סקירה כללית על AlloyDB Omni באמצעות מאגרי נתונים

בוחרים גרסת תיעוד:

‫AlloyDB Omni באמצעות קונטיינרים היא חבילת תוכנה של מסד נתונים שניתן להוריד, שמציעה גרסה יעילה של AlloyDB ל-PostgreSQL לפריסה במכונה עצמאית בסביבה שלכם. למרות ש-AlloyDB Omni חולק רכיבי ליבה עם השירות המנוהל במלואו AlloyDB ל-PostgreSQL ב- Google Cloud, הוא משתמש בממשק הרגיל של מערכת הקבצים שמשמש את PostgreSQL, בניגוד לשכבת האחסון מבוססת-הענן של AlloyDB ל-PostgreSQL.

אפשרות הפריסה של קונטיינר פועלת כמו מסד נתונים של PostgreSQL בניהול עצמי שעבר אופטימיזציה, ומביאה את יכולות ה-AI והביצועים של Google Cloudלתשתית הענן המקומית או הפרטית שלכם. כך אתם נהנים מגמישות ומתכונות מתקדמות בלי להתחייב לענן ציבורי מלא.

תרחישים לדוגמה

אפשרות הפריסה של קונטיינר מתאימה במיוחד לתרחישים הבאים:

  • מסד נתונים עם מופע יחיד: אתם צריכים רק מסד נתונים עם מופע יחיד. אתם לא צריכים תכונות כמו זמינות גבוהה ותוכנית התאוששות מאסון.
  • פיתוח ובדיקה: אפשרות הפריסה בקונטיינר מתאימה להגדרה של AlloyDB Omni במחשב הנייד או בסביבת בדיקה, כולל בדיקת ביצועים.
  • סביבות שהן לא Kubernetes: כשהתשתית לא משתמשת ב-Kubernetes או כשלא צריך את המורכבות של כלי תזמור קונטיינרים.
  • פעולות אופליין: לאפליקציות שצריכות להמשיך לפעול גם כשאין חיבור לאינטרנט.
  • דרישות של זמן אחזור קצר: כשצריך למקם את מסד הנתונים קרוב מבחינה גיאוגרפית למשתמשים, כדי להבטיח זמני תגובה מהירים ככל האפשר.

אתם יכולים גם ליצור אשכולות עם הצפנת נתונים שקופה (TDE), שמאפשרת לאבטח את כל הנתונים במנוחה באשכולות AlloyDB Omni בלי לשנות את קוד האפליקציה. הפעלת התכונה הזו מבטיחה שכל הנתונים הקריטיים במנוחה יוצפנו באופן אוטומטי לפני שהם נכתבים בדיסק. כך תוכלו לעמוד בדרישות התאימות ולהגן על מידע רגיש.

תכונות עיקריות וביצועים

‫AlloyDB Omni מספק שרת מסד נתונים שתואם ל-PostgreSQL. הוא כולל תמיכה ב-AlloyDB AI, שמאפשר ליצור אפליקציות של AI גנרטיבי ברמה שמתאימה לארגונים באמצעות נתונים תפעוליים, עם שילובים בסביבה העסקית של Google Cloud AI.

התכונות העיקריות של Autopilot מ-AlloyDB ל-PostgreSQL קיימות גם ב-AlloyDB Omni, ומאפשרות לו לנהל ולכוונן את עצמו. זה כולל ניהול זיכרון אוטומטי, שעוקב אחרי צריכת הזיכרון ומבצע אופטימיזציה באופן רציף, ומתאים באופן דינמי את הגודל של מאגר הנתונים הזמני המשותף במטמון על סמך העומס על הזיכרון. כברירת מחדל, המערכת מגדירה מגבלה עליונה של 80% מזיכרון המערכת ומקצה 10% למטמון של מאגר הנתונים הזמני המשותף. תכונה נוספת של טייס אוטומטי היא autovacuum דינמי, שמנתח את עומסי העבודה של מסד הנתונים ומתאים באופן אוטומטי את התדירות והעוצמה של ה-vacuuming כדי לשמור על ביצועים שיא בלי הפרעות. הכלי Index advisor גם מנתח שאילתות שמופעלות לעיתים קרובות וממליץ על אינדקסים חדשים לשיפור ביצועי השאילתות.

כדי להאיץ שאילתות של ניתוח נתונים, AlloyDB Omni כולל מנוע מבוסס-עמודות. המנוע הזה שומר נתונים ששולחים אליהם שאילתות לעיתים קרובות בפורמט עמודות בזיכרון, וכך משפר משמעותית את הביצועים של עומסי עבודה שקשורים לבינה עסקית, לדיווח ולעיבוד משולב של טרנזקציות וניתוח נתונים (HTAP). בדיקות הביצועים שלנו מראות שעומסי עבודה (workloads) עם טרנזקציות ב-AlloyDB Omni מהירים יותר מפי 2, ושאילתות ניתוח נתונים מהירות עד פי 100 מאשר בגרסה הרגילה של PostgreSQL.

איך זה עובד

אפשרות הפריסה בקונטיינר פועלת בקונטיינר של Docker שאתם מתקינים בסביבה שלכם, למשל מערכת Linux עם אחסון SSD וזיכרון של לפחות 8GB לכל מעבד (CPU). האפליקציות שלכם מתחברות ל-AlloyDB Omni ומתקשרות איתו בדיוק כמו עם שרת מסד נתונים רגיל של PostgreSQL, עם בקרת גישה למשתמשים שמבוססת על תקני PostgreSQL. ההגדרה של התנהגות מסד הנתונים, החל מרישום ביומן ועד למנוע מבוסס-העמודות, מנוהלת באמצעות דגלים לניהול מסד הנתונים.

להפצה בקונטיינרים יש יתרונות כמו ניהול תלויות שקוף, ניידות בין סביבות, בידוד אבטחה, ניהול משאבים, תיקונים ושדרוגים חלקים.

ארכיטקטורה

אפשרות הפריסה של קונטיינר כוללת רכיבי PostgreSQL עם שיפורים של AlloyDB ל-PostgreSQL ורכיבים ייעודיים של AlloyDB ל-PostgreSQL.

  • המנוע של מסד הנתונים: מתרגם את השאילתות של הלקוח לתוכניות הרצה, מוצא את הנתונים הדרושים, מבצע סינון, סידור וצבירה ומחזיר את התוצאות. המטרה היא להגיב לשאילתות תוך שימוש בכמות מינימלית של משאבים, תוך שימת דגש על מודלים טובים של נתונים ועיצוב שאילתות.
  • אחסון נתונים: הנתונים מאוחסנים בדפים בגודל קבוע במערכת הקבצים הבסיסית. כשניגשים לנתונים, AlloyDB Omni בודק קודם את מאגר המאגרים. אם הנתונים לא נמצאים שם, הוא קורא אותם ממערכת הקבצים. כדי לשפר את הביצועים, חשוב להגדיל את מאגר המאגרים ככל האפשר. ב-AlloyDB Omni נעשה שימוש בניהול זיכרון דינמי, שמאפשר למאגר הזמני לגדול ולהתכווץ באופן דינמי בתוך גבולות מוגדרים, בלי שצריך לשנות את הגודל שלו באופן ידני.
  • ניהול משאבים: עיבוד שאילתות דורש מעבד (CPU), זיכרון, קלט/פלט, רשת ופרימיטיבים של סנכרון. כדי למנוע צווארי בקבוק, חשוב לעקוב אחרי ניצול המעבד (CPU) (לשאוף למצב יציב של כ-70%) ופעולות קלט/פלט לשנייה (IOPS). כדי להימנע ממגבלות IOPS, כדאי לצמצם את פעולות הקריאה והכתיבה באחסון על ידי הגדלת הנתונים במאגר הזמני.
  • ‫AI/ML worker: בסביבת VM, ה-AI/ML background worker מספק את כל היכולות שנדרשות כדי להפעיל מודלי AI של Vertex AI ישירות ממסד הנתונים, והוא פועל בתהליך omni ml worker.
  • ממשק המשתמש באינטרנט (אופציונלי): מסוף אינטרנט בניהול עצמי שמספק לוחות בקרה לתצפיתיות על המכונות של מסד הנתונים, כולל גודלי מסדי הנתונים, דגלים פעילים לניהול מסד הנתונים, נתונים סטטיסטיים של מנוע מבוסס-עמודות ותובנות לגבי שאילתות. מידע נוסף זמין במאמר התקנת ממשק המשתמש באינטרנט.

גיבוי נתונים ותוכנית התאוששות מאסון (DR)

אפשרות הפריסה של קונטיינר כוללת מערכת גיבוי ושחזור רציפה, שמאפשרת ליצור אשכול מסד נתונים חדש מכל נקודת זמן בתוך תקופת שמירה ניתנת להתאמה. הוא גם יכול ליצור ולאחסן גיבויים מלאים של הנתונים באשכול של מסד הנתונים, על פי דרישה או לפי לוח זמנים, וכך לשחזר את הנתונים לאשכול AlloyDB Omni.

לצורך תוכנית התאוששות מאסון (DR), אפשר להשיג רפליקציה בין מרכזי נתונים על ידי יצירת אשכולות משניים של מסדי נתונים במרכזי נתונים נפרדים. ‫AlloyDB Omni מעביר נתונים באופן אסינכרוני מאשכול ראשי לאשכולות משניים, ואפשר לקדם אשכול משני לאשכול ראשי לפי הצורך.

כדי לשדרג לתכונות המנוהלות של AlloyDB ל-PostgreSQL, שכוללות יכולת התאמה לעומס, אבטחה וזמינות, אתם יכולים להעביר את הנתונים של AlloyDB Omni לאשכול של AlloyDB ל-PostgreSQL.

המאמרים הבאים