您可以調整 AlloyDB 資料欄引擎，加快資料欄儲存庫中的背景資料欄填入和重新整理工作，並控制自動分欄的執行時間。設定涵蓋維護 CPU 和 worker、自動分欄排程，以及資料欄母體堆積大小。
調整維護工作的 CPU 資源
以下範例說明如何設定資料欄引擎，使用 50% 的 CPU 核心：
google_job_scheduler.maintenance_cpu_percentage = 50
資料欄引擎最多會使用 20% 的 CPU 核心，執行背景維護工作，例如填入、重新整理和建議。如要調整維護工作的 CPU 資源，請將 google_job_scheduler.maintenance_cpu_percentage 旗標設為 0 到 100 之間的值。預設值為 20。將這個旗標設為 0，即可停用背景維護工作。如果值不為零，背景維護工作的最低 CPU 使用率為 1 個 vCPU。
新增 worker 以加速資料欄維護作業
以下範例說明如何設定四個工作站程序：
google_job_scheduler.max_parallel_workers_per_job = 4
資料欄引擎最多會使用兩個工作站程序，執行填入和重新整理背景工作。如要加快這些作業的速度，請設定下列旗標，增加背景工作的 worker 程序數量。預設設定為 2 個 worker 程序。這些程序會使用 google_job_scheduler.maintenance_cpu_percentage 旗標指定的有限 CPU 資源執行。這個旗標不需要重新啟動資料庫。
變更自動分欄排程
以下範例說明如何將自動分欄排程設為六小時：
google_columnar_engine.auto_columnarization_schedule = 'EVERY 6 HOURS'
您可以根據預期的掃描密集型工作負載，在 google_columnar_engine.auto_columnarization_schedule 旗標中設定自動分欄排程。請為這個旗標指定一或多個小時。變更這個旗標的值時，不必重新啟動資料庫。
手動填入資料欄引擎
以下範例說明如何手動填入資料欄引擎：
google_columnar_engine.enable_auto_columnarization = OFF
如果您只想手動填入資料欄引擎，請將 google_columnar_engine.enable_auto_columnarization 旗標設為 OFF。這個旗標的預設值為 ON。變更這個旗標的值時，不需要重新啟動資料庫。詳情請參閱「手動管理資料欄儲存庫內容」。
調整資料欄引擎母體堆積大小
以下範例說明如何設定 google_columnar_engine.population_heap_size_in_mb 旗標：
google_columnar_engine.population_heap_size_in_mb = 250
為將資料轉換為資料欄格式，資料欄引擎會分配 google_columnar_engine.population_heap_size_in_mb 旗標指定的記憶體量 (以 MB 為單位)。轉換完成後，系統會立即取消分配這項記憶體，通常會在幾秒內完成。
google_columnar_engine.population_heap_size_in_mb 設定的建議值介於 200 MB 到 1000 MB 之間。不過，允許的標記值為 0 到 2147483647 MB。
google_columnar_engine.population_heap_size_in_mb 旗標的預設值為 250 MB，適用於大多數一般資料庫。不過，您可能需要提高這個值。