- הצהרת כוונה פשוטה: הדרישות (כמו טבלה, עמודת טקסט או יעד אחזור) מוצהרות באמצעות פונקציות SQL.
- אוטומציה של שיטות מומלצות: יוצרת פקודות SQL שעברו אופטימיזציה, שנקראות גם המלצות, כדי להגדיר את עומס העבודה של הווקטורים באמצעות מפרט הווקטורים שהגדרתם ואלגוריתם אופטימיזציה אוטומטית שמחשב את הגדרת האינדקס האופטימלית.
- שקיפות ושליטה: הסברים ברורים לכל המלצה כשמבצעים משימות באופן אוטומטי, שמאפשרים לכם לבדוק, לשנות וליישם המלצות בקצב שלכם.
- אפשרות ליצור אב טיפוס במהירות: מאפשרת לפרוס במהירות הגדרה מותאמת של חיפוש וקטורי, וכך לקצר את הזמן מרעיון ועד לייצור.
- התמקדות בנוחות השימוש: מפשטת את המורכבות של חיפוש סמנטי, ומגשרת על הפער בין הדרישות העסקיות לדרישות ההנדסיות.
בעזרת Vector Assist, אתם יכולים ליצור אפליקציות מקצה לקצה עם תכונות של חיפוש סמנטי, בהגדרה פשוטה.
איך פועל כלי העזרה לציור וקטורי
כדי להשתמש ב-Vector Assist, צריך להגדיר את המפרטים של הווקטור. המסגרת משתמשת במפרטים האלה של וקטורים, שנקראים גם מפרט וקטורי, כדי ליצור את השלבים שנדרשים ליצירת אינדקס וקטורי. הכלי Vector Assist מציג את השלבים הנדרשים לפריסת עומס העבודה של הווקטורים כהמלצות. בכל פעם שמשנים את המפרט הווקטורי, הכלי Vector Assist יוצר מחדש את ההמלצות.
אחרי שיוצרים את אינדקס הווקטורים לפי השלבים המומלצים האלה, אפשר להשתמש ב-Vector Assist כדי ליצור שאילתות חיפוש שעברו אופטימיזציה.
מפרט של Vector assist
הגדרת המפרט של אינדקס הווקטורים, או המפרט הווקטורי, היא השלב הראשון בשימוש ב-Vector Assist. מפרט וקטורי הוא אובייקט שבו מגדירים את הכוונה והדרישות של עומס העבודה הווקטורי. היא כוללת את כל המידע הנדרש, כולל:
- טבלאות ועמודות רלוונטיות (טקסט או וקטור)
- העדפות לגבי מודל ההטמעה (אם משתמשים ביצירת הטמעות)
- סוג האינדקס המועדף:
HNSWאוIVFFlat. אין תמיכה ב-ScaNN. - החזרת תוצאות רלוונטיות לשאילתות חיפוש
- מגבלות הזיכרון
אתם מגדירים את המפרט הווקטורי באמצעות הפונקציה vector_assist.define_spec, ואתם יכולים לשנות אותו בכל שלב. המערכת מקצה לכל מפרט מזהה ייחודי ושומרת אותו בטבלה שנקראת vector_assist.VECTOR_SPECS.
Vector assist מסיק את נתוני הקלט של המפרט ואלגוריתם אופטימלי לכוונון אוטומטי שמחשב את הגדרת האינדקס האופטימלית. למרות ש-Vector Assist משתמש בערכים האלה כדי לפשט את תהליך הפיתוח, אתם עדיין יכולים להתאים אותם אישית לפי ההעדפות שלכם.
המלצות של Vector Assist
אחרי שמגדירים את המפרט הווקטורי, הכלי Vector Assist מעבד את הקלט ויוצר המלצות. ההמלצות האלה הן רשימה מסודרת של שלבים שימושיים, בדרך כלל פקודות SQL, שצריך לבצע כדי לפרוס את עומס העבודה של הווקטורים בהתאם למפרטים שלכם. כל המלצה כוללת את הפרטים הבאים:
- שאילתת ה-SQL שרוצים להריץ.
- הסבר מפורט על מה שהשאילתה עושה ולמה היא מומלצת.
- מידע על פשרות או עלויות פוטנציאליות, כמו גודל משוער של אינדקס או משך זמן של תהליך build.
ההמלצות של Vector assist נשמרות בטבלה שנקראת
vector_assist.RECOMMENDATIONS, ואפשר לבדוק, לשנות וליישם אותן בנפרד או כקבוצה.
בכל פעם שמשנים את המפרט הווקטורי של עומס העבודה, Vector Assist יוצר מחדש את ההמלצות בהתאם למפרט המעודכן.
מגבלות
כשמשתמשים ב-Vector Assist במכונות של AlloyDB Omni, חשוב לשים לב למגבלות הבאות:
- התכונה 'סיוע וקטורי' תומכת רק ב-PostgreSQL מגרסה 17 ואילך.
- למרות ש-Vector Assist תומך בכל הגרסאות של
pgvector, מומלץ להשתמש בגרסה העדכנית ביותר כדי ליהנות מביצועים אופטימליים ומתמיכה בתכונות. מידע נוסף זמין ביומן השינויים שלpgvector. - אם המכונה משתמשת בתוסף
google_ml_integrationכדי ליצור הטמעות, ההגבלות שלו חלות גם כשמשתמשים ב-Vector Assist. מידע נוסף זמין במאמר Register and call remote AI models in AlloyDB Omni overview. - התכונה 'סיוע וקטורי' תומכת רק בסוגי אינדקסים
HNSWו-IVFFlat. אין תמיכה בסוגי אינדקסים שלScaNN. - התכונה 'סיוע וקטורי' תומכת רק במודלים של הטמעת טקסט ליצירה אוטומטית של הטמעות, והיא משתמשת בפרמטר הקלט
text_column_name. אם עומס העבודה של הווקטורים דורש מודל הטמעה מולטי-מודאלי, צריך להשתמש בתוסףgoogle_ml_integrationאו בתוסף אחר כדי ליצור את ההטמעות האלה באופן ידני, ואז להשתמש ב-Vector Assist כדי להפעיל חיפוש סמנטי בהטמעות האלה.