Descripción general de Cloud Data Fusion
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Cloud Data Fusion es un servicio de integración de datos empresariales nativo de la nube y completamente administrado para compilar y administrar canalizaciones de datos con rapidez. La interfaz web de Cloud Data Fusion te permite compilar soluciones de integración de datos escalables. Te permite conectarte a varias fuentes de datos, transformar los datos y, luego, transferirlos a varios sistemas de destino, sin tener que administrar la infraestructura.
Cloud Data Fusion se basa en el proyecto de código abierto CDAP.
Comienza a usar Cloud Data Fusion
Puedes comenzar a explorar Cloud Data Fusion en minutos.
Los componentes principales de Cloud Data Fusion se explican en las siguientes secciones.
Proyecto de inquilino
El conjunto de servicios necesarios para compilar y organizar canalizaciones de Cloud Data Fusion y almacenar metadatos de canalización se aprovisionan en un proyecto de usuario, dentro de una unidad de inquilino. Se crea un proyecto de usuario independiente para cada proyecto de cliente en el que se aprovisionan instancias de Cloud Data Fusion. El proyecto de usuario hereda todas las configuraciones de red y firewall del proyecto del cliente.
Cloud Data Fusion: Consola
La consola de Cloud Data Fusion, también conocida como plano de control, es un conjunto de operaciones de API y una interfaz web que se encargan de la instancia de Cloud Data Fusion en sí, como crearla, borrarla, reiniciarla y actualizarla.
Cloud Data Fusion: Studio
Cloud Data Fusion Studio, también conocido como plano de datos, es un conjunto de operaciones de API de REST y de interfaz web que se encargan de la creación, la ejecución y la administración de canalizaciones y artefactos relacionados.
Conceptos
En esta sección, se presentan algunos de los conceptos principales de Cloud Data Fusion.
Una instancia de Cloud Data Fusion es una implementación única de Cloud Data Fusion. Para comenzar a usar Cloud Data Fusion, crea una instancia de Cloud Data Fusion a través de la Google Cloud consola.
Puedes crear varias instancias en un solo proyecto de la consola Google Cloud
y especificar la región Google Cloud para crear tus
instancias de Cloud Data Fusion.
Cada instancia de Cloud Data Fusion contiene una implementación independiente y única de Cloud Data Fusion que incluye un conjunto de servicios que controlan la administración del ciclo de vida de las canalizaciones, la organización, la coordinación y la administración de metadatos. Estos servicios se ejecutan con recursos de larga duración en un proyecto de usuario.
Un espacio de nombres es una agrupación lógica de aplicaciones, datos y los metadatos asociados en una instancia de Cloud Data Fusion. Puedes considerar los espacios de nombres como una partición de la instancia. En una sola instancia, un espacio de nombres almacena los datos y los metadatos de una entidad de forma independiente de otro espacio de nombres.
Una canalización es una forma de diseñar visualmente datos y flujos de control para extraer, transformar, combinar, agregar y cargar datos de varias fuentes de datos locales y en la nube.
La compilación de canalizaciones te permite crear flujos de trabajo de procesamiento de datos complejos que pueden ayudarte a resolver problemas de transferencia, integración y migración de datos. Puedes usar Cloud Data Fusion para compilar canalizaciones por lotes y en tiempo real, según tus necesidades.
Las canalizaciones te permiten expresar tus flujos de trabajo de procesamiento de datos a través del flujo lógico de datos, mientras que Cloud Data Fusion controla toda la funcionalidad necesaria para ejecutarse de forma física en un entorno de ejecución.
En la página Studio de la interfaz web de Cloud Data Fusion,
las canalizaciones se representan como una serie de nodos organizados en un grafo
acíclico dirigido (DAG), que forman un flujo unidireccional.
Los nodos representan las diversas acciones que puedes realizar con tus
canalizaciones, como leer de fuentes, realizar transformaciones de datos
y escribir resultados en receptores. Puedes desarrollar canalizaciones de datos en la interfaz web de Cloud Data Fusion conectando fuentes, transformaciones, receptores y otros nodos.
Un complemento es un módulo personalizable que se puede usar para extender las
capacidades de Cloud Data Fusion.
Cloud Data Fusion proporciona complementos para fuentes, transformaciones, agregados, receptores, recopiladores de errores, publicadores de alertas, acciones y acciones posteriores a la ejecución.
En ocasiones, se hace referencia a un complemento como un nodo, en general en el
contexto de la interfaz web de Cloud Data Fusion.
En la interfaz web de Cloud Data Fusion, haz clic en Hub para explorar complementos, canalizaciones de muestra y otras integraciones. Cuando se lanza una nueva versión de un complemento, se puede ver en el Hub en cualquier instancia compatible. Esto se aplica incluso si la instancia se creó antes del lanzamiento del complemento.
Cloud Data Fusion aprovisiona un clúster efímero del servicio administrado de Apache Spark en tu proyecto de cliente al comienzo de la ejecución de una canalización, ejecuta la canalización con Spark en el clúster y, luego, borra el clúster después de que se completa la ejecución de la canalización.
De manera alternativa, si administras tus clústeres del servicio administrado para Apache Spark en entornos controlados, a través de tecnologías como Terraform, también puedes configurar Cloud Data Fusion para no aprovisionar clústeres. En esos entornos, puedes ejecutar canalizaciones con los clústeres existentes del servicio administrado de Apache Spark.
Un perfil de procesamiento especifica cómo y dónde se ejecuta una canalización. Un perfil encapsula la información requerida para configurar y borrar el entorno de ejecución físico de una canalización.
Por ejemplo, un perfil de procesamiento incluye lo siguiente:
Aprovisionador de ejecución
Recursos (memoria y CPU)
Cantidad mínima y máxima de nodos
Otros valores
Un perfil se identifica por nombre y se le debe asignar un aprovisionador
y su configuración relacionada. Un perfil puede existir a nivel de la
instancia de Cloud Data Fusion o a nivel del espacio de nombres.
El perfil de procesamiento predeterminado de Cloud Data Fusion es Autoscaling.
Las canalizaciones de datos reutilizables en Cloud Data Fusion permiten crear una sola canalización que puede aplicar un patrón de integración de datos a una variedad de casos de uso y conjuntos de datos.
Las canalizaciones reutilizables ofrecen una mejor capacidad de administración, ya que establecen la mayor parte de la configuración de una canalización en el tiempo de ejecución, en lugar de codificarla de forma rígida en el tiempo de diseño.
Cloud Data Fusion admite la creación de un activador en una canalización de datos (llamada canalización descendente) para que se ejecute cuando se complete una o más canalizaciones diferentes (llamadas canalizaciones ascendentes). Eliges cuándo se ejecuta la canalización descendente, por ejemplo, cuando la canalización ascendente se ejecuta de forma correcta, falla, se detiene o cualquier combinación de estas.
Los activadores son útiles en los siguientes casos:
Limpiar tus datos una vez y, luego, hacer que estén disponibles para varias canalizaciones descendentes para su consumo.
Compartir información, como argumentos de entorno de ejecución y configuraciones de complementos, entre canalizaciones. Esto se llama configuración de carga útil.
Tener un conjunto de canalizaciones dinámicas que se puedan ejecutar con los datos de la hora, el día, la semana o el mes, en lugar de usar una canalización estática que se debe actualizar en cada ejecución
Recursos de Cloud Data Fusion
Explora los recursos de Cloud Data Fusion:
Las notas de la versión proporcionan registros de cambios de funciones, cambios y bajas.
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