per informazioni dettagliate sui prezzi di questa funzionalità, vedi Panoramica dei prezzi di Gemini in BigQuery.

Quote e limiti

Per informazioni su quote e limiti per questa funzionalità, vedi Quote per Gemini in BigQuery.

Località

Gemini opera a livello globale, quindi non puoi limitare l'elaborazione dei dati a una regione specifica. Per scoprire di più sulle località in cui Gemini in BigQuery elabora i dati, consulta Località di pubblicazione di Gemini.

Limitazioni

  • Approfondimenti sui dati è disponibile per tabelle BigQuery, tabelle BigLake, tabelle esterne e viste.
  • Per i clienti multicloud, i dati di altri cloud non sono disponibili.
  • Approfondimenti sui dati non supporta i tipi di colonne Geo o JSON.
  • Le esecuzioni degli approfondimenti non garantiscono la presentazione delle query ogni volta. Per aumentare la probabilità di generare query più coinvolgenti, rigenera gli approfondimenti in BigQuery Studio.

Passaggi successivi