תמיכה ב-GPU ב-Dataflow

בדף הזה מפורט מידע כללי על אופן הפעולה של מעבדים גרפיים (GPU) עם Dataflow, כולל מידע על דרישות מוקדמות ועל סוגי מעבדים גרפיים נתמכים.

שימוש במעבדים גרפיים (GPU) במשימות Dataflow מאפשר להאיץ חלק ממשימות עיבוד הנתונים. מעבדים גרפיים יכולים לבצע חישובים מסוימים מהר יותר ממעבדים מרכזיים (CPU). החישובים האלה הם בדרך כלל מספריים או אלגברה לינארית, והם משמשים לעיתים קרובות בעיבוד תמונות ובמקרים של שימוש בלמידת מכונה. מידת השיפור בביצועים משתנה בהתאם לתרחיש השימוש, לסוג החישוב ולכמות הנתונים שעוברים עיבוד.

דרישות מוקדמות לשימוש ב-GPU ב-Dataflow

תמחור

על משימות שמשתמשות במעבדי GPU חלים חיובים כמו שמפורט בדף התמחור של Dataflow.

זמינות

‫Dataflow תומך בסוגי ה-GPU הבאים:

סוג ה-GPU worker_accelerator מחרוזת
NVIDIA® L4 nvidia-l4
NVIDIA® A100 40 GB nvidia-tesla-a100
NVIDIA® A100 80 GB nvidia-a100-80gb
NVIDIA® Tesla® T4 nvidia-tesla-t4
NVIDIA® Tesla® P4 nvidia-tesla-p4
NVIDIA® Tesla® V100 nvidia-tesla-v100
NVIDIA® Tesla® P100 nvidia-tesla-p100
NVIDIA® H100 nvidia-h100-80gb
NVIDIA® H100 Mega nvidia-h100-mega-80gb
NVIDIA® RTX Pro 6000 nvidia-rtx-pro-6000

למידע נוסף על כל סוג GPU, כולל נתוני ביצועים, אפשר לעיין במאמר בנושא פלטפורמות GPU של Compute Engine.

מידע על האזורים והתחומים שבהם אפשר להשתמש ב-GPU זמין במאמר זמינות של אזורים ותחומים ל-GPU במאמרי העזרה של Compute Engine.

עומסי עבודה מומלצים

בטבלה הבאה מפורטות המלצות לגבי סוג ה-GPU שמתאים לעומסי עבודה שונים. הדוגמאות בטבלה הן רק הצעות, ואתם צריכים לבצע בדיקות בסביבה שלכם כדי לקבוע את סוג ה-GPU המתאים לעומס העבודה שלכם.

מידע מפורט יותר על גודל הזיכרון של ה-GPU, על הזמינות של התכונות ועל הסוגים האידיאליים של עומסי עבודה עבור דגמי GPU שונים זמין בטבלת ההשוואה הכללית בדף של פלטפורמות ה-GPU.

עומס עבודה A100, ‏ H100 RTX Pro 6000 L4 T4
כוונון עדין של מודלים מומלץ
הסקת מסקנות במודל גדול מומלץ מומלץ מומלץ
הסקת מסקנות במודל בינוני מומלץ מומלץ מומלץ
הסקת מסקנות במודל קטן מומלץ מומלץ מומלץ

המאמרים הבאים