Leistungsprobleme mit KI-Unterstützung untersuchen

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie mit KI-Unterstützung Leistungsanomalien in Ihren Bigtable-Ressourcen untersuchen können. Sie können die KI-gestützten Tools zur Fehlerbehebung von Bigtable und Gemini Cloud Assist verwenden, um Leistungsanomalien zu untersuchen.

Hinweis

Prüfen Sie, ob Gemini Cloud Assist für Ihr Google Cloud Nutzer Konto und Projekt eingerichtet ist.

Nachdem Sie Gemini Cloud Assist eingerichtet haben, kann es einige Minuten dauern, bis der Dienst übernommen wurde. Warten Sie, bis die Übernahme abgeschlossen ist, bevor Sie die KI-gestützte Fehlerbehebung in Bigtable aktivieren.

Erforderliche Rollen und Berechtigungen

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die folgenden IAM-Rollen für Ihr Projekt zuzuweisen, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Beobachten und Beheben von Fehlern mit Gemini Cloud Assist benötigen:

Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.

Sie können die erforderlichen Berechtigungen auch über benutzerdefinierte Rollen oder andere vordefinierte Rollen erhalten.

Weitere Informationen zu den erforderlichen Rollen und Berechtigungen für die Verwendung von Gemini Cloud Assist-Prüfungen finden Sie unter Probleme mit Gemini Cloud Assist-Prüfungen beheben.

Gemini Cloud Assist öffnen

So verwenden Sie Gemini Cloud Assist mit Bigtable:

  1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Liste der Bigtable-Instanzen.

    2. Liste der Instanzen öffnen

  2. Klicken Sie auf den Instanznamen, um eine Instanz zu öffnen.
  3. Klicken Sie auf Gemini Cloud Assist-Chat öffnen oder schließen, um den Bereich Cloud Assist zu öffnen.
  4. Geben Sie im Bereich Cloud Assist einen Prompt ein, der die gewünschten Informationen beschreibt.
  5. Klicken Sie nach der Eingabe des Prompts auf Prompt senden.

    Gemini gibt eine Antwort auf Ihren Prompt zurück, die auf Informationen aus der letzten Stunde basiert.

Leistungsprobleme untersuchen

Wenn Sie einen Anstieg bei Messwerten wie der CPU-Auslastung oder der Latenz beobachten, können Sie mit Prüfungen die Ursache ermitteln. Bei diesem Vorgang wird die KI-Unterstützung von Gemini Cloud Assist verwendet, um die Leistungsdaten Ihres Clusters zu analysieren und umsetzbare Empfehlungen zu geben.

  1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Liste der Bigtable-Instanzen.

    Liste der Instanzen öffnen

    Auf der Seite Instanzen wird eine Liste der Instanzen angezeigt.

  2. Klicken Sie auf den Instanznamen, um eine Instanz zu öffnen.

  3. Klicken Sie im Navigationsmenü auf Systemstatistiken.

  4. Klicken Sie auf Prüfungen ansehen, um die Datenbanklast zu beheben.

    Der Bereich Prüfungsoptionen wird geöffnet.

  5. Wählen Sie im Feld Cluster den Cluster aus, für den Sie die Prüfung ansehen möchten.

  6. Wählen Sie in der Liste der Zeitfilter den Zeitraum für die Prüfung aus oder geben Sie ein benutzerdefiniertes Datum und eine benutzerdefinierte Uhrzeit für den Filter an.

  7. Klicken Sie auf Prüfen.

  8. Nach einigen Minuten wird der Bereich Prüfungsübersicht mit den folgenden Abschnitten geöffnet:

    • Problem: Eine Beschreibung des untersuchten Problems, einschließlich der Start- und Endzeit der Prüfung.
    • Ergebnisse: Eine Liste der Beobachtungen zum Problem. Dazu können beispielsweise Details zur Client-Fehlkonfiguration gehören, z. B. eine falsche Größe des Channel-Pools.
    • Hypothesen: Eine Liste der von der KI empfohlenen Maßnahmen zur Behebung der Anomalien.

So werden Datenbanken bei Prüfungen analysiert

Wenn Sie eine Prüfung starten, analysiert Gemini Cloud Assist die Leistungsdaten für den ausgewählten Zeitraum. Dabei werden die aggregierten Referenzdaten mit den folgenden Messwerten verglichen:

  • Clientlatenzen
  • Serverlatenzen
  • CPU-Auslastung
  • Laufwerksauslastung
  • Anzahl der Anfragen

Wenn Gemini Cloud Assist die Analyse abgeschlossen und eine erhebliche Änderung festgestellt hat, wird in der Prüfung eine mögliche Ursache ermittelt und im Bereich Hypothesen des Bereichs Prüfungsdetails umsetzbare Erkenntnisse aufgeführt, um das Problem zu beheben.

In einigen Fällen gibt es je nach Analyse möglicherweise keine Empfehlung.

Nächste Schritte