Vertex AI - Predict task
L'attività Vertex AI - Predict ti consente di eseguire una previsione online. Le previsioni online sono richieste sincrone effettuate a un endpoint del modello. Puoi utilizzare le previsioni online quando effettui richieste in risposta agli input dell'applicazione o quando richiedi inferenze tempestive.
Vertex AI è un servizio Google Cloud che ti consente di addestrare ed eseguire il deployment di modelli ML e applicazioni AI e personalizzare modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) da utilizzare nelle tue applicazioni basate sull'AI.
Prima di iniziare
Assicurati di eseguire le seguenti attività nel tuo progetto Google Cloud prima di configurare l'attività Vertex AI - Predict:
- Abilita l'API Vertex AI (
aiplatform.googleapis.com). - Esegui il deployment della risorsa model sull'endpoint.
- Crea un profilo di autenticazione. Application Integration utilizza un profilo di autenticazione per connettersi a un endpoint di autenticazione per l'attività Vertex AI - Predict.
- Assicurati che i Controlli di servizio VPC NON siano configurati per Application Integration nel tuo progetto Google Cloud.
Configura l'attività Vertex AI - Predict
- Nella console Google Cloud , vai alla pagina Integrazione di applicazioni.
- Nel menu di navigazione, fai clic su Integrazioni.
Viene visualizzata la pagina Integrazioni, che elenca tutte le integrazioni disponibili nel progetto Google Cloud.
- Seleziona un'integrazione esistente o fai clic su Crea integrazione per crearne una nuova.
Se stai creando una nuova integrazione:
- Inserisci un nome e una descrizione nel riquadro Crea integrazione.
- Seleziona una regione per l'integrazione.
- Seleziona un account di servizio per l'integrazione. Puoi modificare o aggiornare i dettagli del account di servizio di un'integrazione in qualsiasi momento dal riquadro Riepilogo integrazione nella barra degli strumenti dell'integrazione.
- Fai clic su Crea. L'integrazione appena creata si apre nell'editor integrazioni.
- Nella barra di navigazione dell'editor di integrazione, fai clic su Attività per visualizzare l'elenco delle attività e dei connettori disponibili.
- Fai clic sull'elemento Vertex AI - Predict e posizionalo nell'Editor integrazioni.
- Fai clic sull'elemento Vertex AI - Predict nel designer per visualizzare il riquadro di configurazione dell'attività Vertex AI - Predict.
- Vai ad Autenticazione e seleziona un profilo di autenticazione esistente che vuoi utilizzare.
Facoltativo. Se non hai creato un profilo di autenticazione prima di configurare l'attività, fai clic su + Nuovo profilo di autenticazione e segui i passaggi descritti in Creare un nuovo profilo di autenticazione.
- Vai a Input attività e configura i campi di input visualizzati utilizzando la seguente tabella Parametri di input attività.
Le modifiche ai campi di input vengono salvate automaticamente.
Parametri di input dell'attività
La tabella seguente descrive i parametri di input dell'attività Vertex AI - Predict:
| Proprietà | Tipo di dati | Descrizione |
|---|---|---|
| Regione | Stringa | Posizione dell'endpoint del modello. Ad esempio: us - Stati Uniti. |
| ProjectsId | Stringa | L'ID del tuo progetto Google Cloud. |
| Endpoint | Stringa | Il nome dell'endpoint richiesto per pubblicare la previsione. |
| Richiesta | JSON | Consulta la struttura JSON della richiesta. |
Output dell'attività
L'attività Vertex AI - Predict restituisce una risposta contenente la previsione.
Strategia di gestione degli errori
Una strategia di gestione degli errori per un'attività specifica l'azione da intraprendere se l'attività non riesce a causa di un errore temporaneo. Per informazioni su come utilizzare una strategia di gestione degli errori e sui diversi tipi di strategie di gestione degli errori, consulta Strategie di gestione degli errori.
Quote e limiti
Per informazioni su quote e limiti, consulta Quote e limiti.
Passaggi successivi
- Per informazioni su come utilizzare l'attività Vertex AI con un modello preesistente, consulta Applicazioni basate sull'AI con Application Integration e Vertex AI.
- Per scoprire come utilizzare Vertex AI in Application Integration, consulta Migliorare i flussi di integrazione aziendale con Vertex AI.
- Testa e pubblica l'integrazione.
- Aggiungi un'attività di mappatura dei dati.
- Scopri di più su tutte le attività e i trigger supportati.