Menyelidiki masalah performa dengan bantuan AI

Dokumen ini menjelaskan cara menggunakan bantuan AI untuk membantu Anda menyelidiki anomali performa di resource Bigtable. Anda dapat menggunakan alat pemecahan masalah yang didukung AI dari Bigtable dan Gemini Cloud Assist untuk menyelidiki anomali performa.

Sebelum memulai

Pastikan Gemini Cloud Assist disiapkan untuk akun dan project Google Cloud pengguna Anda.

Setelah Anda menyiapkan Gemini Cloud Assist, layanan ini mungkin memerlukan waktu beberapa menit untuk diterapkan. Tunggu hingga propagasi selesai sebelum Anda mengaktifkan pemecahan masalah yang dibantu AI di Bigtable.

Peran dan izin yang diperlukan

Untuk mendapatkan izin yang Anda perlukan untuk mengamati dan memecahkan masalah menggunakan Gemini Cloud Assist, minta administrator Anda untuk memberi Anda peran IAM berikut di project Anda:

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pemberian peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin yang diperlukan melalui peran khusus atau peran bawaan lainnya.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang peran dan izin yang diperlukan untuk menggunakan investigasi Gemini Cloud Assist, lihat Memecahkan masalah dengan Investigasi Gemini Cloud Assist.

Membuka Gemini Cloud Assist

Untuk menggunakan Gemini Cloud Assist dengan Bigtable, lakukan hal berikut:

  1. Di konsol Google Cloud , buka daftar instance Bigtable.

    2. Buka daftar instance

  2. Untuk membuka instance, klik nama instance.
  3. Untuk membuka panel Cloud Assist, klik Open or close Gemini Cloud Assist chat.
  4. Di panel Cloud Assist, masukkan perintah yang menjelaskan informasi yang Anda minati.
  5. Setelah Anda memasukkan perintah, klik Kirim perintah.

    Gemini menampilkan respons terhadap perintah Anda berdasarkan informasi dari satu jam terakhir.

Menyelidiki masalah performa

Saat mengamati lonjakan atau peningkatan metrik seperti pemakaian CPU atau latensi, Anda dapat menggunakan penyelidikan untuk mengidentifikasi penyebab utamanya. Proses ini menggunakan bantuan AI dari Gemini Cloud Assist untuk menganalisis data performa cluster Anda dan memberikan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti.

  1. Di konsol Google Cloud , buka daftar instance Bigtable.

    Buka daftar instance

    Halaman Instances menampilkan daftar instance.

  2. Untuk membuka instance, klik nama instance.

  3. Di menu navigasi, klik System insights.

  4. Untuk memecahkan masalah pemuatan database, klik Explore Investigations.

    Panel Opsi penyelidikan akan terbuka.

  5. Di kolom Cluster, pilih cluster yang ingin Anda lihat penyelidikannya.

  6. Dari daftar filter waktu, pilih rentang waktu untuk penyelidikan Anda atau berikan tanggal dan waktu kustom untuk filter Anda.

  7. Klik Investigasi.

  8. Setelah beberapa menit, panel Ringkasan Investigasi akan terbuka dengan bagian berikut:

    • Masalah: deskripsi masalah yang sedang diselidiki, termasuk waktu mulai dan berhenti investigasi.
    • Temuan: daftar hasil observasi tentang masalah. Misalnya, hal ini dapat mencakup detail kesalahan konfigurasi klien, seperti ukuran kumpulan saluran yang salah.
    • Hipotesis: daftar tindakan yang direkomendasikan AI untuk membantu mengatasi anomali.

Cara penyelidikan menganalisis database Anda

Saat Anda memulai investigasi, Gemini Cloud Assist menganalisis data performa untuk jangka waktu yang Anda pilih. Laporan ini membandingkan data gabungan dasar pengukuran Anda dengan metrik berikut:

  • Latensi klien
  • Latensi server
  • Pemakaian CPU
  • Pemanfaatan disk
  • Jumlah permintaan

Saat Gemini Cloud Assist menyelesaikan analisis dan mendeteksi perubahan signifikan, investigasi akan mengidentifikasi kemungkinan penyebab utama dan mencantumkan insight yang dapat ditindaklanjuti di bagian Hipotesis pada panel Detail investigasi untuk membantu memperbaiki masalah.

Untuk beberapa situasi, bergantung pada analisis, mungkin tidak ada rekomendasi.

Langkah berikutnya