La extensión del kit de agente de datos de Google Cloud para el editor de SQL unificado de Antigravity te permite ejecutar consultas de SQL en tus Google Cloud datos directamente en Antigravity.
Fuentes de datos compatibles
La extensión te permite consultar tablas y vistas en los siguientes Google Cloud servicios de datos:
- BigQuery
- Spanner
- AlloyDB para PostgreSQL
- Cloud SQL para MySQL
- Cloud SQL para PostgreSQL
En AlloyDB y Cloud SQL, se admiten las consultas que usan la autenticación de IAM. No puedes consultar bases de datos configuradas para usar el proxy de autenticación o la autenticación basada en contraseñas.
Antes de comenzar
Antes de consultar tus datos, haz lo siguiente:
- Instala la extensión.
- Define la configuración de extensiones.
- Revisa la guía en Cómo encontrar y explorar datos.
Crea un archivo SQL nuevo
Puedes abrir el editor de SQL de varias maneras.
Crea un archivo SQL nuevo desde el menú Archivo
- En la barra de menú de VS Code, haz clic en Archivo y, luego, en Archivo de texto nuevo. Aparecerá un archivo sin título en el editor.
- Guarda el archivo nuevo con la extensión
.sql. - Haz clic en Seleccionar conexión en la pestaña del editor.
- En el editor de Configuración de consulta, selecciona BigQuery o Bases de datos.
- Si seleccionas Bases de datos, selecciona el motor de base de datos, la base de datos y la instancia o el clúster según se te solicite.
- Haz clic en Guardar para guardar la configuración de esta consulta.
Crea una consulta nueva desde el catálogo
- En la pestaña Kit de agente de datos de Google Cloud de la barra de actividades, expande Catálogo para encontrar el conjunto de datos que deseas consultar.
- Haz clic con el botón derecho o presiona Ctrl y haz clic en el nombre del conjunto de datos y, luego, selecciona Consultar para abrir un archivo SQL nuevo preconfigurado para ese conjunto de datos.
Crea una consulta nueva desde la sección BigQuery
- En la pestaña Kit de agente de datos de Google Cloud de la barra de actividades, expande BigQuery.
- Haz clic en + Consulta nueva. Aparecerá en el editor un archivo SQL sin título configurado con BigQuery como su fuente de datos.
Cambia la configuración de la consulta
La configuración de la consulta es específica de cada archivo SQL. Después de abrir un archivo SQL, puedes cambiar la configuración.
- En el editor, haz clic en la fuente de datos que se muestra. Aparecerá el editor de Configuración de la consulta.
- Cambia la fuente de datos y, luego, haz clic en Guardar.
Ejecuta una consulta
Después de crear un archivo de consulta y redactar tu consulta, haz clic en ▷ Ejecutar consulta.
En la pestaña Resultados del panel Resultados de la consulta , se muestran los resultados de la consulta.
Para ejecutar un subconjunto de las instrucciones de SQL en el editor de consultas, destaca el subconjunto antes de hacer clic en ▷ Ejecutar consulta.
Funciones del editor de SQL
No todas las funciones del editor de SQL son compatibles con todos los tipos de fuentes de datos. En la siguiente tabla, se enumeran las funciones del editor de SQL que se admiten por tipo de fuente de datos durante la versión preliminar.
Función |
BigQuery |
Spanner |
Cloud SQL |
AlloyDB para PostgreSQL |
Pestañas del panel Resultados de la consulta |
||||
Resultados de la consulta |
✅ |
✅ |
✅ |
✅ |
Información del trabajo |
✅ |
No aplicable |
No aplicable |
No aplicable |
Detalles de la ejecución |
✅ |
❌ No compatible |
❌ No compatible |
❌ No compatible |
Visualización |
✅ |
✅ |
✅ |
✅ |
Configuración del editor de SQL |
||||
Configuración de la consulta |
✅ |
✅ |
✅ |
✅ |
Funciones adicionales |
||||
Compatibilidad con consultas de varias declaraciones |
✅ |
✅ |
✅ |
✅ |
Catálogo: Insertar nombre del recurso en el editor |
✅ |
✅ |
✅ |
✅ |