SAP-Tabellen-Batchquelle

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie Bulk-Extraktionen aus SAP-Anwendungsdaten konfigurieren.

Mit dem Batch-Quell-Plug-in für SAP-Tabellen (SAP Table-Plug-in) können Sie Daten aus SAP-Standard- und benutzerdefinierten Tabellen oder Ansichten lesen. Es ermöglicht die Bulk-Datenaufnahme aus SAP-Anwendungen in BigQuery oder ein anderes unterstütztes Zielsystem mit Cloud Data Fusion. Das Plug-in bietet die folgenden Hauptfunktionen:

  • SAP ECC, SAP S4/HANA oder SAP BW als Quellsystem verwendet
  • Es wird kein SAP CDC (Change Data Capture) verwendet, um neue und Deltadaten in den Datenquellen zu erfassen und zu extrahieren.
  • Batch-Extraktionsmodus verwenden
  • Unterstützt SAP-Tabellen und ABAP-CDS-Ansichten als Datenquellen
  • Greift über die Anwendungsebene auf SAP-Daten zu

Sie können Daten aus folgenden Quellen lesen:

  • Transparente Tabellen
  • Clustertabellen
  • Billardtische
  • ABAP-CDS-Views
  • SAP BW-ADSO-Objekte

Unterstützte Softwareversionen

Software Versionen
SAP S4/HANA SAP S4/HANA 1909 und höher
SAP ECC SAP ERP6 NW 7.31 SP16 und höher
SAP JCo SAP JCo-Version 3.0.20 und höher
Cloud Data Fusion 6.3 und höher

Weitere Informationen zu SAP auf Google Cloudfinden Sie unter Übersicht über SAP auf Google Cloud.

Hinweis

Richten Sie die folgenden Systeme und Dienste ein, die vom SAP Table-Plug-in verwendet werden:

  1. SAP ERP-System konfigurieren Dieser Prozess umfasst die folgenden Schritte:
    • Installieren Sie die SAP-Transportdateien.
    • Richten Sie die erforderlichen SAP-Autorisierungen und -Rollen ein.
    • Richten Sie den SAP Java-Connector ein.

  2. Plug-in in Cloud Data Fusion bereitstellen

    • Wichtig: Wählen Sie eine Plug-in-Version aus, die mit der Cloud Data Fusion-Version kompatibel ist.
    • Wenn Sie die Version Ihrer Cloud Data Fusion-Instanz oder Ihres Plug-ins aktualisieren, sollten Sie die Auswirkungen der Änderungen auf den Funktionsumfang und die Leistung der Pipeline bewerten.

  3. Stellen Sie eine RFC-Verbindung zwischen Cloud Data Fusion und SAP her.

    • Achten Sie darauf, dass die Kommunikation zwischen der Cloud Data Fusion-Instanz und dem SAP-Server aktiviert ist.
    • Richten Sie für private Instanzen VPC-Netzwerk-Peering ein.
    • Sowohl das SAP-System als auch die Cloud Data Fusion-Instanz müssen sich im selben Projekt befinden.

Plug-in konfigurieren

  1. Rufen Sie die Cloud Data Fusion-Web-UI auf und klicken Sie auf Studio.
  2. Prüfen Sie, ob Datenpipeline – Batch (nicht Echtzeit) ausgewählt ist.
  3. Klicken Sie im Menü Quelle auf SAP-Tabelle. Der Knoten „SAP-Tabelle“ wird in Ihrer Pipeline angezeigt.
  4. Wenn Sie die Quelle konfigurieren möchten, wechseln Sie zum Knoten „SAP Table“ und klicken Sie auf Properties (Attribute).

  5. Geben Sie die folgenden Eigenschaften ein. Eine vollständige Liste finden Sie unter Properties.

    1. Geben Sie ein Label für den SAP Table-Knoten ein, z. B. SAP tables.

    2. Geben Sie die Verbindungsdetails ein. Sie können eine neue Einmalverbindung oder eine vorhandene, wiederverwendbare Verbindung einrichten.

      Neue Verbindung

      So fügen Sie eine einmalige Verbindung zu SAP hinzu:

      1. Lassen Sie Verbindung verwenden deaktiviert.

      2. Geben Sie im Abschnitt Verbindung die folgenden Informationen aus dem SAP-Konto in diese Felder ein:

        1. Geben Sie im Feld Referenzname einen Namen für die Verbindung ein, mit dem diese Quelle für die Herkunft identifiziert wird.
        2. Geben Sie im Feld SAP-Mandant den Mandantennamen einer bestimmten Instanz oder Umgebung in SAP ein. Ein SAP-Administrator kann den Clientnamen angeben.
        3. Geben Sie im Feld SAP-Sprache eine SAP-Anmeldesprache ein. Der Standardwert ist EN (Englisch).

        4. Wählen Sie einen der folgenden Verbindungstypen aus.

          • Direkt (über den SAP-Anwendungsserver): Wenn Sie diesen Standardtyp auswählen, geben Sie Informationen in die folgenden Felder ein: Host des SAP-Anwendungsservers, SAP-Systemnummer und SAP-Router.
          • Load-Balancing (über SAP Message Server) Wenn Sie diesen Typ auswählen, geben Sie Informationen in die folgenden Felder ein: SAP Message Server-Host, SAP Message Server-Dienst oder Portnummer, SAP-System-ID (SID) und SAP-Anmeldegruppenname.

        5. Geben Sie im Feld SAP-Tabellen-/Ansichtsname den Namen der Tabelle oder Ansicht aus Ihrem SAP-System ein.

        6. Geben Sie die SAP-Anmeldedaten an: Bitten Sie Ihren SAP-Administrator um den SAP-Anmeldenamen und das Passwort.

        7. Geben Sie im Feld Cloud Storage-Pfad zur JCo-Bibliothek den Pfad zum SAP Java Connector (SAP JCo) in Cloud Storage ein, der die von Ihnen hochgeladenen SAP JCo-Bibliotheksdateien enthält.

        8. Wenn Sie ein Schema auf Grundlage der Metadaten von SAP generieren möchten, in dem SAP-Datentypen den entsprechenden Cloud Data Fusion-Datentypen zugeordnet werden, klicken Sie auf Schema abrufen. Weitere Informationen finden Sie unter Datentypzuordnungen.

        9. Optional: Wenn Sie die Aufnahmebelastung durch SAP optimieren möchten, geben Sie Informationen in die folgenden Felder ein:

          1. Mit Filteroptionen können Sie Datensätze basierend auf Auswahlbedingungen wie Spalten mit einem definierten Satz von Werten extrahieren. Definieren Sie die Bedingungen in OpenSQL-Syntax in einer WHERE-Klausel. Mit dieser Abfrage werden beispielsweise alle Zeilen aus der Tabelle Roster zurückgegeben, in denen die Spalte SchoolID den Wert SchoolID > 52 hat:

            SELECT * FROM Roster WHERE SchoolID > 52;

            Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Filter.

          2. Im Feld Anzahl der abzurufenden Zeilen können Sie die extrahierten Daten begrenzen, indem Sie eine positive ganze Zahl für die Anzahl der Zeilen angeben.

          3. Im Feld Anzahl der Splits können Sie Partitionen erstellen, um Datensätze parallel zu extrahieren. Das verbessert die Leistung. Die Anzahl der Splits kann sich auf SAP-Arbeitsprozesse auswirken und muss sorgfältig ausgewählt werden.

          4. Geben Sie im Feld Paketgröße die Anzahl der Datensätze an, die in einem einzelnen SAP-Netzwerkaufruf extrahiert werden sollen. Die Paketgröße wirkt sich auf die Leistung und die verfügbaren Ressourcen aus und muss sorgfältig ausgewählt werden.

      Wiederverwendbare Verbindung

      So verwenden Sie eine vorhandene Verbindung wieder:

      1. Aktivieren Sie Verbindung verwenden.
      2. Klicken Sie auf Verbindungen durchsuchen.

      3. Klicken Sie auf den Namen der Verbindung.

      Wenn keine Verbindung vorhanden ist, gehen Sie so vor, um eine wiederverwendbare Verbindung zu erstellen:

      1. Klicken Sie auf Verbindung hinzufügen> SapTable.
      2. Geben Sie auf der Seite Create a SapTable connection (SapTable-Verbindung erstellen), die sich öffnet, einen Verbindungsnamen und eine Beschreibung ein.
      3. Geben Sie im Feld SAP-Mandant den Mandantennamen einer bestimmten Instanz oder Umgebung in SAP ein. Ein SAP-Administrator kann den Mandantennamen angeben.
      4. Geben Sie im Feld SAP-Sprache eine SAP-Anmeldesprache ein. Der Standardwert ist EN (Englisch).

      5. Wählen Sie einen der folgenden Verbindungstypen aus.

        • Direkt (über den SAP-Anwendungsserver): Wenn Sie diesen Standardtyp auswählen, geben Sie Informationen in die folgenden Felder ein: Host des SAP-Anwendungsservers, SAP-Systemnummer und SAP-Router.
        • Load-Balancing (über SAP Message Server) Wenn Sie diesen Typ auswählen, geben Sie Informationen in die folgenden Felder ein: SAP Message Server-Host, SAP Message Server-Dienst oder Portnummer, SAP-System-ID (SID) und Name der SAP-Anmeldegruppe.

      6. Geben Sie die SAP-Anmeldedaten an: Bitten Sie Ihren SAP-Administrator um die Werte für SAP-Anmeldename und Passwort.

      7. Geben Sie im Feld Cloud Storage-Pfad zur JCo-Bibliothek den SAP Java Connector-Pfad (SAP JCo) in Cloud Storage ein, der die von Ihnen hochgeladenen SAP JCo-Bibliotheksdateien enthält.

      8. Optional: Geben Sie im Feld Zusätzliche SAP-Verbindungseigenschaften Schlüssel/Wert-Paare ein, die die SAP JCo-Standardeinstellungen überschreiben müssen.

      9. Klicken Sie auf Erstellen.

Eigenschaften

Attribut Makro aktiviert Erforderliche Property Beschreibung
Label Nein Ja Der Name des Knotens in Ihrer Datenpipeline.
Verbindung verwenden Nein Nein Wiederverwendbare Verbindung verwenden Wenn eine Verbindung verwendet wird, müssen Sie die Anmeldedaten nicht angeben. Weitere Informationen finden Sie unter Verbindungen verwalten.
Referenzname Nein Ja Dieses Feld wird angezeigt, wenn Verbindung verwenden nicht aktiviert ist. Der Name der Verbindung, die für den Datenursprung verwendet werden soll.
Name Nein Ja Dieses Feld wird angezeigt, wenn Verbindung verwenden aktiviert ist. Der Name der wiederverwendbaren Verbindung.
SAP-Client Ja Ja Die Instanz oder Umgebung in einem SAP-System.
Snapshot erstellen Ja Ja Aktivieren Sie Snapshots von Daten in SAP.
Wann sollten Sie Snapshots aktivieren?:
  • Daten aus beliebigen aktiven Transaktionstabellen extrahieren
  • Extrahieren aus den Tabellen, in denen die Datenabfragen langsamer sind und für jeden Extraktionsaufruf mehr Speicherplatz benötigt wird.

Wann sollten Sie Momentaufnahmen deaktivieren?: Sie führen mehrere Datenextraktionen mit großem Volumen parallel aus. Für Snapshots werden Puffertabellen in SAP verwendet, was zu out of memory-Problemen in SAP führen kann. Nach Abschluss der Datenextraktion wird die Puffertabelle jedoch geleert.
SAP-Sprache Ja Ja Die Sprache, in der die SAP-Benutzeroberfläche und die Daten angezeigt und verarbeitet werden.
Verbindungstyp Nein Ja Der SAP-Verbindungstyp: Direkt oder Load-Balancing.
Host des SAP-Anwendungsservers Ja Nein Nur für den Verbindungstyp Direkt stammt dieser Hostname vom SAP-Anwendungsserver, der als Middleware-Ebene zwischen SAP-Clients (z. B. der SAP-Weboberfläche, Webbrowsern oder mobilen Apps) und der zugrunde liegenden Datenbank dient.
SAP-Systemnummer Ja Nein Nur für den Verbindungstyp Direkt ist diese Nummer die eindeutige Kennung, die jedem SAP-System zugewiesen wird. Beispiel: 00.
SAP-Router Ja Nein Nur für den Verbindungstyp Direkt: Dies ist der Router-String für den Proxyserver, der einen sicheren Kanal für die Kommunikation zwischen SAP-Systemen und externen Clients oder Partnern bietet.
SAP Message Server-Host Ja Nein Nur für den Verbindungstyp Load Balanced: Name des Hosts, der das Load Balancing auf mehrere Anwendungsserver in SAP ermöglicht.
SAP Message Server-Dienst oder Portnummer Ja Nein Nur für den Verbindungstyp Load Balancing: Dies ist der Netzwerkport, an dem der SAP Message Server auf eingehende Verbindungen von SAP-Clients und Anwendungsservern innerhalb von SAP wartet.
SAP-System-ID (SID) Ja Nein Nur für den Verbindungstyp Load Balancing wird diese ID jedem SAP-System zugewiesen.
Name der SAP-Anmeldegruppe Ja Nein Der Name der logischen Gruppierung oder Konfiguration mehrerer SAP-Anwendungsserver. Der Standardwert ist PUBLIC.
SAP-Tabellen-/Ansichtsname Ja Ja Ein gültiger Tabellen- oder Ansichtsname, bei dem die Groß-/Kleinschreibung nicht berücksichtigt wird und aus dem alle Spalten extrahiert werden können.
Nutzername für SAP-Anmeldung Ja Ja Nutzername für SAP
Empfohlen: Wenn sich der Nutzername regelmäßig ändert, verwenden Sie ein Makro.
SAP-Anmeldepasswort Ja Ja SAP-Passwort.
Empfohlen: Verwenden Sie sichere Makros.
GCP-Projekt-ID Ja Ja Google Cloud Projekt-ID.
GCS-Pfad zur SAP JCo-Bibliothek Ja Ja Der Pfad zu Cloud Storage, in dem Sie die SAP JCo-Bibliotheksdateien hochgeladen haben.
Schema abrufen – – Das Plug-in generiert ein Schema auf Basis der Metadaten von SAP, in dem SAP-Datentypen den entsprechenden Cloud Data Fusion-Datentypen zugeordnet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Datentypzuordnung.
Zusätzliche Eigenschaften für die SAP-Verbindung Ja Nein Legen Sie zusätzliche SAP JCo-Attribute fest, um die SAP JCo-Standardeinstellungen zu überschreiben. Wenn Sie beispielsweise jco.destination.pool_capacity = 10 festlegen, wird die Standardkapazität des Verbindungspools überschrieben.
Filter Ja Nein Bedingungen, die in der OpenSQL-Syntax angegeben sind und mit einer SQL-WHERE-Klausel gefiltert werden. Datensätze basierend auf Bedingungen wie Spalten mit einem definierten Satz von Werten oder einem Wertebereich extrahieren.
Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Filter.
Anzahl der abzurufenden Zeilen Ja Nein Beschränkt die Anzahl der extrahierten Datensätze.
  • Geben Sie eine positive ganze Zahl ein.
  • Wenn der Wert 0 ist oder leer bleibt, extrahiert Cloud Data Fusion alle Datensätze aus der Tabelle.
  • Wenn Sie einen positiven Wert eingeben, der größer als die Anzahl der ausgewählten Datensätze (basierend auf Ihren anderen Filterwerten) ist, werden in Cloud Data Fusion nur die ausgewählten Datensätze extrahiert.
Anzahl der zu generierenden Splits Ja Nein Erstellt Partitionen, um Datensätze parallel zu extrahieren.
Die Laufzeit-Engine erstellt die angegebene Anzahl von Partitionen (und SAP-Verbindungen) beim Extrahieren der Datensätze.
Seien Sie vorsichtig, wenn Sie diesen Wert erhöhen, da dadurch die gleichzeitigen Verbindungen mit SAP erhöht werden.
Empfohlen: Planen Sie SAP-Verbindungen für jede Pipeline und die Gesamtzahl der gleichzeitig ausgeführten Pipelines ein.
Wenn der Wert 0 ist oder leer bleibt, wählt Cloud Data Fusion einen geeigneten Wert basierend auf der Anzahl der verfügbaren Executors, der zu extrahierenden Datensätze und der Paketgröße aus.
Paketgröße Ja Nein Die Anzahl der Datensätze, die in einem einzelnen SAP-Netzwerkaufruf extrahiert werden sollen. Dies ist die Anzahl der Datensätze, die SAP bei jedem Netzwerkextraktionsaufruf im Speicher puffert.
Seien Sie vorsichtig, wenn Sie dieses Attribut festlegen. Mehrere Datenpipelines, die Daten extrahieren, können die Arbeitsspeichernutzung erhöhen und zu Fehlfunktionen aufgrund von Out of memory-Fehlern führen.
  • Geben Sie eine positive ganze Zahl ein.
  • Wenn 0 oder leer ist, verwendet das Plug-in den Standardwert 70.000 oder einen entsprechend berechneten Wert.
  • Wenn die Datenpipeline aufgrund von Out of memory-Fehlern fehlschlägt, verringern Sie entweder die Paketgröße oder erhöhen Sie den für Ihre SAP-Arbeitsprozesse verfügbaren Speicher.

Unterstützte Filter

Die folgenden Filterbedingungen werden unterstützt.

Filter mit einem Vergleichsoperator

Mit Vergleichsoperatoren können Sie komplexere Filter basierend auf Vergleichen zwischen Werten erstellen.

Syntax
    SELECT * FROM table_name WHERE column_name > value; \
    SELECT * FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;
Beispiel
AUDAT GT '20230914'

Filter mit dem Operator LIKE

LIKE-Operatoren für den Musterabgleich verwenden Wenn Sie ein beliebiges Zeichen abgleichen möchten, verwenden Sie das Symbol % als Platzhalter.

Syntax
    SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'pattern%';
Beispiel
ERNAM LIKE 'KIRAN%'

Filter mit dem Operator IN

Verwenden Sie IN-Operatoren, um eine Liste von Werten anzugeben, die abgeglichen werden sollen.

Syntax
    SELECT * FROM table_name WHERE column_name \
      IN ('value1', 'value2', 'value3');
Beispiel
ERNAM IN ( 'LEE' , 'KIRAN' )

Filter mit einem logischen Operator

Verwenden Sie logische Operatoren, um eine Liste mit Werten anzugeben, die abgeglichen werden sollen.

Syntax
    SELECT * FROM table_name WHERE condition1 AND condition2; \
      SELECT * FROM table_name WHERE condition1 OR condition2; \
      SELECT * FROM table_name WHERE NOT condition;
Beispiele
  • ( AUDAT EQ '20220615' ) AND ( ERNAM LIKE 'LEE%' )
  • ( AUDAT EQ '20220615' ) OR ( AUDAT EQ '20220617' )

Filter mit einem Zeitraum

Mit Zeiträumen können Sie Zeilen abrufen, in denen eine Spalte vom Typ „datetime“ in einen bestimmten Zeitraum fällt.

Syntax
    SELECT * FROM table_name \
      WHERE datetime_column >= 'start_date' AND datetime_column <= 'end_date';
Beispiel
AUDAT GE '20230910' AND AUDAT LE '20230914'

Filter mit einem Datumsvergleich

Verwenden Sie Datumsvergleiche, um Zeilen abzurufen, in denen „datetime“ verwendet wird.

Syntax
    SELECT * FROM table_name WHERE datetime_column > 'target_date';
Beispiel
AUDAT GE '20230910' AND AUDAT LE '20230914'

Filter, in denen Datum und Uhrzeit kombiniert werden

Wenn Ihre Spalte für Datum und Uhrzeit sowohl Datum als auch Uhrzeit enthält, können Sie entsprechend filtern.

Syntax
    SELECT * FROM table_name \
      WHERE datetime_column >= 'target_datetime' \
      AND datetime_column <= 'target_datetime';
Beispiel
TIMESTAMP GE '20210602144800' AND TIMESTAMP LE '20210624080836'

(Zeitstempelformat : JJJJMMTThhmmss)

Filter, in denen mehrere Bedingungen mit logischen Operatoren kombiniert werden

Mit logischen Operatoren wie AND und OR können Sie Zeilen abrufen, die mehrere Bedingungen erfüllen.

Syntax
    SELECT * FROM table_name \
      WHERE (column1 = 'value1' AND column2 > value2) \
      OR (column3 = 'value3' AND column4 < value4);
Beispiel
    ( ERNAM EQ 'LEE' AND AUDAT GT '20220722' ) \
      OR ( BSTNK EQ 'PO54321065' AND BSTDK LT '20220714' )

Filter mit verschachtelten Bedingungen kombinieren

Sie können Bedingungen verschachteln, um komplexe Filter zu erstellen.

Syntax
    SELECT * FROM table_name \
      WHERE (column1 = 'value1' OR (column2 = 'value2' AND column3 > value3)) \
      AND column4 = 'value4';
Beispiel
    ( ERDAT EQ '20220722' OR ( ERNAM EQ 'LEE' AND VDATU GT '20210623' ) ) \
      AND FMBDAT EQ '20220722'

Filter mit Unterabfragen

Mit Unterabfragen können Sie auf Grundlage der Ergebnisse einer anderen Abfrage filtern.

Syntax
    SELECT * FROM table_name \
      WHERE column1 IN (SELECT related_column FROM other_table WHERE condition);
Beispiel
VBELN IN ( SELECT VBELN FROM VBAK WHERE ERNAM = 'LEE' )

Filter, die Datums- und Wertbedingungen kombinieren

Sie können datumsbasierte und wertbasierte Bedingungen in einem komplexen Filter kombinieren.

Syntax
    SELECT * FROM table_name \
      WHERE (column1 = 'value1' OR column2 = 'value2') \
      AND datetime_column > 'target_datetime';
Beispiel
    ( ERDAT EQ '20220722' OR ERNAM EQ 'LEE' ) AND VDATU GT '20210623'

Filter mit Formatierungsdatumsangaben

In SAP werden Datums- und Zeitfelder immer ohne - oder : auf Datenbankebene gespeichert.

Syntax
    SELECT * FROM table_name \
      WHERE datetime_column >= 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS' \
      AND datetime_column <= 'YYYY-M

Nicht unterstützt: Filter mit Funktionen und Vergleichsoperatoren

In SAP werden Funktionen in der WHERE-Klausel der QUERY nicht unterstützt.

Nicht unterstützt: Filter mit Intervallen

In SAP wird die Funktion NOW() nicht unterstützt.

Syntax
    SELECT * FROM table_name \
      WHERE datetime_column >= NOW() - INTERVAL X DAY;

Nicht unterstützt: Filter zum Extrahieren der Datumskomponente

In SAP wird das Filtern nach Offset nicht unterstützt.

Beispiel
    WHERE YEAR+0(4) = 2023

Datentypzuordnungen

In der folgenden Tabelle finden Sie eine Liste der SAP-Datentypen mit den entsprechenden Cloud Data Fusion-Typen.

SAP-Datentyp ABAP-Typ SAP description Cloud Data Fusion-Datentyp
INT1 (numerisch) b 1-Byte-Ganzzahl int
INT2 (numerisch) s 2-Byte-Ganzzahl int
INT4 (numerisch) i 4-Byte-Ganzzahl int
INT8 (numerisch) 8 8-Byte-Ganzzahl long
DEC (numerisch) p Nummer des Pakets im BCD-Format (DEC) decimal
DF16_DEC, DF16_RAW (numerisch) a Dezimales Gleitkomma 8 Byte IEEE 754r double
DF34_DEC, DF34_RAW (numerisch) e Dezimales Gleitkomma 16 Byte IEEE 754r double
FLTP (numerisch) f Binäre Gleitkommazahl double
CHAR, LCHR (Zeichen) c Zeichenstring String
SSTRING, GEOM_EWKB (Zeichen) String Zeichenstring String
STRING (Zeichen) String Zeichenstring CLOB Byte
NUMC, ACCP (Zeichen) n Numerischer Text String
RAW, LRAW (Byte) x Binärdaten Byte
RAWSTRING (Byte) xstring Bytestring BLOB Byte
DATS (Datum/Uhrzeit) d Datum Datum
TIMS (Datum/Uhrzeit) t Zeit Zeit
TIMS (Datum/Uhrzeit) utcl (Utclong), TimeStamp timestamp

Anwendungsfälle

Es werden zwei Extraktionskontexte unterstützt:

  • SAP-Datenbanktabellen und ‑ansichten
  • SAP ABAP CDS

In jedem Kontext unterstützt das SAP-Tabellen-Plug-in Standard- und benutzerdefinierte Datenbanktabellen und ‑ansichten.

Beschränkungen

Für das SAP Table-Plug-in gelten die folgenden Einschränkungen:

  • Das Verknüpfen von Tabellen wird nicht unterstützt.
  • CDS-Ansichten mit Parametern werden nicht unterstützt.
  • Schlüsselfelder werden nicht unterstützt.
  • Wenn die Funktion „Snapshots“ aktiviert ist, kann die Verwendung einer Paketgröße von mehr als 30.000 zu Pipelinefehlern führen. Die Paketgröße kann je nach Anzahl der Spalten in der SAP-Tabelle variieren. Mit dieser Formel können Sie die optimale Paketgröße für eine Tabelle berechnen: Zeilengröße (in Anzahl der Zeichen) × 5.
  • Mit Connection Manager können Sie maximal 1.000 SAP-Tabellennamen durchsuchen.
  • Wenn ein Pipelinefehler auftritt, z. B. ein Fehler im Senkenknoten, versucht das SAP-Tabellen-Plug-in, alle aktiven SAP-seitigen Prozesse im Zusammenhang mit der Extraktion zu bereinigen, indem die benutzerdefinierte RFM für die Bereinigung aufgerufen wird: /GOOG/RFC_READ_TABLE_CLEANUP.

Nächste Schritte