데이터 소스 가져오기

BigQuery Data Transfer Service에서 지원하는 특정 데이터 소스(예: Google Ads 또는 YouTube)의 정보를 가져옵니다.

코드 샘플

Node.js

이 샘플을 사용해 보기 전에 BigQuery 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Node.js 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 BigQuery Node.js API 참고 문서를 확인하세요.

BigQuery에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 클라이언트 라이브러리의 인증 설정을 참조하세요.

const {DataTransferServiceClient} =
  require('@google-cloud/bigquery-data-transfer').v1;
const {status} = require('@grpc/grpc-js');

const client = new DataTransferServiceClient();

/**
 * Retrieves a supported data source and returns its settings.
 * This sample shows how to get a data source's details, to understand its parameters and capabilities before creating a transfer.
 *
 * @param {string} projectId The project ID to use, for example 'example-project-id'
 * @param {string} location The location to use, for example 'us-central1'
 * @param {string} dataSourceId The data source ID to use, for example 'google_cloud_storage'
 */
async function getDataSource(projectId, location, dataSourceId) {
  const name = client.projectLocationDataSourcePath(
    projectId,
    location,
    dataSourceId,
  );

  const request = {
    name,
  };

  try {
    const [dataSource] = await client.getDataSource(request);
    console.log(`Data source ${dataSource.name} retrieved:`);
    console.log(`  Display Name: ${dataSource.displayName}`);
    console.log(`  Description: ${dataSource.description}`);
    console.log(`  Data Source ID: ${dataSource.dataSourceId}`);
  } catch (err) {
    if (err.code === status.NOT_FOUND) {
      console.error(
        `Data source ${dataSourceId} not found in project ${projectId} in location ${location}.`,
      );
    } else {
      console.error(`Error getting data source ${dataSourceId}:`, err);
    }
  }
}

Python

이 샘플을 사용해 보기 전에 BigQuery 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Python 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 BigQuery Python API 참고 문서를 확인하세요.

BigQuery에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 클라이언트 라이브러리의 인증 설정을 참조하세요.

import google.api_core.exceptions
from google.cloud import bigquery_datatransfer_v1

client = bigquery_datatransfer_v1.DataTransferServiceClient()


def get_data_source(project_id: str, data_source_id: str) -> None:
    """Retrieves a data source definition by name.

    This sample shows how to get a data source definition, which includes its
    display name, description, and other properties.

    Args:
        project_id: The Google Cloud project ID.
        data_source_id: The data source ID, for example, 'google_cloud_storage'.
    """
    name = client.data_source_path(project=project_id, data_source=data_source_id)

    try:
        response = client.get_data_source(name=name)
        print(f"Retrieved data source: {response.name}")
        print(f"Display Name: {response.display_name}")
        print(f"Description: {response.description}")
        print(f"Client ID: {response.client_id}")
        print(f"Supports custom schedule: {response.supports_custom_schedule}")
    except google.api_core.exceptions.NotFound:
        print(f"Error: Data source '{name}' was not found.")

다음 단계

다른 Google Cloud 제품의 코드 샘플을 검색하고 필터링하려면 Google Cloud 샘플 브라우저를 참조하세요.