Gemini for Google Cloud 概览

Gemini for Google Cloud 是您的 AI 赋能的协作者，可帮助您 从被动问题排查转变为主动、自主的云运营。通过与云平台深度集成，Gemini 简化了应用的端到端生命周期，为设计、部署、问题排查和优化工作负载提供了智能的智能体指导。

Gemini 是一个多智能体生态系统，能够进行动态推理、执行迭代工具调用，并在复杂任务中保持长期记忆。它不仅了解您的云基础架构，还了解您的应用代码、组织政策和实时运营状态。

本文档介绍了适用于 所有 Google Cloud 用户以及适用于 Gemini Code Assist Enterprise 用户的生成式 AI 辅助类型。了解 Gemini 定价。

Gemini Code Assist 所使用的 Gemini 大语言模型 (LLM) 除了在用于训练 Gemini 基础模型的数据集上进行训练之外，还在包含公开可用代码、 Google Cloud-专用资料以及其他相关技术信息 的数据集上进行训练。 模型经过训练，因此 Gemini Code Assist 的响应对 Gemini Code Assist 用户来说尽可能有用。

此外，Gemini 在生成响应和辅助时会使用以下详细信息作为上下文：

  • 您的 Google Cloud 项目 ID 和组织 ID。
  • 页面上下文感知：您在控制台中查看的当前 Google Cloud 产品页面，包括页面网址和屏幕上的所有可见文本。 Google Cloud 这有助于确保响应具有高度的上下文相关性，并有助于消除幻觉。
  • 记忆功能：Gemini 利用记忆功能来存储会话历史记录、确定关键详细信息的优先级，并在复杂任务和多轮对话中保持上下文。

了解 Gemini for 如何以及何时使用您的数据。 Google Cloud

Gemini 的 AI 辅助功能

以下部分介绍了 Gemini 提供的生成式 AI 辅助类型。

设计和构建

下表列出了用于构建和设计应用的生成式 AI 辅助类型：

功能 适用于所有 Google Cloud 用户 Code Assist Enterprise
自然语言设计。 在 App Design Center 内使用 自然语言交互来设计、配置、预配和管理复杂的云架构。
基础设施即代码 (IaC)。在 App Design Center 和 Gemini 对话中，通过互动式对话为基础设施和组织政策迭代生成或优化 Google Cloud CLI 命令、`kubectl` 清单 和 Terraform 代码，并直接在对话中模拟生成的政策。
Identity and Access Management (IAM)。通过选择角色、了解政策或使用自然语言/引导式流程生成 IAM 任务，简化这些任务。
Google Cloud 控制台对话。 使用项目上下文，在对话中获取 Firebase 产品和服务的常规问题解答、最佳实践和基本操作方法 信息。

支持与问题排查

下表列出了用于诊断和解决问题的生成式 AI 辅助类型：

功能 适用于所有 Google Cloud 用户 Code Assist Enterprise
**调查**。 通过创建和管理基于日志、错误或自然语言提示的 AI 驱动型调查 ，诊断复杂问题。Gemini 充当用户引导的 站点可靠性工程师 (SRE)，可以注入日志、 指标和配置，并行探索多个假设，并 跨多层拓扑跟踪根本原因。  
主动提醒调查 。 配置 Cloud Alerting 政策以自动触发 Gemini。触发提醒后， Gemini 会在后台分析问题、 将相关提醒聚类，并生成初步的根本原因分析 以及建议的后续步骤。  
支持接力。 直接与 Google Cloud 支持团队联系，并在支持请求中提供调查结果作为上下文 ，以上报调查或复杂问题。   如果已注册支持套餐
AI 赋能的支持 。Gemini 作为支持的主要入口点，通过汇总环境状态和错误日志以提供丰富的上下文，从而简化支持体验。Gemini 集成了 AI 调查工具（包含之前通过 Concierge 提供的 AI 功能），可帮助您在升级到人工客服之前解决问题。达到自动化功能或配额后，智能体 会将问题无缝传递给人工支持工程师。系统会自动填充聊天对话中的信息。   如果已注册支持套餐
数据库和分析问题排查 。 依托 AI 赋能的问题排查工作流可帮助开发者并简化复杂性能问题的解决，例如跨多个数据服务（包括 Cloud SQL for PostgreSQL、Cloud SQL for MySQL、AlloyDB for PostgreSQL、BigQuery、Managed Service for Apache Spark 和 Spanner）的问题。Gemini 可帮助用户识别 SQL 查询速度慢的问题、管理 槽预留和容量、排查性能瓶颈以及 配置数据环境。
应用代码问题排查 。调查不仅限于基础架构。对于 Cloud Run 等服务， Gemini 可以直接从基础架构 信号跟踪到应用代码的根本原因，从而识别代码和基础架构中的问题。  
Artifact Analysis。 询问有关 Artifact Analysis 发现的漏洞的问题。
Artifact Registry。列出您的 Artifact Registry 仓库以及存储在 Docker 格式仓库中的容器映像。
安全工作器 。一种主动式智能体，可帮助 非安全专业人员对 Security Command Center 中的安全发现结果进行分类和补救，方法是将复杂的安全风险转化为清晰、可操作的步骤 以解决外部资源暴露问题、帮助保护服务账号并提高整体合规性。
Developer Connect Insights（预览版）。 详细了解软件开发生命周期，并诊断应用存在的问题。  
Google Cloud Observability。在 Google Cloud Observability 中使用自然语言探索指标、日志、提醒 和错误，从而监控 系统健康状况并排查问题。
Firebase 问题排查辅助。利用 AI 驱动型专业知识和 根据项目上下文量身定制的指导，排查特定 Firebase 产品问题。  

优化

下表列出了可用于优化费用和用量的生成式 AI 辅助类型：

功能 适用于所有 Google Cloud 用户 Code Assist Enterprise
应用、SKU、产品、 资源和工作负载的费用优化。 在聊天面板中提出自然语言问题，以获取有关云支出的准确答案 。此功能扩展了 Cloud Hub 优化 和 成本探索器。
FinOps 中心内的费用优化。通过量身定制的 FinOps 视图分析费用、趋势、浪费和利用率，从而优化云支出。还包括 AI 起草的协作摘要。
主动费用异常分析 。检测到的费用异常可以主动触发分析，以解释 费用变化的根本原因。当在项目中检测到异常时，此分析每天运行一次。智能体会分析费用激增情况，分析产品、SKU 和资源，以识别导致费用激增的基础架构变化以及负责这些变化的用户 / 服务帐号。如果适用，智能体会提出潜在的策略来 解决此类费用激增问题。Gemini 可能会出错，因此在实施任何 建议的策略之前，请仔细检查。  
**数据库优化**。通过 AI 驱动型分析洞见，根据使用模式配置实例，从而优化数据库费用并可能节省开支。
Flow Analyzer。 在 Network Intelligence Center 中使用自然语言查询分析网络流和配置 。
Storage Insights。 使用自然语言查询用量、配置和 分析洞见，从而了解和管理存储空间服务。

核心平台功能

下表列出了 Gemini 的核心平台功能：

功能 适用于所有 Google Cloud 用户 Code Assist Enterprise
智能体推理 。Gemini 采用 动态推理循环，迭代调用工具（例如 Cloud API 和 Kubernetes API）来收集数据、评估状态并确定下一个 最佳操作。
用户引导的多轮对话智能体 。提供多轮对话、 用户引导的聊天互动。您可以请求澄清、引导智能体的 关注点、接收澄清问题，并动态更改您的 请求范围，而不会丢失上下文。
智能体身份 。在后台主动运行时， Gemini 使用专用服务账号 (智能体身份)，而不是您的个人凭据。这会强制执行 最小权限原则，并确保所有自主操作都完全 记录在审核日志中。  
MCP 支持 。使用 Model Context Protocol (MCP) 在任何地方扩展 Gemini 。您可以直接从 第三方客户端智能体、本地集成开发环境 (IDE) （例如 Gemini CLI 或 Claude Code）调用智能体。
自定义说明 。管理员和用户可以提供 持久的自定义系统说明。这让您可以定义特定的智能体 角色（例如，严格的 SRE）、强制执行响应格式，或提供 补充业务上下文（例如命名惯例）。

如何与 Gemini 互动

下表介绍了如何与 Gemini 互动。

如何与 Gemini 互动 适用于所有 Google Cloud 用户 Code Assist Enterprise
Cloud Assist 面板。借助 Cloud Assist 面板，您可以在 Google Cloud 控制台和 Cloud Mobile App 中获得对话式辅助。
Google Cloud 控制台快速提示。 Google Cloud 控制台和 Cloud Mobile App 中提供各种按钮和互动元素。
Cloud Hub。一个位于 Google Cloud 控制台中的中心，可帮助 DevOps 团队优化资源和应用的成本和利用率。
Database Center。通过高效查询和优化架构简化开发。它可识别漏洞来提高安全性、自动执行迁移，并为数据库舰队提供集中式管理，从而提升性能并降低成本。
App Design Center。在 App Design Center 中，设计可在整个生命周期内通过 Gemini 进行管理的最佳云应用。在 App Design Center 内向 Gemini 说明您的技术和业务要求，Gemini 会协作开发可供您考虑、优化和部署的解决方案。  
**调查**。 Gemini 调查功能是一款 依托 AI 技术的工具，用于分析、排查和诊断技术 问题，可在 Google Cloud 控制台、Cloud Mobile App 应用、 命令行界面和 IDE 中使用。例如，如果您收到错误消息或因控制台中的意外行为而无法完成任务，则可以运行调查 Google Cloud  
第三方集成 。 将 Gemini 与 Slack、WhatsApp 和 ServiceNow 等第三方开发者 效率工具集成。

设置 Gemini

如需了解详细设置步骤，请参阅 设置 Gemini。

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