Auf dieser Seite wird die AlloyDB Omni-Version 18.1.0 mit der Bereitstellungsoption RPM dokumentiert. Wählen Sie eine andere Bereitstellungsoption aus.

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AlloyDB Omni mit AlloyDB AI installieren

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Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie AlloyDB Omni installieren und AlloyDB AI einbinden.

AlloyDB AI ist eine Reihe von Funktionen, die in AlloyDB Omni enthalten sind und mit denen Sie generative AI-Anwendungen für Unternehmen erstellen können. Weitere Informationen zu den AI/ML-Funktionen von AlloyDB finden Sie unter Generative AI-Anwendungen erstellen.

Mit AlloyDB Omni mit AlloyDB AI können Sie Remote-ML-Modelle mit der Erweiterung google_ml_integration abfragen, um mit Onlinevorhersagen und Texteinbettungen zu arbeiten, die aus ML-Modellen generiert wurden. AlloyDB Omni mit AlloyDB AI kann auch Vektoreinbettungen aus anderen Inhalten wie einem Bild verarbeiten, z. B. wenn Sie die Schnittstelle google_ml.predict_row verwenden und die Übersetzung selbst in der Abfrage vornehmen.

Einrichtung zum Abfragen von Remote-Modellen Google Cloud

Wenn Sie Vertex AI-Modelle abfragen möchten, müssen Sie ein AlloyDB Omni-Dienstkonto mit Vertex AI konfigurieren, bevor Sie AlloyDB Omni installieren.

So richten Sie ein Dienstkonto zum Abfragen von Remote-Modellen ein:

Erstellen Sie ein Dienstkonto mit Google Cloud. Sie gewähren diesem Dienstkonto in einem späteren Schritt Berechtigungen für den Zugriff auf Vertex AI.
Erstellen Sie einen Dienstkontoschlüssel und speichern Sie ihn im JSON-Format in der Datei private-key.json und laden Sie ihn herunter.

**Hinweis** :Dienstkontoschlüssel stellen ein Sicherheitsrisiko dar, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden. Sie sind für die Sicherheit des privaten Schlüssels und für andere Vorgänge verantwortlich, die unter Best Practices für die Verwaltung von Dienstkontoschlüsselnbeschrieben werden. Wenn Sie keinen Dienstkontoschlüssel erstellen können, ist das Erstellen von Dienstkontoschlüsseln für Ihre Organisation möglicherweise deaktiviert. Weitere Informationen finden Sie unter Standardmäßig sichere Organisationsressourcen verwalten.
Wenn Sie den Dienstkontoschlüssel von einer externen Quelle erhalten haben, müssen Sie ihn vor der Verwendung validieren. Weitere Informationen finden Sie unter Sicherheitsanforderungen für extern bezogene Anmeldedaten.
Kopieren Sie den erstellten Dienstkontoschlüssel nach KEY_PATH. Der Schlüsselpfad muss ein Pfad auf Ihrem Host sein, auf den der Nutzer, der AlloyDB Omni ausführt, zugreifen kann und der ihm gehört.
Aktivieren Sie die Vertex AI API in Ihrem Google Cloud Projekt.
```
gcloud services enable aiplatform.googleapis.com
```
Fügen Sie dem entsprechenden Projekt und Dienstkonto IAM-Berechtigungen (Identity and Access Management) für Vertex AI hinzu.
```
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member="serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_ID" \
    --role="roles/aiplatform.user"
```
Ersetzen Sie Folgendes:
- PROJECT_ID: ID Ihres Google Cloud Projekts.
- SERVICE_ACCOUNT_ID: ID des Dienstkontos, das Sie im ersten Schritt erstellt haben. Dazu gehört das vollständige @PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com Suffix. Beispiel: my-service@my-project.iam.gserviceaccount.com.

Installieren Sie das AlloyDB Omni-RPM-Paket.

AlloyDB AI für AlloyDB Omni konfigurieren

Nachdem Sie das AlloyDB Omni-RPM-Paket installiert haben, führen Sie die folgenden Schritte aus, um AlloyDB AI einzubinden:

Führen Sie alle Schritte unter Einrichtung Google Cloud zum Abfragen von Remote-Modellen aus.
Verschieben Sie den Dienstkontoschlüssel in das Datenverzeichnis von AlloyDB Omni.
```
sudo mv KEY_PATH DATA_DIR/private-key.json
```
Ersetzen Sie die folgenden Variablen:
- KEY_PATH: Pfad zu Ihrer Dienstkonto-Schlüsseldatei.
- DATA_DIR: Der Pfad des Hostverzeichnisses, in dem Ihre Daten gespeichert sind.

Legen Sie postgres als Inhaber des Dienstkontoschlüssels und 600 als Berechtigungen fest.

sudo chown postgres:postgres DATA_DIR/private-key.json
sudo chmod 600 DATA_DIR/private-key.json

Aktualisieren Sie die AlloyDB Omni-Konfiguration, indem Sie der Datei postgresql.conf die folgenden Optionen hinzufügen:

sudo tee -a DATA_DIR/postgresql.conf << EOF
omni_enable_ml_agent_process = 'on'
omni_google_cloud_private_key_file_path = 'DATA_DIR/private-key.json'
EOF

Starten Sie den AlloyDB Omni-Dienst neu.
```
sudo systemctl restart alloydbomni18
```

Verbindung mit `psql` herstellen

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um eine Verbindung zur AlloyDB Omni-Datenbank herzustellen:

sudo -u postgres /usr/lib/postgresql/18/bin/psql -U postgres

Installation von AlloyDB Omni mit AlloyDB AI prüfen

Geben Sie Folgendes ein, um zu prüfen, ob die Installation erfolgreich war und die Modellvorhersage verwendet wird:

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS google_ml_integration CASCADE;

SELECT array_dims(embedding('text-embedding-005', 'AlloyDB AI')::real[]);

Die Ausgabe sieht dann ungefähr so aus:

array_dims
------------
[1:768]
(1 row)

In der vorherigen Abfrage generiert der Aufruf embedding() Einbettungen für den Eingabetext AlloyDB AI. array_dims gibt die Dimensionen des Arrays zurück, das von embedding() zurückgegeben wird. Da das Modell text-embedding-005 eine Ausgabe mit 768 Dimensionen zurückgibt, lautet die Ausgabe [768].