Daten finden und untersuchen

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie Ihre Datenentitäten in der Google Cloud Data Agent Kit-Erweiterung für Visual Studio Code finden und mehr darüber erfahren. Die Erweiterung bietet mehrere Einstiegspunkte, um Ihre Daten zu finden, von einem Katalog-Explorer und der Suche bis hin zum agentenbasierten Chat.

Hinweis

  1. Installieren Sie die Erweiterung.
  2. Konfigurieren Sie die Einstellungen. Aktivieren Sie alle APIs und konfigurieren Sie Ihr Projekt und Ihre Region.
  3. Optional: Wenn Sie in der Data Agent Kit-Erweiterung für VS Code mit Cloud SQL for MySQL-, Cloud SQL for PostgreSQL- und AlloyDB for PostgreSQL-Ressourcen interagieren möchten, müssen Sie sie so konfigurieren, dass Metadaten in Knowledge Catalog aufgenommen werden können. Weitere Informationen:

Katalog erkunden

Der Katalog-Explorer bietet eine strukturierte Ansicht Ihrer Datenentitäten. So navigieren Sie im Katalog:

  1. Klicken Sie in der Aktivitätsleiste der IDE auf das Symbol Google Cloud Data Agent Kit.
  2. Maximieren Sie im Menü „Google Cloud Data Agent Kit“ den Bereich Katalog. Im Explorer werden die folgenden Datenquellen in einer Baumstruktur angezeigt:
    • Datenentitäten in BigQuery und BigLake sowie AlloyDB-, Cloud SQL- und Spanner-Entitäten in Ihrem aktuellen Projekt.
    • Öffentliche BigQuery-Datasets.
    • Andere Projekte in Ihrer Organisation, auf die Sie Zugriff haben. Klicken Sie auf Mehr laden , um sie im Explorer zu sehen.
  3. Klicken Sie auf einen Knoten, um ihn zu maximieren und in der Hierarchie zu navigieren. Wenn Sie beispielsweise auf eine Projekt-ID klicken, werden im Explorer Datenquellen nach Produktname sortiert angezeigt.
  4. Klicken Sie auf einen Produktnamen, um die Datenentitäten für dieses Produkt zu sehen, und maximieren Sie die Ansicht weiter, um Ansichten und Tabellen zu sehen.
  5. Klicken Sie auf eine Datenentität, um die Details in einem neuen Editor-Tab zu sehen.
  6. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf einen Ressourcennamen, um eine Liste mit Schnellaktionen wie Abfrage oder In Spark DataFrame laden zu sehen.

Agentenbasierte Suche verwenden

Wenn Sie Datasets in natürlicher Sprache finden möchten, verwenden Sie das Chatfenster des Agenten:

  1. Wenn das Chatfenster nicht angezeigt wird, öffnen Sie die Befehlspalette mit Befehlstaste/Strg + Umschalttaste + P und suchen Sie nach Chat öffnen und führen Sie den Befehl aus.
  2. Geben Sie im Fenster Chat einen Prompt in natürlicher Sprache ein, z. B. „Dataset mit Kundenbestellungen suchen“. Der Agent zeigt den Status Wird gesucht an, während er nach relevanten Tabellen sucht.
  3. Wenn der Agent Sie auffordert, gcloud CLI-Befehle auszuführen, um die Suche zu unterstützen, klicken Sie für jeden Befehl auf Ausführen.
  4. Nachdem der Agent die Liste der relevanten Datasets in Ihrem Google Cloud Projekt angezeigt hat, suchen Sie im Katalog oder in der universellen Suche danach und erkunden Sie sie.

Starten Sie eine universelle Suche über die Befehlspalette oder die Aktivitätsleiste.

Tastenkombination

  1. Drücken Sie Befehlstaste/Strg + Umschalttaste + P , um die Befehlspalette zu öffnen.
  2. Suchen Sie nach Dataset suchen und wählen Sie die Option aus.
  3. Geben Sie Ihre Suchanfrage in die Schnellauswahl ein und drücken Sie die Eingabetaste , um die universelle Suche in einem neuen Editor-Tab zu starten.

Aktivitätsleiste

  1. Klicken Sie in der Aktivitätsleiste der IDE auf das Symbol Google Cloud Data Agent Kit.
  2. Maximieren Sie im Menü „Google Cloud Data Agent Kit“ den Bereich Katalog.
  3. Klicken Sie auf Universelle Suche. Die universelle Suche wird in einem neuen Editor-Tab geöffnet.
  4. Geben Sie Ihre Suchanfrage ein und drücken Sie die Eingabetaste , um die Suchergebnisse zu sehen.

Filtern

Verwenden Sie im Editor der universellen Suche das unverankerte Fenster Filter, um die Ergebnisse nach Bereich, Systemen, Projekt, Typ oder Standort einzugrenzen.

Details ansehen

Nachdem eine Datenentität identifiziert wurde, können Sie die Details in einem neuen Editor-Tab sehen.

  • Klicken Sie in den Suchergebnissen auf eine Entität, um die Details in einem neuen Tab zu öffnen.
  • Klicken Sie im Katalog-Explorer auf ein Dataset, z. B. einen Tabellennamen, um die Detailansicht zu starten.

Tabs mit Details

Der Detail-Editor ist in vertikale Tabs unterteilt, damit Sie den Kontext und die Qualität Ihrer Daten besser verstehen.

Die angezeigten Tabs hängen vom Typ der Datenentität ab, die Sie sich ansehen. Die Detailansicht eines BigQuery-Datasets enthält beispielsweise die Tabs Details und Beziehungen , während die Details für eine Spanner-Tabelle die Tabs Schema und Details enthalten.

Tab

Funktionen

Vorschau

Eine Stichprobe der Dataset-Daten ansehen.

Schema

Spaltennamen, Metadatentypen, Beschreibungen und andere Details des Schemas für das Dataset ansehen.

Details

Eigenschaften der Datenentität ansehen.

Insights

Auf KI-generierte Beispielabfragen zugreifen, mit denen Sie Datasets schneller erkunden können. Weitere Informationen finden Sie unter Daten-Insights in Knowledge Catalog aufrufen.

Herkunft

Eine visuelle Karte der Ursprünge und Nachfolger des Datasets sowie der angewendeten Änderungen oder Transformationen ansehen. Weitere Informationen finden Sie unter Datenherkunft.

Beziehungen

Ein Diagramm der Beziehungen zum Dataset ansehen, um zu verstehen, wie es mit anderen Datasets zusammenhängt.

Datenprofil

Statistische Zusammenfassungen der Daten ansehen. Weitere Informationen finden Sie unter Datenprofilscans erstellen und verwenden.

Datenqualität

Messwerte zur Datenqualität wie Vollständigkeit, Eindeutigkeit oder Aktualität für das ausgewählte Dataset ansehen. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht zur automatischen Datenqualität.

Nächste Schritte