La extensión del kit de agentes de datos de Google Cloud para el editor de SQL unificado de Visual Studio Code te permite ejecutar consultas de SQL en tus datos de Google Cloud directamente en Visual Studio Code.
Fuentes de datos compatibles
La extensión te permite consultar tablas y vistas en los siguientes servicios de datos Google Cloud:
- BigQuery
- Spanner
- AlloyDB para PostgreSQL
- Cloud SQL para MySQL
- Cloud SQL para PostgreSQL
En el caso de AlloyDB y Cloud SQL, se admiten las consultas que usan la autenticación de IAM. No puedes consultar bases de datos configuradas para usar el proxy de autenticación o la autenticación basada en contraseñas.
Antes de comenzar
Antes de consultar tus datos, haz lo siguiente:
- Instala la extensión
- Configura los parámetros de la extensión.
- Revisa la guía en Cómo encontrar y explorar datos.
Crea un archivo SQL nuevo
Puedes abrir el editor de SQL de varias maneras.
Crea un archivo SQL nuevo desde el menú File
- En la barra de menú de VS Code, haz clic en File y, luego, en New Text File. Aparecerá un archivo sin título en el editor.
- Guarda el archivo nuevo con la extensión
.sql. - Haz clic en Seleccionar conexión en la pestaña del editor.
- En el editor de Configuración de la consulta, selecciona BigQuery o Bases de datos.
- Si seleccionas Bases de datos, elige el motor de base de datos, la base de datos y la instancia o el clúster según se te solicite.
- Haz clic en Guardar para guardar la configuración de esta búsqueda.
Crea una consulta nueva desde el catálogo
- En la pestaña Google Cloud Data Agent Kit de la barra de actividades, expande Catalog para encontrar el conjunto de datos que deseas consultar.
- Haz clic con el botón derecho o presiona Ctrl y haz clic en el nombre del conjunto de datos. Luego, selecciona Consulta para abrir un nuevo archivo SQL preconfigurado para ese conjunto de datos.
Crea una consulta nueva desde la sección BigQuery
- En la pestaña Google Cloud Data Agent Kit de la barra de actividad, expande BigQuery.
- Haz clic en + Nueva consulta. En el editor, aparece un archivo SQL sin título configurado con BigQuery como su fuente de datos.
Cómo cambiar la configuración de la búsqueda
La configuración de las consultas es específica de cada archivo SQL. Después de abrir un archivo SQL, puedes cambiar la configuración.
- En el editor, haz clic en la fuente de datos que se muestra. Aparecerá el editor de Configuración de la consulta.
- Cambia la fuente de datos y, luego, haz clic en Guardar.
Ejecuta una consulta
Después de crear un archivo de consulta y redactar tu consulta, haz clic en ▷ Ejecutar consulta.
En la pestaña Resultados del panel Resultados de la consulta, se muestran los resultados de la consulta.
Para ejecutar un subconjunto de las instrucciones en SQL en el editor de consultas, destaca el subconjunto antes de hacer clic en ▷ Ejecutar consulta.
Funciones del editor de SQL
No todas las funciones del editor de SQL son compatibles con todos los tipos de fuentes de datos. En la siguiente tabla, se enumeran las funciones del editor de SQL que se admiten por tipo de fuente de datos durante la versión preliminar.
Función |
BigQuery |
Spanner |
Cloud SQL |
AlloyDB para PostgreSQL |
Pestañas del panel de resultados de la consulta |
||||
Resultados de la consulta |
✅ |
✅ |
✅ |
✅ |
Información del trabajo |
✅ |
No aplicable |
No aplicable |
No aplicable |
Detalles de la ejecución |
✅ |
❌ No compatible |
❌ No compatible |
❌ No compatible |
Visualización |
✅ |
✅ |
✅ |
✅ |
Configuración del editor de SQL |
||||
Configuración de la búsqueda |
✅ |
✅ |
✅ |
✅ |
Funciones adicionales |
||||
Compatibilidad con consultas de varias declaraciones |
✅ |
✅ |
✅ |
✅ |
Catálogo: Inserta el nombre del recurso en el editor |
✅ |
✅ |
✅ |
✅ |