Leistungsprobleme mit KI-Unterstützung untersuchen

verfügbar.

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie KI-Unterstützung nutzen können, um Leistungsanomalien in Ihren Bigtable-Ressourcen zu untersuchen. Sie können die KI-gestützten Tools zur Fehlerbehebung von Bigtable und Gemini Cloud Assist verwenden, um Leistungsanomalien zu untersuchen.

Hinweis

Prüfen Sie, ob Gemini Cloud Assist für Ihr Google Cloud Nutzerkonto und Projekt eingerichtet ist.

Nachdem Sie Gemini Cloud Assist eingerichtet haben, kann es einige Minuten dauern, bis der Dienst bereitgestellt wird. Warten Sie, bis die Weitergabe abgeschlossen ist, bevor Sie die KI-gestützte Fehlerbehebung in Bigtable aktivieren.

Erforderliche Rollen und Berechtigungen

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die folgenden IAM-Rollen für Ihr Projekt zuzuweisen, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Beobachten und Beheben von Problemen mit Gemini Cloud Assist benötigen:

Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.

Sie können die erforderlichen Berechtigungen auch über benutzerdefinierte Rollen oder andere vordefinierte Rollen erhalten.

Weitere Informationen zu den erforderlichen Rollen und Berechtigungen für die Verwendung von Gemini Cloud Assist-Prüfungen finden Sie unter Probleme mit Gemini Cloud Assist-Prüfungen beheben.

Gemini Cloud Assist öffnen

So verwenden Sie Gemini Cloud Assist mit Bigtable:

  1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Liste der Bigtable-Instanzen.

    2. Liste der Instanzen öffnen

  2. Klicken Sie auf den Instanznamen, um eine Instanz zu öffnen.
  3. Klicken Sie zum Öffnen des Cloud Assist-Bereichs auf Gemini Cloud Assist-Chat öffnen oder schließen.
  4. Geben Sie im Cloud Assist-Bereich einen Prompt ein, der die Informationen beschreibt, die Sie interessieren.
  5. Klicken Sie nach der Eingabe des Prompts auf  Prompt senden.

    Gemini gibt eine Antwort auf Ihren Prompt zurück, die auf Informationen aus der letzten Stunde basiert.

Leistungsprobleme untersuchen

Wenn Sie einen Anstieg von Messwerten wie CPU-Auslastung oder Latenz beobachten, können Sie mit Untersuchungen die Ursache ermitteln. Bei diesem Prozess wird KI-Unterstützung von Gemini Cloud Assist verwendet, um die Leistungsdaten Ihres Clusters zu analysieren und umsetzbare Empfehlungen zu geben.

  1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Liste der Bigtable-Instanzen.

    Liste der Instanzen öffnen

    Auf der Seite Instanzen wird eine Liste der Instanzen angezeigt.

  2. Klicken Sie auf den Instanznamen, um eine Instanz zu öffnen.

  3. Klicken Sie im Navigationsmenü auf Systemstatistiken.

  4. Wenn Sie Probleme beim Laden Ihrer Datenbank beheben möchten, klicken Sie auf Untersuchungen ansehen.

    Der Bereich Prüfungsoptionen wird geöffnet.

  5. Wählen Sie im Feld Cluster den Cluster aus, für den Sie die Untersuchung aufrufen möchten.

  6. Wählen Sie in der Liste der Zeitfilter den Zeitraum für Ihre Untersuchung aus oder geben Sie ein benutzerdefiniertes Datum und eine benutzerdefinierte Uhrzeit für Ihren Filter an.

  7. Klicken Sie auf Prüfen.

  8. Nach einigen Minuten wird der Bereich Übersicht über die Untersuchung mit den folgenden Abschnitten geöffnet:

    • Problem: Eine Beschreibung des untersuchten Problems, einschließlich des Start- und Endzeitpunkts der Untersuchung.
    • Ergebnisse: Eine Liste mit Beobachtungen zum Problem. Dazu können beispielsweise Details zur Client-Fehlkonfiguration gehören, z. B. eine falsche Channel-Pool-Größe.
    • Hypothesen: eine Liste von KI-empfohlenen Maßnahmen, die Sie ergreifen können, um die Anomalien zu beheben.

So werden Datenbanken bei Untersuchungen analysiert

Wenn Sie eine Untersuchung starten, analysiert Gemini Cloud Assist Leistungsdaten für den von Ihnen ausgewählten Zeitraum. Dabei werden die aggregierten Daten Ihrer Referenz mit den folgenden Messwerten verglichen:

  • Clientlatenzen
  • Serverlatenzen
  • CPU-Auslastung
  • Laufwerksauslastung
  • Anzahl der Anfragen

Wenn Gemini Cloud Assist die Analyse abgeschlossen und eine signifikante Änderung erkannt hat, wird in der Untersuchung eine mögliche Ursache ermittelt und im Bereich Hypothesen des Bereichs Untersuchungsdetails werden umsetzbare Statistiken aufgeführt, um das Problem zu beheben.

In einigen Situationen gibt es je nach Analyse möglicherweise keine Empfehlung.

Nächste Schritte