Esta página descreve como ativar o Cloud Logging para os seus clusters do Dataproc do Cloud Data Fusion e aceder aos registos avançados do pipeline.
Ative o Dataproc Cloud Logging
Para ver problemas de pipelines e clusters no Cloud Logging, ative os registos avançados em instâncias novas ou existentes do Cloud Data Fusion. Para ativar os registos avançados numa instância existente, faça o seguinte:
Na Google Cloud consola, aceda à página Instâncias do Cloud Data Fusion.
Clique no nome da instância.
Na secção Monitorização e registo avançados, para Dataproc Cloud Logging, clique em
Editar.Na janela Cloud Logging, selecione a caixa de verificação Ativar Cloud Logging.
Clique em Guardar.
Ver registos
A cada execução do pipeline do Cloud Data Fusion é atribuído um RunID
exclusivo.
Depois de implementar e executar o pipeline, encontre o respetivo RunID
. Em seguida, em
Registo, use o RunID
para ver os registos
do pipeline.
Obtenha o RunID do pipeline
- Aceda à sua instância:
Na Google Cloud consola, aceda à página do Cloud Data Fusion.
Para abrir a instância no Cloud Data Fusion Studio, clique em Instâncias e, de seguida, em Ver instância.
- Clique em Lista.
- Clique no pipeline para o qual quer obter o ID da execução.
- Clique em Resumo.
- Na secção Histórico de execuções, clique em Tabela.
- Para copiar o ID da execução, clique com o botão direito do rato em RunID e clique em Copiar.
Veja os registos no Explorador de registos
Na Google Cloud consola, aceda à página Cloud Logging > Explorador de registos:
No menu pendente Todos os recursos, selecione Cluster do Cloud Dataproc >
cdap-PIPELINE_NAME-YOUR_RUNID
.
Opcional: filtre os registos
Use os menus de filtros para filtrar os seus registos. Pode filtrar por vários níveis de gravidade do registo ou por componentes, como datafusion-pipeline-logs
.
Opcional: transfira os registos
Clique em Transferir registos.
Para mais informações, consulte o artigo sobre como transferir entradas de registo.
O que se segue?
- Saiba como ver registos de auditoria.
- Saiba como ver registos de pipelines a partir do Pipeline Studio do Cloud Data Fusion.