Daten finden und untersuchen

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie Ihre Datenentitäten in der Google Cloud Data Agent Kit-Erweiterung für Antigravity finden und mehr darüber erfahren. Die Erweiterung bietet mehrere Einstiegspunkte, um Ihre Daten zu finden, von einem Katalog-Explorer und einer Suche bis hin zu einem Agent-basierten Chat.

Hinweis

  1. Erweiterung installieren
  2. Einstellungen konfigurieren Aktivieren Sie alle APIs und konfigurieren Sie Ihr Projekt und Ihre Region.
  3. Optional: Wenn Sie in der Data Agent Kit-Erweiterung für Antigravity mit Cloud SQL for MySQL-, Cloud SQL for PostgreSQL- und AlloyDB for PostgreSQL-Ressourcen interagieren möchten, müssen Sie sie so konfigurieren, dass Metadaten in den Knowledge Catalog aufgenommen werden können. Weitere Informationen finden Sie unter:

Katalog ansehen

Der Katalog-Explorer bietet eine strukturierte Ansicht Ihrer Datenentitäten. So rufen Sie den Katalog auf:

  1. Klicken Sie in der Aktivitätsleiste der IDE auf das Symbol Google Cloud Data Agent Kit.
  2. Maximieren Sie im Menü des Google Cloud Data Agent Kit den Bereich Katalog. Im Explorer werden diese Datenquellen in einer Baumstruktur dargestellt:
    • Datenentitäten in BigQuery und BigLake sowie AlloyDB-, Cloud SQL- und Spanner-Entitäten in Ihrem aktuellen Projekt.
    • Öffentliche BigQuery-Datasets
    • Andere Projekte in Ihrer Organisation, auf die Sie Zugriff haben. Klicken Sie auf Mehr laden, um sie im Explorer zu sehen.
  3. Klicken Sie auf einen Knoten, um ihn zu maximieren und in der Hierarchie zu navigieren. Wenn Sie beispielsweise auf eine Projekt-ID klicken, werden die Datenquellen im Explorer nach Produktname sortiert angezeigt.
  4. Klicken Sie auf einen Produktnamen, um die Datenentitäten für dieses Produkt aufzurufen. Sie können die Ansicht weiter aufklappen, um Ansichten und Tabellen zu sehen.
  5. Klicken Sie auf eine Datenentität, um ihre Details in einem neuen Editor-Tab aufzurufen.
  6. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf einen Ressourcennamen, um eine Liste mit Schnellaktionen wie Abfrage oder In Spark-DataFrame laden aufzurufen.

Agent-basierte Erkennung verwenden

So finden Sie Datasets in natürlicher Sprache über den Chatbereich Ihres Agents:

  1. Wenn das Chat-Feld nicht angezeigt wird, öffnen Sie die Befehlspalette, indem Sie Cmd/Strg + Umschalt + P drücken. Suchen Sie dann nach Open Chat (Chat öffnen) und führen Sie den Befehl aus.
  2. Geben Sie im Bereich Chat einen Prompt in natürlicher Sprache ein, z. B. „Suche nach dem Dataset mit Kundenbestellungen“. Der Agent zeigt den Status Wird analysiert an, während er nach relevanten Tabellen sucht.
  3. Wenn Sie vom Agent aufgefordert werden, gcloud CLI-Befehle auszuführen, um die Suche zu unterstützen, klicken Sie für jeden Befehl auf Ausführen.
  4. Nachdem der Agent die Liste der relevanten Datasets in IhremGoogle Cloud -Projekt angezeigt hat, können Sie im Katalog oder in der universellen Suche danach suchen und sie untersuchen.

Starten Sie eine universelle Suche über die Befehlspalette oder die Aktivitätsleiste.

Tastenkombination

  1. Drücken Sie Cmd/Ctrl+Shift+P, um die Befehlspalette zu öffnen.
  2. Suchen Sie nach Dataset suchen und wählen Sie diese Option aus.
  3. Geben Sie Ihre Suchanfrage in die Schnellauswahl ein und drücken Sie die Eingabetaste, um die universelle Suche auf einem neuen Editor-Tab zu starten.

Aktivitätsleiste

  1. Klicken Sie in der Aktivitätsleiste der IDE auf das Symbol Google Cloud Data Agent Kit.
  2. Maximieren Sie im Menü des Google Cloud Data Agent Kit den Bereich Katalog.
  3. Klicken Sie auf Universelle Suche. Die universelle Suche wird in einem neuen Editor-Tab geöffnet.
  4. Geben Sie Ihre Suchanfrage ein und drücken Sie die Eingabetaste, um die Suchergebnisse aufzurufen.

Filtern

Verwenden Sie im Editor für die universelle Suche das schwebende Feld Filter, um die Ergebnisse nach Umfang, Systeme, Projekt, Typ oder Standort einzugrenzen.

Details ansehen

Nachdem eine Datenidentität erkannt wurde, können Sie sich die zugehörigen Details in einem neuen Editor-Tab ansehen.

  • Klicken Sie in den Suchergebnissen auf eine Entität, um die zugehörigen Details in einem neuen Tab zu öffnen.
  • Klicken Sie im Katalog-Explorer auf ein Dataset, z. B. einen Tabellennamen, um die Detailansicht zu öffnen.

Tabs mit Details

Der Detaileditor ist in vertikale Tabs unterteilt, damit Sie den Kontext und die Qualität Ihrer Daten besser nachvollziehen können.

Welche Tabs angezeigt werden, hängt vom Typ der Datenentität ab, die Sie sich ansehen. Die Detailansicht eines BigQuery-Datensatzes enthält beispielsweise die Tabs Details und Beziehungen, während die Details für eine Spanner-Tabelle die Tabs Schema und Details enthalten.

Tab

Funktionen

Vorschau

Sehen Sie sich eine Stichprobe der Dataset-Daten an.

Schema

Hier können Sie Spaltennamen, Metadatentypen, Beschreibungen und andere Details des Schemas für das Dataset ansehen.

Details

Attribute der Datenentität ansehen

Insights

Sie haben Zugriff auf KI-generierte Beispielabfragen, die Ihnen den Einstieg in die Analyse von Datasets erleichtern. Weitere Informationen finden Sie unter Auf Datenstatistiken im Knowledge Catalog zugreifen.

Herkunft

Sie können sich eine visuelle Karte der Ursprünge und untergeordneten Elemente des Datasets ansehen, zusammen mit den Änderungen oder Transformationen, die angewendet wurden. Weitere Informationen finden Sie unter Datenherkunft.

Beziehungen

Sehen Sie sich ein Diagramm mit Beziehungen zum Dataset an, um zu verstehen, wie es mit anderen Datasets zusammenhängt.

Datenprofil

Statistische Zusammenfassungen der Daten ansehen. Weitere Informationen finden Sie unter Datenprofilscans erstellen und verwenden.

Datenqualität

Messwerte zur Datenqualität wie Vollständigkeit, Eindeutigkeit oder Aktualität für das ausgewählte Dataset ansehen Weitere Informationen finden Sie unter Automatische Datenqualität – Übersicht.

Nächste Schritte