構造化された行キーのクエリ
テーブルに行キー スキーマが定義されている場合、構造化行キーを使用して SQL を使用して、行キーの個々のセグメント(列)をクエリできます。
非同期セカンダリ インデックスを含む継続的マテリアライズド ビューは、デフォルトで構造化された行キーを生成します。テーブルの行キー スキーマを作成して、SQL でクエリする Bigtable テーブルの構造化された行キーを定義することもできます。 詳細については、 行キー スキーマを管理するをご覧ください。
キー
構造化された行キー スキーマのない Bigtable テーブルでは、各行は単一行キーでインデックスが付けられます。SQL
でテーブルをクエリすると、行キーは _key という名前の列になります。SQL
はこの列を主キーとして使用します。これは擬似列ではないため、テーブルに対して SELECT * クエリを実行すると、_key
列の値が返されます。
一方、行キー スキーマを持つテーブルでは、行キー(主キー)は、行キー
スキーマでフィールドとして名前が付けられたすべての列の組み合わせです。テーブルに行キー スキーマを追加すると、_key 列は
擬似列になります。つまり、SELECT * クエリには表示されませんが、
ステートメントで明示的に選択できます。SELECT _key
サンプルクエリ
このセクションの例では、sales という名前のテーブルに次のスキーマがあることを前提としています。
field {
field_name: "user_id"
type: { bytes_type { encoding { raw {} } } }
}
field {
field_name: "purchase_date"
type: { string_type { encoding { utf8_bytes {} } } }
}
field {
field_name: "order_number"
type: { string_type { encoding { utf8_bytes {} } } }
}
encoding {
delimited_bytes { delimiter "#" }
}
sales テーブルには次のデータが含まれています。product 列ファミリーには 2 つの列があります。
| 行キー | product | |
|---|---|---|
| product_type | product_name | |
| "user1#2025-05-20#abcd1233" | "phone" | "iPhone16_pro_max" |
| "user1#2025-05-20#abcd1235" | "shoes" | "nike_hyperdunk" |
| "user2#2025-05-24#defg456" | "headphones" | "sony_wh_1000mx5" |
構造化された行キーのクエリ結果
sales テーブルには構造化された行キーがあるため、SELECT *
ステートメントでテーブルをクエリすると、クエリは行キーの各セグメントを個別の列として返します。Bigtable
テーブルに対する SQL クエリと同様に、列ファミリーの列はマップとして表されます。
SELECT * from sales
結果は次のようになります。
| user_id | purchase_date | order_number | product |
|---|---|---|---|
| user1 | 2025-05-20 | "abcd1233" | { product_type: "phone", product_name: "iPhone16_pro_max" } |
| user1 | 2025-05-20 | "abcd1235" | { product_type: "shoes", product_name: "nike_hyperdunk" } |
| user2 | 2025-05-24 | "defg456" | { product_type: "headphones", product_name: "sony_wh_1000mx5" } |
次の例に示すように、クエリで行キー列を指定することもできます。
SELECT
product[product_type] AS product_type,
product[product_name] AS product_name
FROM sales
WHERE user_id = b"user1"
結果は次のようになります。
| product_type | product_name |
|---|---|
| "phone" | "iphone16_pro_max" |
| "shoes" | "nike_hyperdunk" |
フィルタ
SQL 関数を使用して、行キー スキーマ列でフィルタできます。次の例では、CURRENT_DATE() が 2025-05-24 を返すと想定しています。
SELECT
user_id,
product["product_name"] AS product_name
FROM
sales
WHERE
PARSE_DATE("YYYY-MM-DD", purchase_date) = CURRENT_DATE()
AND user_id = b"user2"
結果は以下のとおりです。
| user_id | product_name |
|---|---|
| user2 | "sony_wh_1000mx5" |
集計クエリ
次の例は、構造化された行キー フィールドで集計クエリを使用する方法を示しています。
SELECT
user_id,
product[product_type] AS product_type,
count(*) AS count
FROM sales
GROUP BY 1, 2
クエリ結果は次のようになります。
| user_id | product_type | count |
|---|---|---|
| user1 | 電話 | 1 |
| user1 | shoes | 1 |
| user2 | ヘッドフォン | 1 |
元の行キー
構造化された行キーを持つテーブルで元の行キーを取得するには、クエリで _key 列を指定します。
SELECT
_key, user_id
FROM sales
クエリから次の結果が返されます。
| _key | user_id |
|---|---|
| "user1#2025-05-20#abcd1233" | user1 |
| "user1#2025-05-20#abcd1235" | user1 |
| "user2#2025-05-24#defg456" | user2 |