取得有關快訊的建議

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本文說明如何使用 Alert Response Recommender 試用版，這是 Google Security Operations Labs 的實驗功能。這項先導計畫可大幅減少分析師的調查時間。這項功能會使用大型語言模型 (LLM)，分析先前已結案的類似快訊歷史資料，警報回應建議工具提供實用建議，有助於簡化分類程序，並加快案件解決速度。

如要進一步瞭解 Google SecOps Labs，請參閱「使用 Gemini 和 Google SecOps 實驗」。

找出警告 ID 或支援單 ID

  1. 前往「案件」頁面，從佇列中選取要調查的案件。

  2. 前往「案件總覽」。

  3. 前往「快訊」小工具，然後點選所需特定快訊的「查看詳細資料」。

  4. 在隨即顯示的側邊抽屜中，前往「案件」部分，然後複製「支援單 ID」或「快訊 ID」。

執行實驗

  1. 在 Google SecOps 頁面，依序點選「實驗」「實驗室」。

  2. 在「快訊回覆建議工具」資訊卡中，按一下「試用」。

  3. 在「Open Alert ID」欄位中，輸入您複製的支援單 ID 或警告 ID。

  4. 按一下「提交」。

查看輸出內容

分析資料後，這項試用功能會根據類似歷來警報的分析結果，生成建議。輸出內容包含下列重要區段：

  • 分析師行動：建議手動執行的步驟。

  • 內容中心動作：內容中心內的建議動作。

  • 建議結案原因：建議的快訊結案原因。

輸出內容也包含詳細的分析細目，以及類似的歷史快訊、結案原因和劇本使用情況。

  • 輸出內容範例：

      Recommendations

  Step 1: Recommendation for Analyst Actions

  No specific manual analyst actions are recommended based on the provided data.

  Step 2: Recommendation for Content Hub Actions

  No Content Hub actions are recommended based on the provided data.

  Step 3: Closure Recommendation

  Close the alert as "Maintenance".

  Recommendations Are Based on the Following Similar Historical Closed Alerts

  Step 4: Identify Similar Alerts

  The following characteristics are shared between the current alert and the similar alerts:

  * AlertRuleGenerator: "Data Exfiltration"
  * AlertProduct: "DLP_Product"
  * AlertDisplayName: "DATA EXFILTRATION"
  * AlertVendor: "DLP"
  * AlertSourceSystemName: "Arcsight"
  * AlertIsManual: false
  * AlertOriginalName: "DATA EXFILTRATION"
  * AlertSourceIdentifier: "Simulation"
  * AlertUsefulness: "None"
  * AlertPriority: "High"
  * All EntityIdentifiers are identical.

  The similar alerts are:

  * DATA EXFILTRATION_96C92028-70E5-4947-87DF-CC64133B2583
  * DATA EXFILTRATION_79D74832-4C9D-4315-AD0C-77F640A1766A
  * DATA EXFILTRATION_6C6713D6-8A50-48AB-B168-FE23791EC86C
  * DATA EXFILTRATION_C6493390-3544-46A6-A219-0DDC64FE8547
  * DATA EXFILTRATION_B44A1099-2DBD-4F02-9173-5931C538AE9D

  Step 5: Analyze Playbook Usage in Similar Alerts

  No playbooks were used in the identified similar alerts.

  Step 6: Analyze Case Closure Information

  All similar alerts, except DATA EXFILTRATION_8D4E6467-F503-447A-8B38-BC521296E194, 
  have the closure reason as "Maintenance", with a root cause of "Lab Test". The alert 
  DATA EXFILTRATION_8D4E6467-F503-447A-8B38-BC521296E194 has the closure reason "NotMalicious". 
  Comments in most cases contain the word "test" along with the Case closed by Siemplify API 
  information.

限制

為確保您正確解讀建議，請注意下列限制：

  • 依據歷來資料：建議的品質和相關性直接取決於可用的歷來資料。如果類似資料不足，建議可能不完整或準確度較低。

  • 警報類型有限：部分警報類型 (尤其是新警報或先例較少的警報) 的最佳化建議可能效果不彰。

  • 最低快訊數：快訊回應建議工具必須找到至少一個類似的歷史快訊，才能提供建議。如果找不到類似的快訊，系統就無法提供實用的分析結果。應用程式會顯示空白的「識別類似快訊」分頁，通知您這項情況。

還有其他問題嗎？向社群成員和 Google SecOps 專業人員尋求解答。