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Unterhaltungen mit benutzerdefinierten Highlights analysieren

Übersicht

Benutzerdefinierte Hervorhebungen funktionieren ähnlich wie die Funktion „Intelligente Hervorhebungen “. Eine Hervorhebung enthält Keywords, Wortgruppen oder Sätze, die von CX Insights als wichtig für die Ermittlung der Nutzerabsicht erkannt werden. Falls Hervorhebungen vorhanden sind, werden sie im zurückgegebenen Transkript gekennzeichnet. Bei intelligenten Hervorhebungen werden Hervorhebungen automatisch anhand einer Reihe vordefinierter Szenarien erkannt. Bei benutzerdefinierten Hervorhebungen können Sie benutzerdefinierte Kriterien angeben, die als Hervorhebungen erkannt werden sollen.

Ein benutzerdefiniertes Highlight kann aus einer oder mehreren Regelgruppen für passende Wortgruppen bestehen. Eine Regelgruppe für passende Wortgruppen enthält eine oder mehrere Regeln. Mit den folgenden Parametern können Sie das Verhalten Ihrer Regeln anpassen.

Regeln zur Bestimmung einer Übereinstimmung

Sie können angeben, ob eine Hervorhebung erkannt werden soll, wenn nur eine der Regelgruppen zu true aufgelöst wird oder wenn alle Regelgruppen zu true aufgelöst werden. Ebenso können Sie angeben, dass eine Regelgruppe zu true aufgelöst werden soll, wenn nur eine ihrer Regeln erfüllt ist oder wenn die Bedingungen für alle Regeln in der Regelgruppe erfüllt sein müssen.

Benutzerdefiniertes Highlight mit der Contact Center AI Insights API erstellen

„Beliebige“ einer Liste angegebener Abfragestrings erkennen

Im folgenden Beispiel wird ein PhraseMatcher -Objekt erstellt, mit dem CX Insights Hervorhebungslabels zu einer der beiden Wortgruppen hinzufügen kann, wenn sie in einer Unterhaltung vorkommen. Beide Wortgruppen müssen nicht vorkommen, um als Hervorhebung erkannt zu werden.

Erforderliche Berechtigungen für diese Aufgabe

Zum Ausführen dieser Aufgabe benötigen Sie folgende Berechtigungen:

contactcenterinsights.phraseMatchers.create

REST

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: Projekt-ID in Google Cloud .
DISPLAY_NAME: Der für Menschen lesbare Name des Phrase Matcher.
QUERY: Das Wort oder die Wortgruppe, die abgeglichen werden soll.

HTTP-Methode und URL:

POST https://contactcenterinsights.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/phraseMatchers

JSON-Text anfordern:

{
  "display_name": DISPLAY_NAME,
  "type": "ANY_OF",
  "active": true,
  "phrase_match_rule_groups": {
    "type": "ANY_OF",
    "phrase_match_rules": {
      "query": QUERY
      "config": {
        "exact_match_config": {}
      }
    },
    "phrase_match_rules": {
      "query": QUERY
      "config": {
        "exact_match_config": {}
      }
    }
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, maximieren Sie eine der folgenden Optionen:

curl (Linux, macOS oder Cloud Shell)

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto in der gcloud-Befehlszeile angemeldet haben, indem Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt oder die Cloud Shell genutzt haben, die Sie automatisch in der gcloud-Befehlszeile anmeldet. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://contactcenterinsights.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/phraseMatchers"

PowerShell (Windows)

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto in der gcloud-Befehlszeile angemeldet haben, indem Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt haben. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://contactcenterinsights.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/phraseMatchers" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/phraseMatchers/PHRASE_MATCHER_ID",
  "revisionId": "REVISION_ID",
  "revisionCreateTime": "2021-01-20T10:10:10.123000Z",
  "displayName": "PHONE_SERVICE",
  "type": "ANY_OF",
  "active": true,
  "phraseMatchRuleGroups": [
    {
      "type": "ANY_OF",
      "phraseMatchRules": [
        {
          "query": "PHONE",
          "config": {
            "exactMatchConfig": {}
          }
        },
        {
          "query": "CELLPHONE",
          "config": {
            "exactMatchConfig": {}
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "activationUpdateTime": "2021-01-20T10:10:10.123000Z"
}

Python

Richten Sie zur Authentifizierung bei CX Insights die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

from google.cloud import contact_center_insights_v1


def create_phrase_matcher_any_of(
    project_id: str,
) -> contact_center_insights_v1.PhraseMatcher:
    """Creates a phrase matcher that matches any of the specified queries.

    Args:
        project_id:
            The project identifier. For example, 'my-project'.

    Returns:
        A phrase matcher.
    """
    # Construct a parent resource.
    parent = (
        contact_center_insights_v1.ContactCenterInsightsClient.common_location_path(
            project_id, "us-central1"
        )
    )

    # Construct a phrase matcher that matches any of its rule groups.
    phrase_matcher = contact_center_insights_v1.PhraseMatcher()
    phrase_matcher.display_name = "PHONE_SERVICE"
    phrase_matcher.type_ = (
        contact_center_insights_v1.PhraseMatcher.PhraseMatcherType.ANY_OF
    )
    phrase_matcher.active = True

    # Construct a rule group to match the word "PHONE" or "CELLPHONE", ignoring case sensitivity.
    rule_group = contact_center_insights_v1.PhraseMatchRuleGroup()
    rule_group.type_ = (
        contact_center_insights_v1.PhraseMatchRuleGroup.PhraseMatchRuleGroupType.ANY_OF
    )

    for word in ["PHONE", "CELLPHONE"]:
        rule = contact_center_insights_v1.PhraseMatchRule()
        rule.query = word
        rule.config.exact_match_config = contact_center_insights_v1.ExactMatchConfig()
        rule_group.phrase_match_rules.append(rule)
    phrase_matcher.phrase_match_rule_groups.append(rule_group)

    # Call the Insights client to create a phrase matcher.
    insights_client = contact_center_insights_v1.ContactCenterInsightsClient()
    phrase_matcher = insights_client.create_phrase_matcher(
        parent=parent, phrase_matcher=phrase_matcher
    )

    print(f"Created {phrase_matcher.name}")
    return phrase_matcher

Java


import com.google.cloud.contactcenterinsights.v1.ContactCenterInsightsClient;
import com.google.cloud.contactcenterinsights.v1.ExactMatchConfig;
import com.google.cloud.contactcenterinsights.v1.LocationName;
import com.google.cloud.contactcenterinsights.v1.PhraseMatchRule;
import com.google.cloud.contactcenterinsights.v1.PhraseMatchRuleConfig;
import com.google.cloud.contactcenterinsights.v1.PhraseMatchRuleGroup;
import com.google.cloud.contactcenterinsights.v1.PhraseMatcher;
import java.io.IOException;

public class CreatePhraseMatcherAnyOf {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace this variable before running the sample.
    String projectId = "my_project_id";

    createPhraseMatcherAnyOf(projectId);
  }

  public static PhraseMatcher createPhraseMatcherAnyOf(String projectId) throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (ContactCenterInsightsClient client = ContactCenterInsightsClient.create()) {
      // Construct a phrase matcher that matches any of its rule groups.
      PhraseMatcher.Builder phraseMatcher =
          PhraseMatcher.newBuilder()
              .setDisplayName("PHONE_SERVICE")
              .setTypeValue(2)
              .setActive(true);

      // Construct a rule group to match the word "PHONE" or "CELLPHONE", ignoring case sensitivity.
      PhraseMatchRuleGroup.Builder ruleGroup = PhraseMatchRuleGroup.newBuilder().setTypeValue(2);

      String[] words = {"PHONE", "CELLPHONE"};
      for (String w : words) {
        PhraseMatchRule.Builder rule =
            PhraseMatchRule.newBuilder()
                .setQuery(w)
                .setConfig(
                    PhraseMatchRuleConfig.newBuilder()
                        .setExactMatchConfig(ExactMatchConfig.newBuilder().build())
                        .build());
        ruleGroup.addPhraseMatchRules(rule.build());
      }
      phraseMatcher.addPhraseMatchRuleGroups(ruleGroup.build());

      // Construct a parent resource.
      LocationName parent = LocationName.of(projectId, "us-central1");

      // Call the Insights client to create a phrase matcher.
      PhraseMatcher response = client.createPhraseMatcher(parent, phraseMatcher.build());
      System.out.printf("Created %s%n", response.getName());
      return response;
    }
  }
}

Node.js

/**
 * TODO(developer): Uncomment this variable before running the sample.
 */
// const projectId = 'my_project_id';

// Imports the Contact Center Insights client.
const {
  ContactCenterInsightsClient,
} = require('@google-cloud/contact-center-insights');

// Instantiates a client.
const client = new ContactCenterInsightsClient();

async function createPhraseMatcherAnyOf() {
  const [phraseMatcher] = await client.createPhraseMatcher({
    parent: client.locationPath(projectId, 'us-central1'),
    phraseMatcher: {
      displayName: 'PHONE_SERVICE',
      type: 'ANY_OF',
      active: true,
      phraseMatchRuleGroups: [
        {
          type: 'ANY_OF',
          phraseMatchRules: [
            {
              query: 'PHONE',
              config: {
                exactMatchConfig: {},
              },
            },
            {
              query: 'CELLPHONE',
              config: {
                exactMatchConfig: {},
              },
            },
          ],
        },
      ],
    },
  });
  console.info(`Created ${phraseMatcher.name}`);
}
createPhraseMatcherAnyOf();

„Alle“ einer Liste angegebener Abfragestrings erkennen

Im folgenden Beispiel wird ein PhraseMatcher -Objekt erstellt, mit dem CX Insights Hervorhebungslabels zu Unterhaltungen hinzufügen kann, die die Abfragewörter in den ersten phraseMatchRuleGroups **enthalten** , die Abfragewörter in den zweiten 'phraseMatchRuleGroups` jedoch **nicht** enthalten.

Erforderliche Berechtigungen für diese Aufgabe

Zum Ausführen dieser Aufgabe benötigen Sie folgende Berechtigungen:

contactcenterinsights.phraseMatchers.create

REST

Ausführliche Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zu PhraseMatcherType und PhraseMatchRuleGroupType. Wenn Sie PHONE und CELLPHONE für die beiden query-Felder und SHIPPING und DELIVERY für die zweiten beiden query-Felder ersetzen, sollte die Beispielausgabe angezeigt werden. Im Beispiel wird CX Insights angewiesen, Hervorhebungslabels zu Unterhaltungen hinzuzufügen, die „phone“ und „cellphone“ enthalten, aber nicht „shipping“ oder „delivery“.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: Projekt-ID in Google Cloud .
DISPLAY_NAME: Der für Menschen lesbare Name des Phrase Matcher.
QUERY: Das Wort oder die Wortgruppe, die abgeglichen werden soll.

HTTP-Methode und URL:

POST https://contactcenterinsights.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/phraseMatchers

JSON-Text anfordern:

{
  "display_name": DISPLAY_NAME,
  "type": "ALL_OF",
  "active": true,
  "phrase_match_rule_groups": {
    "type": "ANY_OF",
    "phrase_match_rules": {
      "query": QUERY
      "config": {
        "exact_match_config": {}
      }
    },
    "phrase_match_rules": {
      "query": QUERY
      "config": {
        "exact_match_config": {}
      }
    },
    "phrase_match_rule_groups": {
      "type": "ALL_OF",
      "phrase_match_rules": {
        "query": QUERY
        "negated": "true"
        "config": {
          "exact_match_config": {}
        }
      },
      "phrase_match_rules": {
        "query": QUERY
        "negated": "true"
        "config": {
          "exact_match_config": {}
        }
      }
    }
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, maximieren Sie eine der folgenden Optionen:

curl (Linux, macOS oder Cloud Shell)

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://contactcenterinsights.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/phraseMatchers"

PowerShell (Windows)

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto in der gcloud-Befehlszeile angemeldet haben, indem Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt haben. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://contactcenterinsights.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/phraseMatchers" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/phraseMatchers/PHRASE_MATCHER_ID",
  "revisionId": "456456456",
  "revisionCreateTime": "2021-01-20T10:10:10.123000Z",
  "displayName": "NON_SHIPPING_PHONE_SERVICE",
  "type": "ALL_OF",
  "active": true,
  "phraseMatchRuleGroups": [
    {
      "type": "ANY_OF",
      "phraseMatchRules": [
        {
          "query": "PHONE",
          "config": {
            "exactMatchConfig": {}
          }
        },
        {
          "query": "CELLPHONE",
          "config": {
            "exactMatchConfig": {}
          }
        }
      ]
    },
    {
      "type": "ALL_OF",
      "phraseMatchRules": [
        {
          "query": "SHIPPING",
          "negated": true,
          "config": {
            "exactMatchConfig": {}
          }
        },
        {
          "query": "DELIVERY",
          "negated": true,
          "config": {
            "exactMatchConfig": {}
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "activationUpdateTime": "2021-01-20T10:10:10.123000Z"
}

Python

from google.cloud import contact_center_insights_v1


def create_phrase_matcher_all_of(
    project_id: str,
) -> contact_center_insights_v1.PhraseMatcher:
    """Creates a phrase matcher that matches all specified queries.

    Args:
        project_id:
            The project identifier. For example, 'my-project'.

    Returns:
        A phrase matcher.
    """
    # Construct a parent resource.
    parent = (
        contact_center_insights_v1.ContactCenterInsightsClient.common_location_path(
            project_id, "us-central1"
        )
    )

    # Construct a phrase matcher that matches all of its rule groups.
    phrase_matcher = contact_center_insights_v1.PhraseMatcher()
    phrase_matcher.display_name = "NON_SHIPPING_PHONE_SERVICE"
    phrase_matcher.type_ = (
        contact_center_insights_v1.PhraseMatcher.PhraseMatcherType.ALL_OF
    )
    phrase_matcher.active = True

    # Construct a rule group to match the word "PHONE" or "CELLPHONE", ignoring case sensitivity.
    rule_group_phone_or_cellphone = contact_center_insights_v1.PhraseMatchRuleGroup()
    rule_group_phone_or_cellphone.type_ = (
        contact_center_insights_v1.PhraseMatchRuleGroup.PhraseMatchRuleGroupType.ANY_OF
    )

    for word in ["PHONE", "CELLPHONE"]:
        rule = contact_center_insights_v1.PhraseMatchRule()
        rule.query = word
        rule.config.exact_match_config = contact_center_insights_v1.ExactMatchConfig()
        rule_group_phone_or_cellphone.phrase_match_rules.append(rule)
    phrase_matcher.phrase_match_rule_groups.append(rule_group_phone_or_cellphone)

    # Construct another rule group to not match the word "SHIPPING" or "DELIVERY", ignoring case sensitivity.
    rule_group_not_shipping_or_delivery = (
        contact_center_insights_v1.PhraseMatchRuleGroup()
    )
    rule_group_not_shipping_or_delivery.type_ = (
        contact_center_insights_v1.PhraseMatchRuleGroup.PhraseMatchRuleGroupType.ALL_OF
    )

    for word in ["SHIPPING", "DELIVERY"]:
        rule = contact_center_insights_v1.PhraseMatchRule()
        rule.query = word
        rule.negated = True
        rule.config.exact_match_config = contact_center_insights_v1.ExactMatchConfig()
        rule_group_not_shipping_or_delivery.phrase_match_rules.append(rule)
    phrase_matcher.phrase_match_rule_groups.append(rule_group_not_shipping_or_delivery)

    # Call the Insights client to create a phrase matcher.
    insights_client = contact_center_insights_v1.ContactCenterInsightsClient()
    phrase_matcher = insights_client.create_phrase_matcher(
        parent=parent, phrase_matcher=phrase_matcher
    )

    print(f"Created {phrase_matcher.name}")
    return phrase_matcher

Java


import com.google.cloud.contactcenterinsights.v1.ContactCenterInsightsClient;
import com.google.cloud.contactcenterinsights.v1.ExactMatchConfig;
import com.google.cloud.contactcenterinsights.v1.LocationName;
import com.google.cloud.contactcenterinsights.v1.PhraseMatchRule;
import com.google.cloud.contactcenterinsights.v1.PhraseMatchRuleConfig;
import com.google.cloud.contactcenterinsights.v1.PhraseMatchRuleGroup;
import com.google.cloud.contactcenterinsights.v1.PhraseMatcher;
import java.io.IOException;

public class CreatePhraseMatcherAllOf {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace this variable before running the sample.
    String projectId = "my_project_id";

    createPhraseMatcherAllOf(projectId);
  }

  public static PhraseMatcher createPhraseMatcherAllOf(String projectId) throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (ContactCenterInsightsClient client = ContactCenterInsightsClient.create()) {
      // Construct a phrase matcher that matches all of its rule groups.
      PhraseMatcher.Builder phraseMatcher =
          PhraseMatcher.newBuilder()
              .setDisplayName("NON_SHIPPING_PHONE_SERVICE")
              .setTypeValue(1)
              .setActive(true);

      // Construct a rule group to match the word "PHONE" or "CELLPHONE", ignoring case sensitivity.
      PhraseMatchRuleGroup.Builder ruleGroup1 = PhraseMatchRuleGroup.newBuilder().setTypeValue(2);

      String[] words1 = {"PHONE", "CELLPHONE"};
      for (String w : words1) {
        PhraseMatchRule.Builder rule =
            PhraseMatchRule.newBuilder()
                .setQuery(w)
                .setConfig(
                    PhraseMatchRuleConfig.newBuilder()
                        .setExactMatchConfig(ExactMatchConfig.newBuilder().build())
                        .build());
        ruleGroup1.addPhraseMatchRules(rule.build());
      }
      phraseMatcher.addPhraseMatchRuleGroups(ruleGroup1.build());

      // Construct another rule group to not match the word "SHIPPING" or "DELIVERY",
      // ignoring case sensitivity.
      PhraseMatchRuleGroup.Builder ruleGroup2 = PhraseMatchRuleGroup.newBuilder().setTypeValue(1);

      String[] words2 = {"SHIPPING", "DELIVERY"};
      for (String w : words2) {
        PhraseMatchRule.Builder rule =
            PhraseMatchRule.newBuilder()
                .setQuery(w)
                .setNegated(true)
                .setConfig(
                    PhraseMatchRuleConfig.newBuilder()
                        .setExactMatchConfig(ExactMatchConfig.newBuilder().build())
                        .build());
        ruleGroup2.addPhraseMatchRules(rule.build());
      }
      phraseMatcher.addPhraseMatchRuleGroups(ruleGroup2.build());

      // Construct a parent resource.
      LocationName parent = LocationName.of(projectId, "us-central1");

      // Call the Insights client to create a phrase matcher.
      PhraseMatcher response = client.createPhraseMatcher(parent, phraseMatcher.build());
      System.out.printf("Created %s%n", response.getName());
      return response;
    }
  }
}

Node.js

/**
 * TODO(developer): Uncomment this variable before running the sample.
 */
// const projectId = 'my_project_id';

// Imports the Contact Center Insights client.
const {
  ContactCenterInsightsClient,
} = require('@google-cloud/contact-center-insights');

// Instantiates a client.
const client = new ContactCenterInsightsClient();

async function createPhraseMatcherAllOf() {
  const [phraseMatcher] = await client.createPhraseMatcher({
    parent: client.locationPath(projectId, 'us-central1'),
    phraseMatcher: {
      displayName: 'NON_SHIPPING_PHONE_SERVICE',
      type: 'ALL_OF',
      active: true,
      phraseMatchRuleGroups: [
        {
          type: 'ANY_OF',
          phraseMatchRules: [
            {
              query: 'PHONE',
              config: {
                exactMatchConfig: {},
              },
            },
            {
              query: 'CELLPHONE',
              config: {
                exactMatchConfig: {},
              },
            },
          ],
        },
        {
          type: 'ALL_OF',
          phraseMatchRules: [
            {
              query: 'SHIPPING',
              negated: true,
              config: {
                exactMatchConfig: {},
              },
            },
            {
              query: 'DELIVERY',
              negated: true,
              config: {
                exactMatchConfig: {},
              },
            },
          ],
        },
      ],
    },
  });
  console.info(`Created ${phraseMatcher.name}`);
}
createPhraseMatcherAllOf();

Unterhaltungen mit benutzerdefinierten Highlights analysieren Mit Sammlungen den Überblick behalten Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.

Übersicht

Regeln zur Bestimmung einer Übereinstimmung

Benutzerdefiniertes Highlight mit der Contact Center AI Insights API erstellen

„Beliebige“ einer Liste angegebener Abfragestrings erkennen

Erforderliche Berechtigungen für diese Aufgabe

REST

curl (Linux, macOS oder Cloud Shell)

PowerShell (Windows)

Python

Java

Node.js

„Alle“ einer Liste angegebener Abfragestrings erkennen

Erforderliche Berechtigungen für diese Aufgabe

REST

curl (Linux, macOS oder Cloud Shell)

PowerShell (Windows)

Python

Java

Node.js

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