概要
Google Cloud Cortex Framework は、データと AI のクラウドへの移行をすぐに開始できるように、リファレンスアーキテクチャ、デプロイ可能なソリューション、 パッケージ化された実装サービスを提供します。ビジネス向けのデータと AI ソリューションを迅速に設計、構築、デプロイするために必要なすべてを提供します。
Cortex Framework は、特定の問題の解決に重点を置いており、マーケティング、販売、サプライ チェーン、製造、財務、サステナビリティなどのビジネス分野向けに事前構築されたソリューションを提供します。詳細については、 データソースとワークロードをご覧ください。
Google Cloud のインテグレーション
Cortex Framework は Google Cloud ツール上に構築されており、 統合環境を提供し、データ移行全体を管理します。次の図は、Cortex Framework がさまざまなコンポーネントを使用して、多様なデータソースからのデータを保存、管理、分析するための統合プラットフォームを提供する方法を示しています。
複数のツールが、さまざまなソースからデータベースにデータを抽出、変換、読み込み(ETL)して、後で可視化と分析を行います。ビジネスのニーズに応じて、次のいずれかを使用できます。
- データ ストレージ
- Cloud Storage: 他のデータソースからデータを保存します。
- BigQuery: 大規模なデータセットを保存して分析するためのサーバーレスのマネージド データ ウェアハウス 。Cortex Framework は、未加工データ、変換されたデータ、レポートデータを保存するために BigQuery を使用します。
- Secret Manager: パスワード、API キー、証明書などの機密情報を安全に保管するサービス。Cortex Framework は Secret Manager を使用してセンシティブ データを保護し、データ プロジェクトと AI プロジェクト内で責任を持って使用できるようにします。
- データ統合と処理
- Cloud Build: ソフトウェアのビルド、 テスト、デプロイを自動化するサービス。Cortex Framework は、事前構築されたソリューションのカスタマイズとデプロイに Cloud Build を使用します。
- Dataflow: データ パイプラインの構築と実行のためのマネージド サービス。Cortex Framework は Dataflow を使用して、特定のデータの取り込み、変換、読み込みタスクを自動化します。
- Cloud Composer: マネージド オーケストレーション サービス (ワークフロー用)。Cortex Framework は Cloud Composer を使用して、複雑なデータ パイプラインを管理およびスケジュール設定します。
- データ変換と分析
- BigQuery: BigQuery 内でデータセットを構築してデプロイするためのサーバーレス環境。Cortex Framework は、データ変換に BigQuery を使用します。
- Managed Service for Apache Spark: 大規模な データ処理のためのマネージド Hadoop サービスと Spark サービス。Cortex Framework の事前構築されたソリューションではあまり一般的ではありませんが、Managed Service for Apache Spark はカスタム データ処理のニーズに使用できます。
- Looker: データ 探索と可視化のためのビジネス インテリジェンス プラットフォーム。Cortex Framework は Looker と統合して、使いやすいダッシュボードとレポートを提供します。
- ML と AI
- Vertex AI: モデルの構築、 トレーニング、デプロイ、管理のための統合プラットフォーム。Cortex Framework は、ソリューション内で事前構築された Vertex AI コンポーネントを使用する場合があります。
データ基盤
Cortex Framework Data Foundation は、データの構造と編成を定義して、整合性を確保し、さまざまなアプリケーション間でデータ分析を容易にします。Cortex Framework は、Data Foundation を通じてデータ管理を簡素化し、開発を効率化し、さまざまなビジネス ドメイン向けに事前構築されたソリューションを提供します。 Data Foundation には、データの取り込み、変換、読み込みに役立つツールとサービスが組み込まれています。
マーケティング、オペレーション、サステナビリティは、Cortex Framework のメリットを享受できるビジネス分野です。これには、データの収集、分析、使用に使用できる事前定義されたワークロードが含まれます。データは、Salesforce Marketing Cloud、一部の Google プラットフォーム(Google 広告や CM360 など)、TikTok、Meta、SAP など、さまざまなデータソースから取得できます。 詳細については、データソースとワークロードをご覧ください。
デプロイ
Cortex Framework のデプロイ手順については、次のガイドをご覧ください。
- クイックスタート デモ: 数回クリックするだけで、サンプルデータを使用して Cortex Framework の設定プロセスをテストできるクイックスタート デモ。
- デプロイ手順: Cortex Framework Data Foundation の デプロイの前提条件を確認したら、本番環境でのデプロイの手順に沿って操作します:
サポート
リクエストや問題が発生した場合は、サポート チャネルで新しいチケットを作成して、Cortex Framework チームに直接お問い合わせください。
- サポート チャネルに移動して、新しいサポートケースを作成します。
- 省略可: 更新情報を受け取るユーザーのメールアドレスを追加します。
- [作成] をクリックして、チームにチケットを送信します。
その他のご質問については、 Cortex Framework チームにお問い合わせください。
サポート チャネルの詳細については、次のリソースをご覧ください。
次のステップ
- GitHub で Cortex Framework Data Foundation リポジトリを確認する。
- Cortex Framework で使用できるデータソースとワークロードについては、 データソースとワークロードをご覧ください。
