מעקב אחרי AlloyDB באמצעות Database Insights MCP server

במאמר הזה נסביר איך להשתמש בשרת Model Context Protocol ‏ (MCP) מרוחק של Database Insights כדי לנטר את AlloyDB ל-PostgreSQL מאפליקציות AI כמו Gemini CLI, מצב סוכן ב-Gemini Code Assist,‏ Claude Code או באפליקציות AI שאתם מפתחים.

שרת ה-MCP המרוחק של Database Insights מאפשר לכם לעקוב אחרי אשכולות ומופעים של AlloyDB מסביבות פיתוח עם AI ופלטפורמות סוכני AI, על ידי אחזור של מדדי שאילתות ומערכת.

שרת ה-MCP המרוחק של Database Insights מופעל כשמפעילים את Database Insights API.

Model Context Protocol‏ (MCP) הוא תקן שקובע איך מודלים גדולים של שפה (LLM) ואפליקציות או סוכני AI מתחברים למקורות נתונים חיצוניים. שרתי MCP מאפשרים להשתמש בכלים, במשאבים ובהנחיות שלהם כדי לבצע פעולות ולקבל נתונים מעודכנים משירות הקצה העורפי שלהם.

מה ההבדל בין שרתי MCP מקומיים לבין שרתי MCP מרחוק?

שרתי MCP מקומיים
בדרך כלל מריצים אותם במחשב המקומי ומשתמשים בזרמי הקלט והפלט הרגילים (stdio) לתקשורת בין שירותים באותו מכשיר.
שרתי MCP מרוחקים
פועל בתשתית של השירות ומציע נקודת קצה של HTTP לאפליקציות AI לצורך תקשורת בין לקוח ה-MCP של ה-AI לבין שרת ה-MCP. מידע נוסף על ארכיטקטורת MCP זמין במאמר ארכיטקטורת MCP.

‫Google ושרתי MCP מרוחקים Google Cloud

לשרתי MCP של Google Google Cloud ושרתי MCP מרוחקים יש את התכונות והיתרונות הבאים:

  • גילוי פשוט ומרכזי
  • נקודות קצה (endpoints) מנוהלות של HTTP ברמה הגלובלית או האזורית
  • הרשאות פרטניות
  • אבטחת הנחיות ותשובות אופציונלית באמצעות הגנה מוגברת על המודל
  • רישום מרכזי ביומן הביקורת

מידע על שרתי MCP אחרים ועל אמצעי אבטחה ובקרה שזמינים לשרתי Google Cloud MCP מופיע במאמר סקירה כללית על שרתי Google Cloud MCP.

לפני שמתחילים

  1. נכנסים לחשבון Google Cloud . אם אתם משתמשים חדשים ב- Google Cloud, צרו חשבון כדי שתוכלו להעריך את הביצועים של המוצרים שלנו בתרחישים מהעולם האמיתי. לקוחות חדשים מקבלים בחינם גם קרדיט בשווי 300$ להרצה, לבדיקה ולפריסה של עומסי העבודה.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

  4. Enable the AlloyDB, Database Insights APIs.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

    Enable the APIs

  5. התקינו את ה-CLI של Google Cloud.

  6. אם אתם משתמשים בספק זהויות חיצוני (IdP), קודם אתם צריכים להיכנס ל-CLI של gcloud באמצעות המאגר המאוחד לניהול זהויות.

  7. כדי לאתחל את ה-CLI של gcloud, הריצו את הפקודה הבאה: 

    gcloud init

  8. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  9. If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

  10. Enable the AlloyDB, Database Insights APIs.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

    Enable the APIs

  11. התקינו את ה-CLI של Google Cloud.

  12. אם אתם משתמשים בספק זהויות חיצוני (IdP), קודם אתם צריכים להיכנס ל-CLI של gcloud באמצעות המאגר המאוחד לניהול זהויות.

  13. כדי לאתחל את ה-CLI של gcloud, הריצו את הפקודה הבאה: 

    gcloud init

התפקידים הנדרשים

כדי לקבל את ההרשאות שדרושות לשימוש ב-Database Insights MCP server, צריך לבקש מהאדמין להקצות לכם את תפקידי ה-IAM הבאים בפרויקט שבו אתם רוצים להשתמש ב-Database Insights MCP server:

להסבר על מתן תפקידים, ראו איך מנהלים את הגישה ברמת הפרויקט, התיקייה והארגון.

התפקידים המוגדרים מראש האלה כוללים את ההרשאות שנדרשות לשימוש ב-Database Insights MCP server. כדי לראות בדיוק אילו הרשאות נדרשות, אפשר להרחיב את הקטע ההרשאות הנדרשות:

ההרשאות הנדרשות

כדי להשתמש ב-Database Insights MCP server, נדרשות ההרשאות הבאות:

  • ביצוע קריאות לכלי MCP: mcp.tools.call
  • קבלת מדדים של שאילתות: queryMetrics.fetch
  • קבלת מדדים של המערכת: systemMetrics.fetch
  • קבלת נתונים סטטיסטיים מתקדמים של שאילתות מצטברות: queryStats.fetch
  • קבלת נתונים סטטיסטיים מתקדמים של שאילתות מסדרות זמן: queryTimeSeries.fetch
  • קבלת נתונים סטטיסטיים מתקדמים ומצטברים של אירועי המתנה: waitEventStats.fetch
  • קבלת נתונים סטטיסטיים מתקדמים של אירועי המתנה בסדרת זמן: waitEventTimeSeries.fetch
  • קבלת המלצות לאינדקס: recommendations.query, resourceRecommendations.query
  • הצגת מדדי מעקב: monitoring.timeseries.list

יכול להיות שתקבלו את ההרשאות האלה באמצעות תפקידים בהתאמה אישית או תפקידים מוגדרים מראש אחרים.

אימות והרשאה

שרת ה-MCP המרוחק של Database Insights משתמש בפרוטוקול OAuth 2.0 עם ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM) לאימות ולהרשאה. כל Google Cloud הזהויות נתמכות לצורך אימות לשרתי MCP.

שרת ה-MCP המרוחק של Database Insights לא מקבל מפתחות API.

אנחנו ממליצים ליצור זהות נפרדת לסוכנים שמשתמשים בכלים של MCP, כדי שתוכלו לשלוט בגישה למשאבים ולעקוב אחריה. מידע נוסף על אימות זמין במאמר אימות לשרתי MCP.

היקפי הרשאות OAuth של Database Insights MCP

ל-Database Insights יש את היקפי ההרשאות הבאים של OAuth בכלי MCP:

URI של היקף ל-CLI של gcloud תיאור
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform שאילתות וניתוח של ביצועי מסד הנתונים ומדדי המערכת.

יכול להיות שיידרשו היקפי הרשאות נוספים במשאבים שאליהם ניגשים במהלך הפעלת כלי.

הגדרת לקוח MCP לשימוש בשרת MCP של Database Insights

אפליקציות וסוכנים מבוססי-AI, כמו Claude או Antigravity, יכולים ליצור מופע של לקוח MCP שמתחבר לשרת MCP יחיד. לאפליקציית AI יכולים להיות כמה לקוחות שמתחברים לשרתי MCP שונים. אם האפליקציה שלכם לא מופיעה בהנחיות הספציפיות ללקוח, תוכלו להשתמש במידע הבא כדי להתחבר מרוב האפליקציות.

באפליקציית ה-AI, מחפשים דרך להוסיף או להתחבר לשרת MCP מרוחק. בשרת ה-MCP של Database Insights, מזינים את הפרטים הבאים לפי הצורך:

  • שם השרת: Database Insights MCP server
  • כתובת URL של השרת או נקודת קצה: https://databaseinsights.googleapis.com/mcp
  • Transport: HTTP
  • פרטי אימות: בהתאם לשיטת האימות שבה רוצים להשתמש, אפשר להזין את Google Cloud פרטי הכניסה, את מזהה הלקוח וסוד הלקוח של OAuth, או את הזהות ופרטי הכניסה של סוכן. מידע נוסף על אימות זמין במאמר אימות לשרתי MCP.
  • היקף OAuth: היקף OAuth 2.0 שבו רוצים להשתמש כשמתחברים לשרת MCP של Database Insights.

הנחיות ספציפיות לאפליקציות לגבי הגדרה וחיבור לשרת MCP מפורטות במאמר הנחיות ספציפיות ללקוחות.

הנחיות כלליות נוספות זמינות במקורות המידע הבאים:

כלים זמינים

כדי לראות פרטים על כלי MCP זמינים והתיאורים שלהם ב-Database Insights MCP server, אפשר לעיין בהפניה ל-Database Insights MCP.

כלים ליצירת רשימות

אפשר להשתמש בכלי לבדיקת MCP כדי להציג רשימה של כלים, או לשלוח בקשת HTTP tools/list ישירות לשרת ה-MCP המרוחק של Database Insights. בשיטה tools/list לא נדרש אימות.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: databaseinsights.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list",
}

תרחישים לדוגמה

הנה כמה דוגמאות לתרחישי שימוש לניטור AlloyDB באמצעות Database Insights MCP server.

מעקב אחר ביצועי השאילתות

אתם יכולים להשתמש ב-Database Insights MCP server כדי לזהות שאילתות איטיות ולהבין את דפוסי עומס העבודה במסד הנתונים.

פרומפט לדוגמה:

‫"Find the top 5 queries with the highest execution time on my AlloyDB instance in project PROJECT_ID over the last hour."

תהליך העבודה: תהליך העבודה למעקב אחרי ביצועי שאילתות כולל את השלבים הבאים:

  • אחזור נתונים: הסוכן קורא לכלי query_metrics עם שאילתת PromQL שהוגדרה לאחזור alloydb.googleapis.com/database/postgresql/insights/perquery/execution_time.

  • ניתוח: הסוכן מעבד את נתוני הסדרות העיתיות שמוחזרים כדי לזהות את השאילתות עם זמן הביצוע המצטבר הכי גבוה.

  • דיווח: הסוכן מפרט את הגיבובים של השאילתות ואת זמני הביצוע שלהן, כדי לעזור לכם לזהות צווארי בקבוק פוטנציאליים.

בדיקת תקינות המערכת

אתם יכולים לעקוב אחרי השימוש במשאבים במופעים של AlloyDB כדי לוודא שהם בגודל הנכון ושהם פועלים בצורה אופטימלית.

פרומפט לדוגמה:

"What has been the average CPU utilization and available memory for my AlloyDB instance INSTANCE_ID over the past 24 hours?"

תהליך העבודה: תהליך העבודה לבדיקת תקינות המערכת כולל את השלבים הבאים:

  • אחזור מדדים: הסוכן משתמש בכלי system_metrics כדי לאחזר את alloydb.googleapis.com/instance/cpu/average_utilization ואת alloydb.googleapis.com/instance/memory/min_available_memory עבור המופע שצוין.

  • סיכום: הסוכן יצבור את הנתונים על פני תקופה של 24 שעות.

  • דיווח: הסוכן מספק סיכום של מגמות השימוש ב-CPU ובזיכרון, ומעדכן אתכם אם השימוש הגיע לשיא קרוב למגבלות.

הגדרות אבטחה ובטיחות אופציונליות

השימוש ב-MCP כרוך בסיכוני אבטחה חדשים ובשיקולים חדשים, בגלל המגוון הרחב של הפעולות שאפשר לבצע באמצעות כלי ה-MCP. כדי למזער את הסיכונים האלה ולנהל אותם,Google Cloud מציע הגדרות ברירת מחדל ומדיניות שניתנת להתאמה אישית כדי לשלוט בשימוש בכלי MCP בארגון או בפרויקט שלכם ב- Google Cloud.

מידע נוסף על אבטחה וניהול של MCP זמין במאמר בנושא אבטחה ובטיחות של AI.

שימוש בהגנה מוגברת על המודל

‫Model Armor הואGoogle Cloud שירות שנועד לשפר את האבטחה והבטיחות של אפליקציות ה-AI שלכם. הכלי פועל על ידי סינון יזום של הנחיות ותשובות של מודלים מסוג LLM, הגנה מפני סיכונים שונים ותמיכה בשיטות עבודה אחראיות בתחום ה-AI. בין אם אתם פורסים AI בסביבת הענן שלכם או אצל ספקי שירותי ענן חיצוניים, הגנה מוגברת על המודל יכול לעזור לכם למנוע קלט זדוני, לאמת את בטיחות התוכן, להגן על מידע אישי רגיש, לשמור על תאימות ולאכוף את מדיניות הבטיחות והאבטחה של ה-AI באופן עקבי בסביבת ה-AI המגוונת שלכם.

כשמפעילים את Model Armor עם הפעלת רישום ביומן, המערכת רושמת ביומן את כל מטען הנתונים. הפעולה הזו עלולה לחשוף מידע רגיש ביומני הרישום.

ניתוב בקשות של MCP אל Model Armor

‫Model Armor זמין באזורים מסוימים. אם הגנה מוגברת על המודל מופעל ואתם משתמשים בשרת MCP בתחום שיפוט שלא נתמך על ידי הגנה מוגברת על המודל, יכול להיות שהתנהגות הניתוב של השיחה תהיה שונה עבור שרתי MCP שונים, ושהיא תפגע בתאימות של נתוני השימוש והנתונים במעבר לדרישות של מיקום אחסון הנתונים. מידע נוסף על ההתנהגות של שרתי MCP בודדים זמין במאמר בנושא הגנה מוגברת על המודל: מוצרים נתמכים.

הפעלת הגנה מוגברת על המודל

כדי להשתמש ב-Model Armor, צריך להפעיל את ממשקי ה-API של Model Armor.

המסוף

  1. מפעילים את הגנה מוגברת על המודל API.

    תפקידים שנדרשים להפעלת ממשקי API

    כדי להפעיל ממשקי API, נדרשת ההרשאה serviceusage.services.enable. אם יצרתם את הפרויקט, סביר להניח שכבר יש לכם את ההרשאה הזו דרך התפקיד 'בעלים' (roles/owner). אחרת, תוכלו לקבל את ההרשאה הזו דרך התפקיד 'אדמין של Service Usage' (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). כך מקצים תפקידים.

    להפעלת ה-API

  2. בוחרים את הפרויקט שבו רוצים להפעיל את הגנה מוגברת על המודל.

gcloud

לפני שמתחילים, צריך לבצע את השלבים הבאים באמצעות Google Cloud CLI עם Model Armor API:

  1. במסוף Google Cloud , מפעילים את Cloud Shell.

    הפעלת Cloud Shell

    בחלק התחתון של Google Cloud המסוף יתחיל סשן של Cloud Shell ותופיע הודעה של שורת הפקודה. Cloud Shell היא סביבת מעטפת שבה ה-CLI של Google Cloud מותקן ומוגדרים ערכים לפרויקט הקיים. הסשן יופעל תוך כמה שניות.

  2. מריצים את הפקודה הבאה כדי להשתמש בנקודת קצה ל-API הגלובלית:

    gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.googleapis.com/"

הגדרת הגנה לשרתי MCP של Google ושרתי Google Cloud MCP מרוחקים

כדי להגן על השיחות עם כלי ה-MCP והתשובות שלו, אפשר להשתמש בהגדרות של Model Armor. הגדרת רמת בסיס מגדירה את מסנני האבטחה המינימליים שחלים על הפרויקט. ההגדרה הזו מחילה קבוצה עקבית של מסננים על כל הקריאות והתשובות של כלי MCP בפרויקט.

הגדרת סף תחתון של הגנה מוגברת על המודל עם הפעלת ניקוי של MCP. מידע נוסף זמין במאמר בנושא הגדרת ערכי סף ב-Model Armor.

דוגמה לפקודה:

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

מחליפים את PROJECT_ID במזהה הפרויקט ב- Google Cloud .

שימו לב להגדרות הבאות:

  • ‫INSPECT_AND_BLOCK: סוג האכיפה שבודק את התוכן בשרת MCP של Google וחוסם הנחיות ותשובות שתואמות למסננים.
  • ‫ENABLED: ההגדרה שמפעילה מסנן או אכיפה.
  • ‫MEDIUM_AND_ABOVE: רמת המהימנות של ההגדרות של המסנן 'AI אחראי – מסוכן'. אפשר לשנות את ההגדרה הזו, אבל ערכים נמוכים יותר עלולים להוביל ליותר תוצאות חיוביות כוזבות. מידע נוסף זמין במאמר בנושא רמות הסמך של הגנה מוגברת על המודל.

השבתת סריקת תעבורת נתונים של MCP באמצעות הגנה מוגברת על המודל

כדי להפסיק את הסריקה האוטומטית של התנועה אל השרתים של Google MCP וממנה על ידי Model Armor על סמך הגדרות הרצפה של הפרויקט, מריצים את הפקודה הבאה:

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

מחליפים את PROJECT_ID במזהה הפרויקט ב- Google Cloud . התכונה הגנה מוגברת על המודל לא מחילה באופן אוטומטי את הכללים שמוגדרים בהגדרות אבטחה מינימליות של הפרויקט הזה על תעבורת נתונים של שרת MCP.

הגדרות הסף התחתון של Model Armor וההגדרה הכללית יכולות להשפיע על יותר דברים מאשר רק על MCP. ‫Model Armor משולב עם שירותים כמו Vertex AI, ולכן כל שינוי שתבצעו בהגדרות של רמת הבסיס יכול להשפיע על סריקת התנועה ועל התנהגויות הבטיחות בכל השירותים המשולבים, ולא רק ב-MCP.

שליטה בשימוש ב-MCP באמצעות מדיניות IAM

כללי מדיניות הדחייה ומדיניות ההרשאות של ניהול הזהויות והרשאות הגישה (IAM) עוזרים לכם לאבטח Google Cloud שרתים של Google MCP.

אתם יכולים לשלב כמה קריטריונים כדי ליצור מדיניות אבטחה ומדיניות ניהול בהתאמה אישית, על ידי מתן או דחייה של גישה על סמך הקריטריונים הבאים:

  • החשבון הראשי.
  • מאפייני כלי כמו מאפיין הקריאה בלבד.
  • שם השירות או שם הכלי.
  • מזהה הלקוח ב-OAuth של האפליקציה.

מידע נוסף זמין במאמר שליטה בשימוש ב-MCP באמצעות ניהול זהויות וגישה.

המאמרים הבאים