Investigar problemas de desempenho com a assistência da IA

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Neste documento, descrevemos como usar a assistência de IA para investigar anomalias de performance nos recursos do Bigtable. Você pode usar as ferramentas de solução de problemas com assistência de IA do Bigtable e do Gemini Cloud Assist para investigar anomalias de desempenho.

Antes de começar

Verifique se o Gemini Cloud Assist está configurado para sua conta de usuário e projeto do Google Cloud .

Depois de configurar o Gemini Cloud Assist, o serviço pode levar alguns minutos para ser propagado. Aguarde a conclusão da propagação antes de ativar a solução de problemas assistida por IA no Bigtable.

Papéis e permissões necessárias

Para receber as permissões necessárias a fim de observar e resolver problemas usando o Gemini Cloud Assist, peça que o admin conceda a você os seguintes papéis do IAM no projeto:

Para mais informações sobre a concessão de papéis, consulte Gerenciar o acesso a projetos, pastas e organizações.

Também é possível conseguir as permissões necessárias usando papéis personalizados ou outros papéis predefinidos.

Para mais informações sobre os papéis e permissões necessários para usar o Gemini Cloud Assist Investigations, consulte Resolver problemas com o Gemini Cloud Assist Investigations.

Abrir o Gemini Cloud Assist

Para usar o Gemini Cloud Assist com o Bigtable, faça o seguinte:

  1. No console do Google Cloud , abra a lista de instâncias do Bigtable.
  2. Abrir a lista de instâncias

  3. Para abrir uma instância, clique no nome dela.
  4. Para abrir o painel do Cloud Assist, clique em Abrir ou fechar o chat do Gemini Cloud Assist.
  5. No painel do Cloud Assist, insira um comando que descreva as informações em que você tem interesse.
  6. Depois de inserir o comando, clique em Enviar comando.

    O Gemini retorna uma resposta à sua solicitação com base nas informações da última hora.

Investigar problemas de desempenho

Quando você observa um pico ou aumento em métricas como uso da CPU ou latência, pode usar investigações para identificar a causa raiz. Esse processo usa a assistência de IA do Gemini Cloud Assist para analisar os dados de performance do cluster e fornecer recomendações práticas.

  1. No console do Google Cloud , abra a lista de instâncias do Bigtable.

    Abrir a lista de instâncias

    A página Instâncias exibe uma lista de instâncias.

  2. Para abrir uma instância, clique no nome dela.

  3. No menu de navegação, clique em Insights do sistema.

  4. Para resolver problemas na carga do banco de dados, clique em Explorar investigações.

    O painel Opções de investigação é aberto.

  5. No campo Cluster, selecione o cluster para o qual você quer ver a investigação.

  6. Na lista de filtros de período, selecione o período da sua investigação ou informe uma data e hora personalizadas para o filtro.

  7. Clique em Investigar.

  8. Depois de alguns minutos, o painel Visão geral da investigação será aberto com as seguintes seções:

    • Problema: uma descrição do problema que está sendo investigado, incluindo o horário de início e término da investigação.
    • Descobertas: uma lista de observações sobre o problema. Por exemplo, detalhes de configuração incorreta do cliente, como um tamanho incorreto do pool de canais.
    • Hipóteses: uma lista de ações recomendadas pela IA para ajudar a resolver as anomalias.

Como as investigações analisam seu banco de dados

Quando você inicia uma investigação, o Gemini Cloud Assist analisa os dados de performance do período selecionado. Ele compara seus dados agregados de valor de referência com as seguintes métricas:

  • Latências do cliente
  • Latências do servidor
  • Uso da CPU
  • Uso do disco
  • Contagem de solicitações

Quando o Gemini Cloud Assist conclui a análise e detecta uma mudança significativa, a investigação identifica uma possível causa raiz e lista insights úteis na seção Hipóteses do painel Detalhes da investigação para ajudar a corrigir o problema.

Em algumas situações, dependendo da análise, talvez não haja uma recomendação.

A seguir