使用 SQL 運算子，直接在資料庫中執行透過模型端點管理工具註冊的強大 AI 模型。AlloyDB AI 函式 (搶先版) 與 Vertex AI 整合，可即時為作業資料提供智慧篩選、語意排序和文字生成功能。
AI 輔助 SQL 篩選和排序
使用簡單的 SQL 函式執行強大的 AI 任務。google_ml_integration 擴充功能提供 ai.if() (預覽) 等運算子，用於智慧篩選，以及 ai.rank() (預覽) 用於語意重新排序。
嵌入和預測函式
在資料庫中，使用 google_ml.embedding() 等 SQL 函式生成向量嵌入，或使用 google_ml.predict_row( 從任何已註冊的模型叫用預測。
AI 函式的運作方式
在 SQL 查詢中嵌入 ai.if()、ai.rank() 或 ai.generate() 等 AI 運算子時，AI 函式 (搶先版) 會偵測到這些運算子。這個引擎可透過 google_ml_integration 擴充功能使用，負責協調整個程序。這項功能會安全地封裝相關資料列資料，並呼叫供應商 (例如 Gemini、OpenAI 或 Anthropic) 預先註冊的機器學習模型。機器學習模型會評估資料並傳回預測結果，例如篩選器的 true/false 或用於排名的分數。AI 函式會將這項預測結果順暢整合回查詢執行作業，並傳回標準 SQL 結果集。您不必移動資料，就能取得 AI 輔助的洞察資料。
瞭解詳情
探索開發人員資源，使用 AlloyDB AI 建構自己的自然語言查詢應用程式。