Google Cloud Data Agent Kit 專為資料科學家、工程師和資料應用程式開發人員而設計。透過 Data Agent Kit，您可以在偏好的開發環境中，直接管理整個資料工作負載生命週期。您可以使用 Data Agent Kit 建構及監控工作負載或資料應用程式，不必在 Google Cloud 控制台、指令列工具和 IDE 之間切換環境。
Data Agent Kit 提供兩種介面，可將核心Google Cloud 服務直接整合至開發環境：
- IDE 擴充功能。VS Code 和 VS Code 相容 IDE 適用的 Data Agent Kit 擴充功能包含 UI 元件，可在 IDE 中提供資料資產和資料工作負載的整合式資料檢視。這項擴充功能預設會安裝在 Cloud Workstations 中，並整合至 Cloud Code。
- 外掛程式。您可以使用 Data Agent Kit 外掛程式，在偏好的程式碼編寫代理中，以自然語言提示詞處理 Google Cloud資料。支援的代理程式包括 Antigravity CLI、Claude Code、Codex CLI 和 Gemini CLI。
核心功能
這項擴充功能透過下列幾個主要功能領域，簡化複雜的資料工作流程：
- 資料探索。連結 Google Cloud 及探索資料。在 Python 和 SQL 中查詢及分析資料。以自然語言詢問資料相關問題。
- 開發資料管道。在 Managed Service for Apache Spark 或 BigQuery 上建構、測試及部署資料工程管道。
- AI 與機器學習。探索及清理資料，並使用資料訓練及部署機器學習模型。
- 代理技能和工具。運用內建的 AI 技能和工具，自動執行重複性工作並加速開發。
主要福利
- 整合式工作流程。在單一 IDE 或程式碼代理程式中，使用 BigQuery、Dataflow、Managed Service for Apache Spark、Cloud Storage、Spanner、AlloyDB for PostgreSQL、MySQL 適用的 Cloud SQL 和 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL。
- 工作自動化：將編寫樣板程式碼和手動工作交給代理程式。專注於將工作負載投入正式環境，並提供商務價值。
- 最佳做法。運用內建最佳做法，開發及部署資料應用程式和工作負載。
支援的服務
Data Agent Kit 提供下列服務的集中式介面： Google Cloud
技術領域 |
支援的服務 |
|---|---|
數據分析和管理 |
BigQuery、Dataflow、Managed Service for Apache Spark、Managed Service for Apache Airflow、 Knowledge Catalog |
資料庫 |
AlloyDB、MySQL 適用的 Cloud SQL、PostgreSQL 適用的 Cloud SQL、Spanner |
儲存空間 |
Cloud Storage |
限制
限制如下：
- Google Cloud 資料庫。系統不支援連線至已設定內建驗證或 Auth Proxy 的 AlloyDB 或 Cloud SQL 資料庫。您必須在資料庫上啟用 Identity and Access Management (IAM) 驗證，才能從擴充功能連線至資料庫。
- 資料工程管道。自動部署協調流程管道僅適用於 GitHub Actions。