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如要掌握 AlloyDB for PostgreSQL 和 AlloyDB AI 的最新功能，請參閱近期技術指南 和工程網誌文章，瞭解向量搜尋、 自動嵌入、時間序列預測、連線能力和機器類型選取等主題。

技術指南

指南

瞭解如何使用 的 AI.Forecast 函式，對營運資料執行時間序列預測，並內建支援 Google 研究的 TimeFM 模型。

指南

自動建立索引，並針對搜尋效能進行最佳化，或在索引建構時間和搜尋效能之間取得平衡。

指南

瞭解如何使用 ，透過可擴充的解決方案自動生成資料的向量嵌入。

指南

使用 的 ScaNN 索引自動維護功能，確保向量搜尋快速準確。

指南

請根據工作負載、網路拓撲和安全連線需求，選擇最合適的連線選項。

指南

瞭解哪些機型符合您的資料庫需求。

網誌

網誌

運用可擴充的自動化向量嵌入，加速企業採用 AI。

網誌

使用 的代管功能，讓營運工作負載支援向量搜尋。

網誌

運用 Google 研究團隊的 TimeFM 模型，對儲存在 中的資料執行時間序列預測。

網誌

使用 Antigravity 和 Gemini 3，透過自然語言建構 PostgreSQL。

網誌

瞭解 中由 TimesFM 提供的原生時間序列預測功能。

網誌

瞭解 如何自動維護向量索引，大規模維持向量搜尋效能。