Abrechnungsberichte: Prognostizierte Kosten ansehen

In Cloud Billing-Kostenberichten können Sie mit dem Prognosefeature bis zu zwölf Monate in der Zukunft sehen, wie sich Ihre Kosten entwickeln und wie viel Sie ausgeben werden.

Wenn Sie Ihren Cloud Billing-Abrechnungsbericht mit einem Datumsbereich aufrufen, der mit einem Datum in der Zukunft endet, werden in Ihrem Cloud Billing-Abrechnungsberichtsdiagramm sowohl die tatsächlichen Kosten als auch die prognostizierten Kosten angezeigt:

  • Der Berichtskopf über dem Diagramm bietet eine unterteilte Ansicht der Kosten mit den tatsächlichen vom Startdatum an berechneten Kosten sowie den prognostizierten Gesamtkosten für den gesamten Datumsbereich.
  • Die prognostizierten Kosten werden im Diagramm durch Hellgrau im gestapelten Balken- oder Liniendiagramm angezeigt.

Google Cloud-Abrechnungsbericht mit prognostizierten Kosten.

Kostenprognosen aufrufen

Rufen Sie im Bereich Abrechnung der Google Cloud Console den Kostenbericht für das Cloud-Rechnungskonto auf, das Sie analysieren möchten.

In Berichten sind Prognosen für Folgendes verfügbar:

  • Beliebige Kombination von Filtern, außer:

    • Wenn Sie den Zeitraum Abrechnungszeitraum (früher Rechnungsmonat) verwenden.
    • Wenn Sie nach Produkten, Ursprungsprodukten, ausgabenbasierten CUDs oder Ursprungsdiensten filtern.

  • Jeder Zeitraum für den Abrechnungszeitraum (früher Nutzungsdatum), der mit einem Datum in der Zukunft endet. (Prognosen sind für den Zeitraum Abrechnungszeitraum (früher Rechnungsmonat) nicht verfügbar.)

    • Wenn Sie den Bericht für den Zeitraum Aktueller Monat aufrufen, ist das Standardenddatum der letzte Tag des aktuellen Monats.

    • Wenn Sie einen benutzerdefinierten Zeitraum festlegen möchten, wählen Sie Nach Abrechnungszeitraum und einen Datumsbereich aus, bei dem das Datum unter Bis: auf ein Datum in der Zukunft festgelegt ist.

      Sie können Ihre prognostizierten Ausgaben bis zu zwölf Monate in der Zukunft sehen.

Die Kostenprognose basiert auf KI.

Das Kostenprognosemodell verwendet fortschrittliche Techniken des maschinellen Lernens, um komplexe Kostenmuster zu verstehen und Unvollkommenheiten in realen Daten zu berücksichtigen. So erhalten Sie zuverlässigere und umsetzbare Kostenprognosen. Der Kostentrend wird bestimmt durch:

  1. Verlaufsdaten erfassen: Basierend auf den von Ihnen ausgewählten Berichtsfiltern erfasst das Prognosemodell alle Ihre bisherigen Ausgaben für Google Cloud .
  2. Intelligente Datenvorbereitung: Mit einer umfassenden Suite von Schritten zur Datenvorverarbeitung werden hochwertige Daten vorbereitet, die Ausreißerkosten (z. B. unerwartete Kostenspitzen) intelligent verarbeiten, Lücken in Nutzungsdaten genauer füllen und signifikante Änderungen in Ihren Ausgabenmustern erkennen, um die Prognose entsprechend anzupassen (z. B. aufgrund neuer Projektstarts oder größerer Architekturänderungen).
  3. Saisonalität und Trends berücksichtigen: Die Machine-Learning-Engine ist so konzipiert, dass sie mehrere Ebenen von Saisonalität und zugrunde liegenden Trends in Ihren Kostendaten erkennt und sich daran anpasst. Sie erkennt und modelliert verschiedene wiederkehrende Muster, z. B. tägliche, wöchentliche und monatliche Zyklen in Ihren Cloud-Ausgaben.
  4. Umfassende Datenregularisierung: Das Prognosemodell strukturiert Ihre Kostendaten im Zeitverlauf konsistent, sodass unsere Machine-Learning-Modelle zuverlässige Zeitreihenanalysen durchführen können. Dadurch wird eine Prognose generiert, die komplexe Trends und mehrere Saisonalitäten intelligent erfasst und Datenanomalien verarbeitet.

Die prognostizierten Gesamtkosten umfassen folgende Kosten:

  • Die tatsächlichen Gesamtkosten bis heute im ausgewählten Zeitraum.
  • Die prognostizierten Kosten für jeden künftigen Tag im ausgewählten Zeitraum.