參考模式

本頁面提供常見 Dataflow 用途的程式碼範例和技術參考指南連結。您可以運用這些資源學習、找出最佳做法,並使用程式碼範例建構功能。

這裡列出的參考模式以程式碼為導向,可協助您快速完成實作。如要查看更多 Dataflow 解決方案,請參閱 Dataflow 技術參考指南清單。

一般數據分析

解決方案 說明 連結
建構網站即時數據分析資訊主頁

瞭解如何建立資訊主頁,提供可即時使用的指標,以便掌握網站上獎勵或實驗的成效。

程式碼範例:使用 Dataflow 和 Memorystore 進行即時分析

總覽影片:Level Up - Real-time analytics using Dataflow and Memorystore (使用 Dataflow 和 Memorystore 進行即時分析)

建構管道來轉錄及分析語音檔案

使用 Dataflow 轉錄及分析上傳的語音檔案,然後將資料儲存至 BigQuery,用於視覺化呈現。

程式碼範例:Speech Analysis Framework

記錄檔分析

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建構管道來擷取 Dialogflow 互動

使用 Dataflow 建構管道,擷取及儲存 Dialogflow 互動內容,以供進一步分析。

程式碼範例:Dialogflow 記錄剖析器

模式識別

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偵測影片片段中的物件

本解決方案說明如何使用 Dataflow 和 Video Intelligence API,建構即時影片片段分析解決方案,追蹤物件,並以近乎即時的方式分析大量非結構化資料。

程式碼範例:使用 Dataflow 和 Video Intelligence API 的影片分析解決方案

Apache Beam Ptransform,用於呼叫 Video Intelligence API:apache_beam.ml.gcp.videointelligenceml 模組

在智慧型數據分析管道中,去識別化和重新識別個人識別資訊資料 這一系列的解決方案說明如何使用 Dataflow、Sensitive Data Protection、BigQuery 和 Pub/Sub,在範例資料集中去識別化及重新識別個人識別資訊 (PII)

技術參考指南:

程式碼範例:使用 DLP API 和 Dataflow 檢查、去識別化及重新識別機密資料

預測

解決方案 說明 連結
使用視覺分析 pipeline 預測機械故障問題

本解決方案會引導您建構 Dataflow 管道,從儲存在 Cloud Storage bucket 中的大量圖片檔案取得洞察資料。自動化目視檢查有助於達成製造目標,例如改善品管程序或監控工作人員安全,同時降低成本。

程式碼範例:使用 Dataflow 和 Cloud Vision API 的 Vision Analytics 解決方案