Membuat dan mengelola tampilan terwujud berkelanjutan
Dokumen ini menjelaskan cara membuat dan melakukan operasi pada tampilan terwujud berkelanjutan di Bigtable. Sebelum membaca dokumen ini, baca ringkasan di Tampilan terwujud berkelanjutan.
Anda dapat membuat tampilan terwujud berkelanjutan menggunakan Google Cloud CLI, editor kueri Bigtable Studio di konsol Google Cloud , atau library klien Bigtable untuk Java dan Go.
Sebelum memulai
Jika Anda berencana menggunakan gcloud CLI, lakukan langkah-langkah berikut:
-
Instal Google Cloud CLI.
-
Jika Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, Anda harus login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda terlebih dahulu.
-
Untuk melakukan inisialisasi gcloud CLI, jalankan perintah berikut:
gcloud init
Jika gcloud CLI menampilkan pesan Method not found, jalankan kembali perintah
gcloud auth login.
Peran yang diperlukan
Untuk mendapatkan izin yang diperlukan untuk membuat dan mengelola tampilan terwujud berkelanjutan, minta administrator untuk memberi Anda peran Admin Bigtable (roles/bigtable.admin) di instance.
Jika tidak, minta izin berikut di tingkat instance, bergantung pada
operasi yang ingin Anda lakukan:
- Buat:
bigtable.materializedViews.create - Update:
bigtable.materializedViews.update - Hapus:
bigtable.materializedViews.delete - Daftar:
bigtable.materializedViews.list
Untuk membuat tampilan terwujud berkelanjutan, Anda juga harus memiliki setidaknya
izin bigtable.tables.readRows pada tabel sumber.
Untuk melihat semua peran dan izin yang tersedia, lihat Kontrol akses Bigtable dengan IAM.
Membuat tampilan terwujud berkelanjutan
Sebelum Anda membuat tampilan terwujud berkelanjutan, lakukan hal berikut:
- Opsional: Sebagai praktik terbaik, aktifkan penskalaan otomatis untuk cluster di instance Anda guna memastikan cluster dapat ditingkatkan skalanya jika diperlukan saat Bigtable memproses dan menyinkronkan tampilan terwujud yang berkelanjutan serta menangani penggunaan penyimpanan tambahan.
- Opsional: Tentukan apakah Anda ingin tampilan terwujud berkelanjutan tersedia di semua cluster, atau apakah Anda ingin mengisolasi ketersediaan pemrosesan dan pembuatan kuerinya ke satu cluster. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Fungsi SQL non-deterministik.
- Identifikasi tabel Bigtable yang izin bacanya Anda miliki untuk digunakan sebagai sumber tampilan terwujud berkelanjutan.
Siapkan kueri SQL yang menentukan tampilan terwujud berkelanjutan Anda. Untuk persyaratan kueri, lihat Kueri tampilan terwujud berkelanjutan.
Konsol
Di konsol Google Cloud , buka daftar instance Bigtable.
Pilih instance.
Di panel navigasi, klik Bigtable Studio.
Buka tab baru dengan mengklik , lalu pilih Editor.
Saat editor kueri muncul, tulis kueri Anda. Jika kueri adalah SQL yang valid, pesan Valid akan ditampilkan.
Opsional: Untuk memformat pernyataan Anda dalam gaya SQL, klik Format.
Klik Run. Hasil kueri Anda akan muncul di tabel Results.
Jika Anda sudah puas dengan kueri tersebut, klik panah peluas Simpan sebagai dan pilih Simpan sebagai tampilan terwujud.
Dalam dialog Simpan tampilan terwujud Anda, masukkan nama untuk tampilan tersebut, lalu klik Simpan.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara menggunakan editor kueri, lihat Mengelola data menggunakan Bigtable Studio.
gcloud
Untuk membuat tampilan terwujud berkelanjutan, gunakan perintah
gcloud bigtable materialized-views create:
gcloud bigtable materialized-views create VIEW \
--instance=INSTANCE --query=QUERY
Ganti kode berikut:
VIEW: ID unik untuk tampilan terwujud berkelanjutan. Anda menggunakan ID ini sebagai ID tabel saat membuat kueri tampilan terwujud berkelanjutan.INSTANCE: ID instance untuk membuat tampilan terwujud berkelanjutan. Harus merupakan instance yang sama dengan tabel sumber.QUERY: pernyataan SQL yang valid yang menentukan tampilan terwujud berkelanjutan.
Opsional: Aktifkan proteksi dari penghapusan
Untuk mengaktifkan proteksi dari penghapusan untuk tampilan terwujud berkelanjutan, tambahkan perintah dengan --deletion-protection=DELETION_PROTECTION.
Ganti DELETION_PROTECTION dengan true atau
false.
Opsional: Membuat tampilan yang diisolasi ke satu cluster
Secara default, Bigtable mereplikasi tampilan terwujud berkelanjutan di semua cluster dalam instance. Untuk menyimpan tampilan hanya di cluster tertentu, tentukan tampilan Anda dengan CLUSTER_ATTRIBUTE dan teruskan flag --ignore-warnings:
gcloud bigtable materialized-views create VIEW \
--instance=INSTANCE \
--query="SELECT ... WHERE CLUSTER_ATTRIBUTE('cluster_id') = 'CLUSTER_ID'" \
--ignore-warnings
Ganti kode berikut:
VIEW: ID unik untuk tampilan terwujud berkelanjutan. Anda menggunakan ID ini sebagai ID tabel saat membuat kueri tampilan terwujud berkelanjutan.INSTANCE: ID instance untuk membuat tampilan terwujud berkelanjutan. Harus merupakan instance yang sama dengan tabel sumber.CLUSTER_ID: ID cluster tempat Anda ingin mempertahankan tampilan.
Karena CLUSTER_ATTRIBUTE menghasilkan hasil yang berbeda di seluruh klaster, Anda
harus menyertakan tanda --ignore-warnings untuk mengonfirmasi perbedaan tersebut.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang sintaksis dan persyaratan kueri, lihat
Mengisolasi tampilan ke satu cluster.
Membuat kueri tampilan terwujud berkelanjutan
Setelah tampilan terwujud berkelanjutan aktif, Anda dapat mengkuerinya seperti tabel lainnya menggunakan Bigtable Studio di konsol Google Cloud , atau library klien yang didukung. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang sintaksis dan persyaratan kueri, lihat Kueri tampilan terwujud berkelanjutan.
Untuk menguji dan membuat kueri tampilan sebelum pengisian awal selesai, gunakan
petunjuk kueri @{allow_incomplete_view=true}. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat
Membaca data selama pengisian awal.
Memperbarui tampilan terwujud berkelanjutan
Anda dapat memperbarui proteksi dari penghapusan untuk tampilan terwujud berkelanjutan. Anda tidak dapat memperbarui kueri SQL yang menentukan tampilan terwujud berkelanjutan; jika perlu mengubah kueri, Anda harus menghapus tampilan terwujud berkelanjutan, lalu membuat tampilan terwujud berkelanjutan baru yang menyertakan perubahan Anda.
Konsol
Anda tidak dapat memperbarui tampilan terwujud berkelanjutan di konsol. Sebagai gantinya, gunakan gcloud CLI.
gcloud
Untuk mengaktifkan atau menonaktifkan proteksi dari penghapusan untuk tampilan terwujud berkelanjutan, gunakan
perintah gcloud bigtable materialized-views update.
gcloud bigtable materialized-views update VIEW \
--instance=INSTANCE --deletion-protection=DELETION_PROTECTION
Ganti kode berikut:
VIEW: ID unik untuk tampilan terwujud berkelanjutan yang ingin Anda perbaruiINSTANCE: ID instance yang berisi tampilan terwujud berkelanjutanDELETION_PROTECTION:trueataufalse
Menghapus tampilan terwujud berkelanjutan
Anda dapat menghapus tampilan terwujud berkelanjutan yang tidak mengaktifkan proteksi dari penghapusan. Anda tidak dapat mengurungkan operasi ini.
Konsol
Di konsol Google Cloud , buka daftar instance Bigtable.
Pilih instance dari daftar.
Di panel navigasi, klik Bigtable Studio.
Luaskan Tampilan terwujud.
Di samping tampilan yang ingin Anda hapus, klik menu tindakan more_vert, lalu klik Hapus.
gcloud
Untuk menghapus tampilan terwujud berkelanjutan, gunakan perintah
gcloud bigtable materialized-views delete:
gcloud bigtable materialized-views delete VIEW \
--instance=INSTANCE
Ganti kode berikut:
VIEW: ID unik untuk tampilan terwujud berkelanjutan yang ingin Anda hapusINSTANCE: ID instance yang berisi tampilan terwujud berkelanjutan
Mendapatkan daftar tampilan terwujud berkelanjutan
Anda dapat melihat daftar tampilan terwujud berkelanjutan untuk sebuah instance.
Konsol
Di konsol Google Cloud , buka daftar instance Bigtable.
Pilih instance dari daftar.
Di panel navigasi, klik Bigtable Studio. Daftar tampilan terwujud berkelanjutan akan ditampilkan.
Opsional: 10 tampilan pertama di instance dicantumkan. Untuk melihat 10 lainnya, klik Tampilkan lebih banyak.
gcloud
Untuk mencantumkan semua tampilan terwujud berkelanjutan untuk sebuah instance, gunakan perintah
gcloud bigtable materialized-views list.
gcloud bigtable materialized-views list --instance=INSTANCE
Ganti INSTANCE dengan ID instance.