Membuat resource koneksi baru. Koneksi digunakan oleh BigQuery untuk menjalankan kueri gabungan terhadap sumber data eksternal.
Mempelajari lebih lanjut
Untuk dokumentasi mendetail yang menyertakan contoh kode ini, lihat artikel berikut:
- Menganotasi gambar dengan fungsi ML.ANNOTATE_IMAGE
- Membuat dan menyiapkan koneksi resource Cloud
- Membuat set data eksternal Spanner
- Mengekspor data ke Spanner (ETL terbalik)
- Membuat embedding gambar menggunakan fungsi AI.GENERATE_EMBEDDING
- Membuat data terstruktur menggunakan fungsi AI.GENERATE_TABLE
- Membuat teks menggunakan model Gemini dan fungsi AI.GENERATE_TEXT
- Membuat teks menggunakan fungsi AI.GENERATE_TEXT
- Membuat embedding teks menggunakan fungsi AI.GENERATE_EMBEDDING
- Membuat embedding video menggunakan fungsi AI.GENERATE_EMBEDDING
- Mengurai PDF dalam pipeline retrieval-augmented generation
- Memproses dokumen dengan fungsi ML.PROCESS_DOCUMENT
- Menjalankan kueri gabungan dengan Data Boost
- Menetapkan izin untuk fungsi AI generatif yang memanggil LLM Gemini Enterprise Agent Platform
- Mentranskripsikan file audio dengan fungsi ML.TRANSCRIBE
- Menerjemahkan teks dengan fungsi ML.TRANSLATE
- Menyesuaikan model menggunakan data Anda
- Memahami teks dengan fungsi ML.UNDERSTAND_TEXT
- Menggunakan fungsi jarak jauh
- Bekerja dengan fungsi yang ditentukan pengguna di Python
Contoh kode
Node.js
Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Node.js di Panduan memulai BigQuery menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi BigQuery Node.js API.
Untuk melakukan autentikasi ke BigQuery, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.
Python
Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Python di Panduan memulai BigQuery menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi BigQuery Python API.
Untuk melakukan autentikasi ke BigQuery, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.
Langkah berikutnya
Untuk menelusuri dan memfilter contoh kode untuk produk Google Cloud lainnya, lihat browser contohGoogle Cloud .