BigQuery 읽기 세션 만들기

읽을 BigQuery 테이블, 프로젝션할 열, 선택적 행 필터를 지정하는 새 읽기 세션을 만듭니다.

코드 샘플

Node.js

이 샘플을 사용해 보기 전에 BigQuery 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Node.js 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 BigQuery Node.js API 참고 문서를 확인하세요.

BigQuery에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 클라이언트 라이브러리의 인증 설정을 참조하세요.

const {BigQueryReadClient} = require('@google-cloud/bigquery-storage');
const {status} = require('@grpc/grpc-js');

const client = new BigQueryReadClient();

/**
 * Creates a read session for a BigQuery table.
 *
 * @param {string} projectId The project ID to use for billing and quota (e.g., 'my-project-id').
 * @param {string} datasetId The ID of the dataset to read from (e.g., 'my_dataset').
 * @param {string} tableId The ID of the table to read from (e.g., 'my_table').
 */
async function createReadSession(
  projectId, datasetId, tableId
) {
  const parent = `projects/${projectId}`;
  const table = `projects/${projectId}/datasets/${datasetId}/tables/${tableId}`;

  const readOptions = {
    selectedFields: ['field_01', 'field_02'],
    rowRestriction: 'field_03 > 100',
  };

  const request = {
    parent,
    readSession: {
      table,
      dataFormat: 'AVRO',
      readOptions,
    },
    maxStreamCount: 1,
  };

  try {
    const [session] = await client.createReadSession(request);

    console.log(`Read session created: ${session.name}`);
    console.log('Session details:');
    console.log(`  Table: ${session.table}`);
    console.log(`  Data format: ${session.dataFormat}`);
    console.log(`  Estimated row count: ${session.estimatedRowCount}`);

    if (session.streams.length > 0) {
      const streamName = session.streams[0].name;
      console.log(`  First stream: ${streamName}`);
    } else {
      console.log('  No streams found in the session.');
    }

    if (session.avroSchema && session.avroSchema.schema) {
      console.log('  AVRO schema:');
      console.log(`  ${session.avroSchema.schema}`);
    }
  } catch (err) {
    if (err.code === status.NOT_FOUND) {
      console.log(
        `Could not find table ${table}. Please ensure the table exists and you have permission to read it.`,
      );
    } else {
      console.error('Error creating read session:', err);
    }
  }
}

Python

이 샘플을 사용해 보기 전에 BigQuery 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Python 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 BigQuery Python API 참고 문서를 확인하세요.

BigQuery에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 클라이언트 라이브러리의 인증 설정을 참조하세요.

from google.api_core.exceptions import NotFound
from google.cloud.bigquery_storage_v1 import BigQueryReadClient
from google.cloud.bigquery_storage_v1.types import DataFormat, ReadSession

client = BigQueryReadClient()


def create_read_session(
    project_id: str,
    dataset_id: str,
    table_id: str,
) -> None:
    """Creates a read session for a BigQuery table.

    Args:
        project_id: The project ID that will be billed for the read session.
        dataset_id: The dataset ID of the table to read from.
        table_id: The table ID of the table to read from.
    """

    parent = f"projects/{project_id}"
    table = client.table_path(project_id, dataset_id, table_id)

    # If no fields are specified, all fields will be returned.
    read_options = ReadSession.TableReadOptions(
        selected_fields=["field_01", "field_02"], row_restriction="field_03 > 100"
    )

    read_session = ReadSession(
        table=table,
        data_format=DataFormat.ARROW,
        read_options=read_options,
    )

    try:
        session = client.create_read_session(
            parent=parent,
            read_session=read_session,
            max_stream_count=1,
        )

        print(f"Successfully created read session: {session.name}")
        if session.streams:
            print(f"Stream found: {session.streams[0].name}")
        else:
            print("No streams found in the session.")

    except NotFound:
        print(
            f"Could not find the table '{table}'. Please check that the table exists."
        )

다음 단계

다른 Google Cloud 제품의 코드 샘플을 검색하고 필터링하려면 Google Cloud 샘플 브라우저를 참조하세요.