運用 AI 輔助調查效能問題

中查看調查結果。

本文說明如何使用 AI 輔助功能，調查 Bigtable 資源的效能異常情形。您可以使用 Bigtable 的 AI 輔助疑難排解工具和 Gemini Cloud Assist，調查效能異常狀況。

事前準備

確認您已為 Google Cloud 使用者帳戶和專案設定 Gemini Cloud Assist。

設定 Gemini Cloud Assist 後，服務可能需要幾分鐘才能傳播。請先等待傳播作業完成，再啟用 Bigtable 的 AI 輔助疑難排解功能。

必要角色和權限

如要取得使用 Gemini Cloud Assist 觀察及排解問題所需的權限，請要求管理員在專案中授予您下列 IAM 角色：

如要進一步瞭解如何授予角色，請參閱「管理專案、資料夾和組織的存取權」。

您或許也能透過自訂角色或其他預先定義的角色，取得必要權限。

如要進一步瞭解使用 Gemini Cloud Assist 調查功能所需的角色和權限，請參閱「排解 Gemini Cloud Assist 調查功能的問題」。

開啟 Gemini Cloud Assist

如要搭配使用 Gemini Cloud Assist 與 Bigtable，請按照下列步驟操作：

  1. 在 Google Cloud 控制台中開啟 Bigtable 執行個體清單。

    2. 開啟執行個體清單

  2. 如要開啟執行個體，請按一下執行個體名稱。
  3. 如要開啟 Cloud Assist 面板，請點選「開啟或關閉 Gemini Cloud Assist 對話」。
  4. 在 Cloud Assist 面板中，輸入描述您感興趣資訊的提示。
  5. 輸入提示後，按一下「傳送提示」圖示 。

    Gemini 會根據過去一小時的資訊，回覆您的提示。

調查效能問題

當您發現 CPU 使用率或延遲等指標出現尖峰或增加時，可以使用調查功能找出根本原因。這個程序會使用 Gemini Cloud Assist 的 AI 輔助功能，分析叢集的效能資料，並提供實用建議。

  1. 在 Google Cloud 控制台中開啟 Bigtable 執行個體清單。

    開啟執行個體清單

    「Instances」(執行個體) 頁面會顯示執行個體清單。

  2. 如要開啟執行個體，請按一下執行個體名稱。

  3. 在導覽選單中，按一下「系統洞察」。

  4. 如要排解資料庫負載問題，請按一下「探索調查」。

    「調查選項」窗格隨即開啟。

  5. 在「叢集」欄位中，選取要查看調查結果的叢集。

  6. 從時間篩選器清單中，選取調查的時間範圍，或為篩選器提供自訂日期和時間。

  7. 按一下「調查」。

  8. 幾分鐘後，系統會開啟「調查總覽」窗格，其中包含下列部分：

    • 問題：調查問題的說明，包括調查開始和停止時間。
    • 發現結果：與問題相關的觀察結果清單。舉例來說，這類資訊可能包括用戶端設定錯誤的詳細資料，例如管道集區大小不正確。
    • 假設：AI 建議採取的一系列動作，有助於解決異常狀況。

調查如何分析資料庫

開始調查後，Gemini Cloud Assist 會分析所選時間範圍的效能資料。系統會比較基準匯總資料與下列指標：

  • 用戶端延遲時間
  • 伺服器延遲
  • CPU 使用率
  • 磁碟使用率
  • 要求數量

Gemini Cloud Assist 完成分析並偵測到重大變化後，調查會找出可能的根本原因，並在「調查詳細資料」窗格的「假設」部分列出可執行的洞察資料，協助您修正問題。

在某些情況下，視分析結果而定，系統可能不會提供建議。

後續步驟