SSD- oder HDD-Speicher wählen

Beim Erstellen einer Bigtable-Instanz bestimmen Sie, ob die zugehörigen Cluster Daten auf einem Solid State Drive (SSD) oder einem Festplattenlaufwerk (HDD) speichern:

  • SSD-Speicher: ist die effizienteste und kostengünstigste Wahl für die meisten Anwendungs fälle.
  • HDD-Speicher: ist manchmal angemessen für große Datensätze, die nicht latenzempfindlich sind und auf die unregelmäßig zugegriffen wird.

Bigtable-Instanzen, die SSD-Speicher verwenden, unterstützen mehrstufigen Speicher (Vorschau). Sie können auf Tabellenebene eine Speicherstufe für seltenen Zugriff in SSD-Clustern aktivieren, in der Sie Daten, auf die selten zugegriffen wird, auf die kostengünstigste Weise speichern können. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über mehrstufigen Speicher.

Egal, welche Art der Speicherung Sie wählen, Ihre Daten werden auf einem verteilten, replizierten Dateisystem gespeichert, das sich über viele physische Laufwerke erstreckt.

Vergleich der Speicherstufen

In den folgenden Tabellen werden die Bigtable-Speicherstufen je nach Version Ihrer Instanz verglichen.

Enterprise-Version

Speicherstufe Knotenkapazität Erwartete Latenz Vorgänge Optimal für
SSD-Instanz 5 TB SSD Schreiben/Lesen: einstellige Millisekunden Schreiben, Lesen, Aktualisieren, Löschen Arbeitslasten mit hohem Schreib-/Lesedurchsatz und niedriger Latenz
SSD-Instanz, mehrstufiger Speicher aktiviert 32 TB (bis zu 5 TB SSD) SSD-Schreiben/Lesen: einstellige Millisekunden Schreiben, Lesen, Aktualisieren, Löschen Große Datensätze mit Daten, auf die selten zugegriffen wird
Seltener Zugriff: niedrige zweistellige Millisekunden Schreibgeschützt
HDD-Instanz 16 TB Schreiben: einstellige Millisekunden
Lesen: niedrige zweistellige Millisekunden		 Schreiben, Lesen, Aktualisieren, Löschen Große Datensätze mit latenzunempfindlichen Arbeitslasten

Enterprise Plus-Version

Speicherstufe Knotenkapazität Erwartete Latenz Vorgänge Optimal für
SSD-Instanz 5 TB SSD Schreiben/Lesen: einstellige Millisekunden Schreiben, Lesen, Aktualisieren, Löschen Arbeitslasten mit hohem Schreib-/Lesedurchsatz und niedriger Latenz
SSD-Instanz, mehrstufiger Speicher aktiviert 64 TB (bis zu 5 TB SSD) SSD-Schreiben/Lesen: einstellige Millisekunden Schreiben, Lesen, Aktualisieren, Löschen Große Datensätze mit Daten, auf die selten zugegriffen wird
Seltener Zugriff: niedrige zweistellige Millisekunden Schreibgeschützt
HDD-Instanz 16 TB Schreiben: einstellige Millisekunden
Lesen: niedrige zweistellige Millisekunden		 Schreiben, Lesen, Aktualisieren, Löschen Große Datensätze mit latenzunempfindlichen Arbeitslasten

Weitere Informationen zur Leistung von Bigtable-Speicher typen finden Sie unter Leistung verstehen. Weitere Informationen zu den Versionen finden Sie unter Übersicht über die Versionen.

Im Zweifel SSD wählen

Es gibt einige Gründe, warum SSD normalerweise die beste Speicherart für Ihren Bigtable-Cluster darstellt:

  • SSD ist deutlich schneller als HDD und die Leistung lässt sich besser vorhersehen. In einem Bigtable-Cluster bietet SSD-Speicher wesentlich geringere Latenzen für Lese- und Schreibvorgänge als HDD-Speicher.
  • Der Datendurchsatz bei HDD ist viel stärker begrenzt als der bei SSD. In einem Cluster mit HDD-Speicher ist es möglich, den maximalen Durchsatz zu erreichen, bevor die CPU-Auslastung 100 % erreicht. Das ist eine Situation, die Sie mit dem Messwert Laufwerkslast überwachen können. Für einen höheren Durchsatz müssen Sie mehr Knoten hinzufügen, aber die Kosten für die zusätzlichen Knoten könnten die Ersparnis für die Nutzung der HDD-Speicherung schnell übersteigen. Die SSD-Speicherung ist nicht derartig beschränkt, da sie einen viel höheren Durchsatz pro Knoten bietet. Ein Cluster, der SSD-Speicherung verwendet, erreicht grundsätzlich nur dann das Durchsatzmaximum, wenn er die gesamte verfügbare CPU- und Speicherleistung beansprucht.
  • Individuelle Zeilen lesen ist sehr langsam auf HDD. Wegen der Festplattensuchzeit unterstützt HDD nur 5 % der APS bei Lesevorgängen von SSD-Speicherung. Große Scans über mehrere Zeilen sind jedoch nicht so stark betroffen.
  • SSD-Speicher unterstützt eine mehrstufige Speicheroption für Daten, auf die selten zugegriffen wird.
  • Die In-Memory-Stufe (Vorschau) ist nur für Instanzen verfügbar, die SSD-Speicher verwenden. Für die In-Memory-Stufe ist die Enterprise Plus-Version erforderlich.

Ein möglicher Nachteil von SSD-Speichern besteht darin, dass abhängig von der Menge der gespeicherten Daten mehr Knoten in Ihren Clustern erforderlich sind. In der Praxis benötigen Sie jedoch möglicherweise diese zusätzlichen Knoten sowieso, damit Ihre Cluster den eingehenden Traffic verarbeiten können, und nicht nur, um die Menge der gespeicherten Daten zu unterstützen.

Anwendungsfälle für HDD-Speicherung

HDD-Speicher eignet sich für Anwendungsfälle, die alle folgenden Kriterien erfüllen:

  • Ihre Arbeitslasten sind schreiblastig und datengesteuert.
  • Ihre Arbeitslasten sind latenzunempfindlich.
  • Ihre Daten unterstützen keine nutzerorientierte Anwendung.
  • Ihre Batcharbeitslasten bestehen hauptsächlich aus Scans und Schreibvorgängen mit gelegentlichen zufälligen Lesevorgängen für eine kleine Anzahl von Zeilen oder für Lesevorgänge.
  • Sie planen nicht, die Knotenskalierung um das Doppelte zu verwenden .
  • In der Enterprise Plus-Version planen Sie, Data Boost für HDD zu verwenden.

Wenn Sie beispielsweise umfangreiche Verlaufsdaten für eine große Anzahl von Remote-Sensing-Geräten speichern und dann die Daten für das Erstellen von Tagesberichten verwenden möchten, können die Kosteneinsparungen für den Festplattenspeicher den Kompromiss bei der Leistung möglicherweise rechtfertigen. Wenn Sie andererseits planen, die Daten für die Echtzeitanzeige in einem Dashboard zu verwenden, ist es wahrscheinlich nicht sinnvoll, HDD-Speicherung zu verwenden. Lesevorgänge wären in diesem Fall um einiges häufiger und sind mit HDD-Speicherung deutlich langsamer.

Zwischen SSD- und HDD-Speicherung wechseln

Bei der Erstellung einer Bigtable-Instanz ist die Entscheidung zwischen SSD- und HDD-Speicher für die Instanz dauerhaft. Mit der Google Cloud Konsole können Sie den Speichertyp, der für die Instanz verwendet wird, nicht ändern.

Wenn Sie den Speichertyp ändern möchten, in dem eine Tabelle gespeichert ist, verwenden Sie die Sicherungsfunktion:

  1. Erstellen oder planen Sie eine Instanz, die den gewünschten Speichertyp verwendet.
  2. Erstellen Sie eine Sicherung der Tabelle.
  3. Stellen Sie die Sicherung aus einer Sicherung in einer neuen Tabelle in der anderen Instanz wieder her.

Nächste Schritte