Analisi della spesa dei fornitori
Questo esempio di prodotto di dati di consumo fornisce un esempio di come accelerare la generazione di insight sulla posizione della spesa dei fornitori utilizzando i dati provenienti da SAP ERP o SAP BDC.
Con questo prodotto di dati puoi:
- Ottimizzare la spesa totale per tipo di materiale e monitorare la concentrazione per paese.
- Comprendere i pattern di acquisto nascosti per massimizzare il valore degli acquisti.
- Utilizzare l'AI per scoprire nuovi insight.
Architettura di riferimento
Un'architettura di riferimento di alto livello fornisce una panoramica dei prodotti di dati specifici dell'origine necessari per alimentare questo caso d'uso.
Prodotti di dati richiesti
Se crei prodotti di dati basati sui dati provenienti da SAP ERP, sono necessari i seguenti prodotti di dati di Cortex Framework sono necessari:
- Fornitori
- Documenti di acquisto
- Struttura organizzativa degli acquisti
- Materiali
Se crei prodotti di dati basati sui dati provenienti da SAP BDC, sono necessari i seguenti prodotti di dati BDC:
- Ordine di acquisto (tabelle:
purchaseorder,purchaseorderitem, epurchaseorderscheduleline) - Fornitore
- Organizzazione acquirente
- Dati di configurazione degli acquisti
Abilitare il prodotto di dati in Google Cloud Google Cloud Cortex Framework
Per eseguire il deployment del prodotto di dati Analisi della spesa dei fornitori, devi abilitarlo nel file config/config.yaml registrando il modulo del prodotto di dati in data.modules.products.
Per informazioni dettagliate sulla configurazione di config/config.yaml, consulta la documentazione relativa al deployment e alla configurazione del deployment.
Prodotto di dati provenienti da SAP ERP
Per abilitare il prodotto di dati conformi di SAP ERP, aggiungi la seguente configurazione nella sezione products:, assicurandoti che anche tutti i prodotti di dati di base dipendenti siano configurati e abilitati:
data:
modules:
products:
# Enabled Supplier Spend Analysis sample (SAP ERP version)
- moduleId: sap_supplier_spend_analysis_sample
modulePath: cortex_samples.sap.products.supplier_spend_analysis
enabled: true # If using configuration file based on config.yaml.example, please the `enabled` flag is set to `true`
dataTargetId: product_target
dependencyBindings:
sapMaterials: sap_materials
sapPurchasingDocuments: sap_purchasing_documents
sapPurchasingOrganizationalStructure: sap_purchasing_organizational_structure
sapVendors: sap_vendors
Prodotto di dati provenienti da SAP BDC
Per abilitare il prodotto di dati conformi di SAP BDC, assicurati che il catalogo di dati esterni sia registrato in data.modules.catalogs e aggiungi la seguente configurazione:
data:
modules:
products:
# Enabled Supplier Spend Analysis sample (SAP BDC version)
- moduleId: sap_bdc_supplier_spend_analysis_sample
modulePath: cortex_samples.sap_bdc.products.supplier_spend_analysis
enabled: true # If using configuration file based on config.yaml.example, please the `enabled` flag is set to `true`
dataTargetId: product_target
dependencyBindings:
sapBdcSupplier: sap_bdc_catalog
sapBdcProcurementConfigurationData: sap_bdc_catalog
sapBdcPurchasingOrganization: sap_bdc_catalog
sapBdcPurchaseOrder: sap_bdc_catalog
Diagrammi entità-relazione
I seguenti diagrammi entità-relazione (ER) descrivono la struttura delle visualizzazioni dei prodotti di dati e le loro relazioni con le tabelle di base di origine e associate.
Diagramma ER di Analisi della spesa dei fornitori di SAP ERP
Diagramma ER di Analisi della spesa dei fornitori di SAP BDC
Codice sorgente
Il codice sorgente di questo esempio di prodotto di dati di consumo Rendimento delle vendite è disponibile nel repository:
- SAP ERP o nel codice sorgente locale utilizzando il percorso
src/data_modules/cortex_samples/sap/products/supplier_spend_analysis - SAP BDC o nel codice sorgente locale utilizzando il percorso
src/data_modules/cortex_samples/sap_bdc/products/supplier_spend_analysis
Attivare gli agenti AI
Dopo aver creato modello dei dati di insight sul rendimento delle vendite in BigQuery, potresti essere interessato a creare un agente di dati personalizzato. In questo modo, puoi eseguire query sulle tendenze di vendita e sulle metriche di rendimento direttamente utilizzando il linguaggio naturale, senza la necessità di SQL complessi.