安裝 Visual Studio Code 適用的 Google Cloud Data Agent Kit 擴充功能後，您可以在 Visual Studio Code 指令調色盤中使用下列指令。您可以使用這些指令，直接在 IDE 中處理Google Cloud 資源和資料。
| 指令 | 說明 |
|---|---|
| google.datacloud.agent.skills.installGeminiCli | 安裝 Agent Skills (Gemini CLI) |
| google.datacloud.agent.skills.installGlobal | 在全球安裝 Agent Skills |
| google.datacloud.agent.skills.installWorkspace | 將 Agent Skills 安裝到 Workspace |
| google.datacloud.agent.skills.uninstallGlobal | 解除安裝 Agent Skills |
| google.datacloud.agent.skills.uninstallWorkspace | 從 Workspace 解除安裝 Agent Skills |
| google.datacloud.agent.skills.view | 查看代理程式技能 |
| google.datacloud.bigquery.dataform.compileProject | BigQuery Dataform > 編譯專案 |
| google.datacloud.bigquery.dataform.initProject | BigQuery Dataform > 初始化新專案 |
| google.datacloud.bigquery.dataform.run | BigQuery Dataform > 執行 |
| google.datacloud.bigquery.dataform.runActions | BigQuery Dataform > 執行多項動作 |
| google.datacloud.bigquery.dataform.runTags | BigQuery Dataform > 執行標記 |
| google.datacloud.bigquery.dataform.showCompiledGraph | BigQuery Dataform > 開啟圖表檢視畫面 |
| google.datacloud.bigquery.notebook | 「BigQuery」>「新增筆記本」 |
| google.datacloud.bigquery.notebook.new | 依序點選「BigQuery」>「新筆記本」>「新增」。 |
| google.datacloud.bigquery.notebooks.createScheduledJob | BigQuery 筆記本 > 建立排定時間的工作 |
| google.datacloud.bigquery.openTable | BigQuery > 開啟資料表詳細資料 |
| google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.addTask | 新增任務 |
| google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.deleteTask | 刪除工作 |
| google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.deployConfiguration | 部署設定 |
| google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.learnMore | 進一步瞭解 Orchestration Pipelines |
| google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.pipelineManagement | 管線管理 |
| google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.showDag | BigQuery Orchestration Pipeline > Show DAG |
| google.datacloud.bigquery.refreshExplorer | 重新整理 |
| google.datacloud.bigquery.startWithTemplate | 「BigQuery」>「New Notebook」>「Start with template」 |
| google.datacloud.cloudStorage.refreshExplorer | 重新整理 |
| google.datacloud.createBucketGcsFolder | 建立資料夾 |
| google.datacloud.createGcsBucket | 建立值區 |
| google.datacloud.createGcsFolder | 建立資料夾 |
| google.datacloud.dataagentinterface.installToolboxAsMcpServer | 在所有支援的介面中安裝工具箱 |
| google.datacloud.dataplex.copyResourceId | 複製資源 ID |
| google.datacloud.dataplex.insertResourceAtCursor | 插入編輯器 |
| google.datacloud.dataplex.openCatalogDetails | 開啟資源詳細資料 |
| google.datacloud.dataplex.openTableInDataWrangler | Knowledge Catalog > 在 Data Wrangler 中開啟表格樣本 |
| google.datacloud.dataplex.queryResource | 查詢 |
| google.datacloud.dataplex.queryResourceWithBigQueryDataFramesNotebook | 載入 BigQuery DataFrame |
| google.datacloud.dataplex.queryResourceWithPandasNotebook | 載入 Pandas DataFrame |
| google.datacloud.dataplex.queryResourceWithSparkNotebook | 載入 Spark DataFrame |
| google.datacloud.dataplex.refreshUniversalCatalog | 重新整理 |
| google.datacloud.dataplex.semanticSearch | 搜尋資料集 |
| google.datacloud.dataplex.universalSearch | 綜合搜尋 |
| google.datacloud.dataplexFindInBigLake | 在 Lakehouse 中尋找 |
| google.datacloud.dataplexFindInBigLakeCatalog | 在 Lakehouse 目錄中尋找 |
| google.datacloud.dataplexFindInBigLakeNamespace | 在 Lakehouse 命名空間中尋找 |
| google.datacloud.dataplexFindInBigQuery | 在 BigQuery 中搜尋 |
| google.datacloud.dataplexFindInBigQueryDataset | 在資料集中搜尋 |
| google.datacloud.dataplexFindInProject | 在專案中搜尋 |
| google.datacloud.dataplexFindInSpanner | 在 Cloud Spanner 中搜尋 |
| google.datacloud.dataplexFindInSpannerDatabase | 在資料庫中搜尋 |
| google.datacloud.dataplexFindInSpannerInstance | 在執行個體中搜尋 |
| google.datacloud.dataproc.refreshSparkResourceTree | 重新整理 |
| google.datacloud.deleteGcsFile | 刪除 |
| google.datacloud.deleteGcsFolder | 刪除資料夾 |
| google.datacloud.downloadGcsFile | 下載 |
| google.datacloud.notebook.addBigQueryMagicSqlCell | 新增 BigQuery SQL 儲存格 |
| google.datacloud.openAuthStatusBar | 查看驗證狀態 |
| google.datacloud.openGcsFile | 開啟 Cloud Storage 檔案 |
| google.datacloud.openProjectStatusBar | 開啟專案狀態列 |
| google.datacloud.orchestrationPipeline.init | 初始化自動化調度管理管道 |
| google.datacloud.pinSettings | PIN 碼設定 |
| google.datacloud.quickStartGuide | 快速入門指南 |
| google.datacloud.refreshExplorer | 重新整理 Data Cloud 探索器 |
| google.datacloud.renameGcsFile | 重新命名 |
| google.datacloud.renameGcsFolder | 為資料夾重新命名 |
| google.datacloud.resetOnboarding | 重設上線程序 |
| google.datacloud.settings | Data Cloud 設定 |
| google.datacloud.showOnboarding | 顯示新手上路 |
| google.datacloud.signIn | google.datacloud > 登入 |
| google.datacloud.signOut | google.datacloud > 登出 |
| google.datacloud.spark.cluster.jobs | 工作 |
| google.datacloud.spark.cluster.profile | 設定檔 |
| google.datacloud.spark.cluster.restart | 重新啟動 |
| google.datacloud.spark.cluster.sparkUi | Spark UI |
| google.datacloud.spark.cluster.start | 開始 |
| google.datacloud.spark.cluster.stop | 停止 |
| google.datacloud.spark.cluster.submitJob | 提交工作 |
| google.datacloud.spark.clusters.listClusters | Managed Service for Apache Spark > List Clusters |
| google.datacloud.spark.clusters.listClusters.menu | 可列出叢集 |
| google.datacloud.spark.newNotebook | 新增 Spark 筆記本 |
| google.datacloud.spark.serverless.findRuntimes | 無伺服器 Spark > 尋找執行階段 |
| google.datacloud.spark.serverless.interactiveSessions | 互動工作階段 |
| google.datacloud.spark.serverless.listRuntimes | 無伺服器 Spark > 列出執行階段 |
| google.datacloud.spark.serverless.listRuntimes.menu | 列出無伺服器執行階段 |
| google.datacloud.spark.serverless.profile | 設定檔 |
| google.datacloud.sqleditor.cancelQuery | 取消查詢 |
| google.datacloud.sqleditor.queryRunning | 正在執行查詢 |
| google.datacloud.sqleditor.runQuery | 執行查詢 |
| google.datacloud.sqleditor.updateQuerySettings | 更新查詢設定 |
| google.datacloud.syncExtensionConfig | 使用 Google Cloud CLI 同步處理擴充功能設定 |
| google.datacloud.syncGcloudConfig | 同步處理 Gcloud 設定 |
| google.datacloud.unpinSettings | 取消固定「設定」 |
| google.datacloud.uploadBucketGcsFile | 上傳檔案 |
| google.datacloud.uploadGcsFile | 上傳檔案 |
| google.datacloud.view.bigquery | 切換至 BigQuery |
| google.datacloud.view.catalog | 切換為 Knowledge Catalog |
| google.datacloud.view.gcs | 切換至 Cloud Storage |
| google.datacloud.view.pipelines | 切換至 Pipelines |
| google.datacloud.view.settings | 切換至「設定」 |
| google.datacloud.view.spark | 切換至 Spark |