AI 어시스턴스를 통해 성능 문제 조사

이 문서에서는 AI 지원을 사용하여 Bigtable 리소스의 성능 이상을 조사하는 방법을 설명합니다. Bigtable 및 Gemini Cloud Assist의 AI 지원 문제 해결 도구를 사용하여 성능 이상을 조사할 수 있습니다.

시작하기 전에

Gemini Cloud Assist가 Google Cloud 사용자 계정과 프로젝트에 설정되어 있는지 확인합니다.

Gemini Cloud Assist를 설정한 후 서비스가 전파되는 데 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다. 전파가 완료될 때까지 기다린 후 Bigtable에서 AI 지원 문제 해결을 사용 설정하세요.

필수 역할 및 권한

Gemini Cloud Assist를 사용하여 관찰하고 문제를 해결하는 데 필요한 권한을 얻으려면 관리자에게 프로젝트에 대한 다음 IAM 역할을 부여해 달라고 요청하세요.

역할 부여에 대한 자세한 내용은 프로젝트, 폴더, 조직에 대한 액세스 관리를 참조하세요.

커스텀 역할이나 다른 사전 정의된 역할을 통해 필요한 권한을 얻을 수도 있습니다.

Gemini Cloud Assist 조사를 사용하는 데 필요한 역할 및 권한에 대한 자세한 내용은 Gemini Cloud Assist 조사로 문제 해결을 참고하세요.

Gemini Cloud Assist 열기

Bigtable에서 Gemini Cloud Assist를 사용하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. Google Cloud 콘솔에서 Bigtable 인스턴스 목록을 엽니다.

    2. 인스턴스 목록 열기

  2. 인스턴스를 열려면 인스턴스 이름을 클릭합니다.
  3. Cloud Assist 패널을 열려면 Gemini Cloud Assist 채팅 열기 또는 닫기를 클릭합니다.
  4. Cloud Assist 패널에 관심 있는 정보를 설명하는 프롬프트를 입력합니다.
  5. 프롬프트를 입력한 후 프롬프트 보내기를 클릭합니다.

    Gemini는 지난 1시간 동안의 정보를 기반으로 프롬프트에 대한 응답을 반환합니다.

성능 문제 조사

CPU 사용률이나 지연 시간과 같은 측정항목이 급증하거나 증가하는 경우 조사를 사용하여 근본 원인을 파악할 수 있습니다. 이 프로세스에서는 Gemini Cloud Assist의 AI 지원을 사용하여 클러스터의 성능 데이터를 분석하고 실행 가능한 권장사항을 제공합니다.

  1. Google Cloud 콘솔에서 Bigtable 인스턴스 목록을 엽니다.

    인스턴스 목록 열기

    인스턴스 페이지에 인스턴스 목록이 표시됩니다.

  2. 인스턴스를 열려면 인스턴스 이름을 클릭합니다.

  3. 탐색 메뉴에서 시스템 통계를 클릭합니다.

  4. 데이터베이스 부하를 해결하려면 조사 탐색을 클릭합니다.

    조사 옵션 창이 열립니다.

  5. 클러스터 필드에서 조사를 확인할 클러스터를 선택합니다.

  6. 시간 필터 목록에서 조사 기간을 선택하거나 필터의 맞춤 날짜 및 시간을 입력합니다.

  7. 조사를 클릭합니다.

  8. 몇 분 후 조사 개요 창이 다음 섹션과 함께 열립니다.

    • 문제: 조사 시작 및 중지 시간을 포함하여 조사 중인 문제에 대한 설명입니다.
    • 발견 사항: 문제에 관한 관찰 목록입니다. 예를 들어 여기에는 잘못된 채널 풀 크기와 같은 클라이언트 잘못된 구성 세부정보가 포함될 수 있습니다.
    • 가설: 비정상치를 해결하는 데 도움이 되는 AI 추천 조치 목록입니다.

조사에서 데이터베이스를 분석하는 방법

조사를 시작하면 Gemini Cloud Assist에서 선택한 기간의 성능 데이터를 분석합니다. 기준 집계 데이터를 다음 측정항목과 비교합니다.

  • 클라이언트 지연 시간
  • 서버 지연 시간
  • CPU 사용률
  • 디스크 사용률
  • 요청 수

Gemini Cloud Assist가 분석을 완료하고 중요한 변경사항을 감지하면 조사를 통해 가능한 근본 원인을 파악하고 문제 해결에 도움이 되는 실행 가능한 통계를 조사 세부정보 창의 가설 섹션에 나열합니다.

분석에 따라 추천이 없을 수도 있습니다.

다음 단계