从字段中展开数据

本页介绍了在 Cloud Data Fusion Studio 的 Wrangler 工作区中准备数据时，如何将某个字段（单元格）中的数据拆分到多行。

分隔的文本

如果单元格中的值由以下分隔符分隔，您可以将这些值分隔到新行中：

• 英文逗号
• Tab
• 竖线符
• 空格符
• 自定义分隔符

如果单元格不包含所选的分隔符，则不会插入新行。

如需根据分隔符拆分值，请按以下步骤操作：

1. 前往 Cloud Data Fusion 中的 Wrangler 工作区。
2. 在数据标签页中，找到列名称，然后点击 arrow_drop_down 展开箭头。
3. 依次点击展开 > 分隔文本。
4. 选择分隔符，例如英文竖线。

5. 点击提取。

   注意 ：如果您选择“自定义分隔符”，请使用正则表达式定义分隔符。

Wrangler 会根据所选分隔符拆分字段，并将 split-to-row 指令添加到食谱中。当您运行数据流水线时，Cloud Data Fusion 会将转换应用于该列中的所有值。

在此示例中，数据集包含一个包含英文逗号分隔符的字符串值列：

ID	名称
1	Lee,Lucian,Luka
2	Mahan,Noam

为了将值拆分到单独的行中，Wrangler 会删除原始列，并创建一个新列，其中每个值对应一行。原始行的其他列值会复制到新行中：

ID	Name_1
1	Lee
1	Lucian
1	Luka
2	Mahan
2	Noam

单独的数组

flatten 指令会将数组（例如 ["ELEMENT_1", "ELEMENT_2", "ELEMENT_3"]）中的项分隔到新行中。原始记录中的其他列值会复制到新记录中。

后续步骤

• 详细了解 Wrangler 指令。