데이터 정책의 IAM 정책 가져오기

BigQuery Data Policy API에서 지정된 데이터 정책 리소스의 IAM 정책을 가져옵니다. 이는 정책에서 어떤 구성원에게 어떤 역할이 있는지 감사하는 데 유용합니다.

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이 코드 샘플이 포함된 자세한 문서는 다음을 참조하세요.

코드 샘플

Node.js

이 샘플을 사용해 보기 전에 BigQuery 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Node.js 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 BigQuery Node.js API 참고 문서를 확인하세요.

BigQuery에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 클라이언트 라이브러리의 인증 설정을 참조하세요. 

const {DataPolicyServiceClient} =
  require('@google-cloud/bigquery-datapolicies').v2;
const {status} = require('@grpc/grpc-js');

const client = new DataPolicyServiceClient();

/**
 * Get the IAM policy for a specified data policy resource from the BigQuery Data Policy API.
 * This is useful for auditing which members have which roles on the policy.
 *
 *
 * @param {string} projectId Google Cloud Project ID (For example, 'example-project-id')
 * @param {string} location Google Cloud Location (For example, 'us-central1')
 * @param {string} dataPolicyId The ID of the data policy (For example, 'example-data-policy-id')
 */
async function getIamPolicy(projectId, location, dataPolicyId) {
  const resourceName = client.dataPolicyPath(projectId, location, dataPolicyId);

  const request = {
    resource: resourceName,
  };

  try {
    const [policy] = await client.getIamPolicy(request);
    console.log(
      'Successfully retrieved IAM policy for data policy %s:',
      resourceName,
    );
    console.log(JSON.stringify(policy, null, 2));
  } catch (err) {
    if (err.code === status.NOT_FOUND) {
      console.error(
        `Error: Data Policy '${dataPolicyId}' not found in location '${location}' of project '${projectId}'. ` +
          'Make sure the data policy exists and the resource name is correct.',
      );
    } else {
      console.error(
        `Error getting IAM policy for data policy '${dataPolicyId}':`,
        err,
      );
    }
  }
}

Python

이 샘플을 사용해 보기 전에 BigQuery 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Python 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 BigQuery Python API 참고 문서를 확인하세요.

BigQuery에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 클라이언트 라이브러리의 인증 설정을 참조하세요. 

from google.api_core import exceptions
from google.cloud import bigquery_datapolicies_v2
from google.iam.v1 import iam_policy_pb2

client = bigquery_datapolicies_v2.DataPolicyServiceClient()


def get_data_policy_iam_policy(
    project_id: str,
    location: str,
    data_policy_id: str,
) -> None:
    """Get the IAM policy for a specified data policy resource from the BigQuery Data Policy API.
    This is useful for auditing which members have which roles on the policy.

    Args:
        project_id: The Google Cloud project ID.
        location: The geographic location of the data policy (for example, "us").
        data_policy_id: The ID of the data policy.
    """

    resource_name = client.data_policy_path(
        project=project_id,
        location=location,
        data_policy=data_policy_id,
    )

    request = iam_policy_pb2.GetIamPolicyRequest(resource=resource_name)

    try:
        policy = client.get_iam_policy(request=request)

        print(f"Successfully retrieved IAM policy for data policy: {resource_name}")
        print("Policy Version:", policy.version)
        if policy.bindings:
            print("Policy Bindings:")
            for binding in policy.bindings:
                print(f"  Role: {binding.role}")
                print(f"  Members: {', '.join(binding.members)}")
                if binding.condition.expression:
                    print(f"  Condition: {binding.condition.expression}")
        else:
            print("No bindings found in the policy.")

    except exceptions.NotFound:
        print(f"Error: Data policy '{resource_name}' not found.")
        print("Make sure the project ID, location, and data policy ID are correct.")
    except exceptions.GoogleAPIError as e:
        print(f"An API error occurred: {e}")
    except Exception as e:
        print(f"An unexpected error occurred: {e}")

다음 단계

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