Cómo encontrar y explorar datos

En esta página, se describe cómo descubrir tus entidades de datos en la extensión de Google Cloud Data Agent Kit para Visual Studio Code y obtener información sobre ellas. La extensión ofrece varios puntos de entrada para encontrar tus datos, desde un explorador y una búsqueda de catálogo hasta un chat con agentes.

Antes de comenzar

  1. Instala la extensión.
  2. Configura los parámetros. Habilita todas las APIs y configura tu proyecto y región.
  3. Opcional: Para interactuar con los recursos de Cloud SQL para MySQL, Cloud SQL para PostgreSQL y AlloyDB para PostgreSQL en la extensión Data Agent Kit para VS Code, debes configurarlos de modo que los metadatos se puedan transferir al Knowledge Catalog. Para obtener más información, consulta los siguientes recursos:

Explora el catálogo

El Explorador de catálogos proporciona una vista estructurada de tus entidades de datos. Para navegar por el catálogo, completa estos pasos:

  1. En la barra de actividades del IDE, haz clic en el ícono de Google Cloud Data Agent Kit.
  2. En el menú de Google Cloud Data Agent Kit, expande la sección Catalog. El Explorador muestra estas fuentes de datos en una estructura de árbol:
    • Entidades de datos en BigQuery y BigLake, y entidades de AlloyDB, Cloud SQL y Spanner en tu proyecto actual
    • Conjuntos de datos públicos de BigQuery
    • Otros proyectos de tu organización a los que tienes acceso. Haz clic en Cargar más para verlos en el explorador.
  3. Para navegar por la jerarquía, haz clic en un nodo para expandirlo. Por ejemplo, cuando haces clic en un ID del proyecto, el explorador muestra las fuentes de datos organizadas por nombre de producto.
  4. Haz clic en el nombre de un producto para explorar sus entidades de datos y sigue expandiendo la lista para ver las vistas y las tablas.
  5. Haz clic en una entidad de datos para ver sus detalles en una nueva pestaña del editor.
  6. Haz clic con el botón derecho en el nombre de un recurso para ver una lista de acciones rápidas, como Consulta o Cargar en DataFrame de Spark.

Usa el descubrimiento con agentes

Para encontrar conjuntos de datos con lenguaje natural, usa el panel de chat del agente:

  1. Si no se muestra el panel de chat, presiona Cmd/Ctrl + Mayúsculas + P para abrir la paleta de comandos y, luego, busca y ejecuta Open Chat.
  2. En el panel Chat, ingresa una instrucción en lenguaje natural, como "Busca el conjunto de datos que contiene los pedidos de los clientes". El agente muestra el estado Pensando mientras busca tablas pertinentes.
  3. Si el agente te solicita que ejecutes comandos de la gcloud CLI para ayudarte con la búsqueda, haz clic en Ejecutar para cada comando.
  4. Después de que el agente muestre la lista de conjuntos de datos relevantes que se encontraron en tu proyectoGoogle Cloud , búscalos y explóralos en el catálogo o la búsqueda universal.

Inicia una búsqueda universal desde la paleta de comandos o la barra de actividades.

Acceso directo

  1. Presiona Cmd/Ctrl + Mayúsculas + P para abrir la paleta de comandos.
  2. Busca y selecciona Search for Dataset.
  3. Ingresa tu búsqueda en el selector rápido y presiona Intro para iniciar la Búsqueda universal en una nueva pestaña del editor.

Barra de actividades

  1. En la barra de actividades del IDE, haz clic en el ícono de Google Cloud Data Agent Kit.
  2. En el menú de Google Cloud Data Agent Kit, expande la sección Catalog.
  3. Haz clic en Búsqueda universal. La Búsqueda universal se abrirá en una nueva pestaña del editor.
  4. Ingresa tu búsqueda y presiona Intro para ver los resultados.

Filtros

En el editor de la Búsqueda universal, usa el panel flotante Filtros para reducir los resultados por Alcance, Sistemas, Proyecto, Tipo o Ubicación.

Ver detalles

Después de identificar una entidad de datos, consulta sus detalles en una nueva pestaña del editor.

  • En los resultados de la búsqueda, haz clic en una entidad para abrir sus detalles en una pestaña nueva.
  • En el Explorador de catálogos, haz clic en un conjunto de datos, como el nombre de una tabla, para iniciar la vista de detalles.

Pestañas de detalles

El editor de detalles se organiza en pestañas verticales para ayudarte a comprender el contexto y la calidad de tus datos.

Las pestañas que se muestran dependen del tipo de entidad de datos que estés viendo. Por ejemplo, la vista de detalles de un conjunto de datos de BigQuery incluye las pestañas Detalles y Relaciones, mientras que los detalles de una tabla de Spanner incluyen las pestañas Esquema y Detalles.

Tab

Funcionalidad

Vista previa

Visualiza una muestra de los datos del conjunto de datos.

Esquema

Consulta los nombres de las columnas, los tipos de metadatos, las descripciones y otros detalles del esquema del conjunto de datos.

Detalles

Consulta las propiedades de la entidad de datos.

Estadísticas

Accede a consultas de muestra generadas por IA que te ayudarán a comenzar a explorar conjuntos de datos. Para obtener más información, consulta Cómo acceder a estadísticas de datos en Knowledge Catalog.

Linaje

Consulta un mapa visual de los orígenes y los elementos derivados del conjunto de datos, junto con los cambios o las transformaciones que se aplicaron. Para obtener más información, consulta Acerca del linaje de datos.

Relaciones

Consulta un gráfico de relaciones con el conjunto de datos para comprender cómo se relaciona con otros conjuntos de datos.

Perfil de datos

Ver resúmenes estadísticos de los datos Para obtener más información, consulta Crea y usa análisis del perfil de datos.

Calidad de los datos

Consulta las métricas de calidad de los datos, como la integridad, la unicidad o la actualización del conjunto de datos seleccionado. Para obtener más información, consulta Descripción general de la calidad de los datos automáticos.

¿Qué sigue?