本文將概要說明密集配置政策和工作負載政策，並比較兩者。這兩項政策都可讓您設定 Compute Engine 執行個體的放置位置，盡量減少網路延遲。
根據預設，您只需指定運算執行個體的區域，即可管理執行個體的位置。使用未來預留或代管執行個體群組 (MIG) 大小調整要求取得 A4X、A4、A3 Ultra、A3 Mega 和 A3 High (8 個 GPU) 機型時，您收到的運算執行個體會密集共置。不過，您可能會想將特定運算執行個體放在一起，以提升執行個體間的效能。如要將運算執行個體放在更靠近的位置，您可以將密集配置政策套用至運算執行個體，或將工作負載政策套用至 MIG。
運算執行個體的密集配置政策
將密集配置政策套用至獨立運算執行個體，或大量建立的運算執行個體時，Compute Engine 會盡可能建立彼此靠近的運算執行個體。如果應用程式需要最低網路延遲時間，請在建立密集配置政策時，指定 maxDistance 欄位 (預覽版)。
詳情請參閱 Compute Engine 說明文件中的「關於密集配置政策」。
MIG 適用的工作負載政策
將工作負載政策套用至 MIG 時，您可以指定 MIG 中運算執行個體的放置位置和基礎架構。搭配使用工作負載政策與 A4X Max、A4X、A4、A3 Ultra、A3 Mega 和 A3 High (8 個 GPU)，即可盡量減少運算執行個體之間的網路延遲，並提升效能。
視 MIG 中運算執行個體使用的機型而定，在下列情況中，工作負載政策為必要或選用：
如要部署 A4X Max 或 A4X 執行個體的子區塊，必須使用工作負載政策。
如要使用 A4、A3 Ultra、A3 Mega 或 A3 High (8 個 GPU) 執行個體，工作負載政策為選用項目。
詳情請參閱 Compute Engine 說明文件中的「關於 MIG 中的工作負載政策」。
密集配置政策與工作負載政策比較
下表摘要列出精簡放置政策與工作負載政策的差異：
| 密集配置政策 | 工作負載政策 | |
|---|---|---|
| 政策使用情況 |
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代管執行個體群組 (MIG) |
| 支援的機器類型 | A4X Max、A4X、A4、A3 Ultra、A3 Mega、A3 High、A3 Edge、A2 和 G2 |
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| 分組語意 | Compute Engine 會將使用相同密集配置政策的執行個體配置在相近的位置。 建議您為每個工作負載使用不同的放置位置政策。在執行不同工作負載的執行個體之間重複使用配置政策，會導致所有這些執行個體都放置在一起。當您水平擴展特定工作負載時，這種共置可能會導致難以建立彼此靠近的執行個體。 |
Compute Engine 會將使用工作負載政策的 MIG 中的執行個體放置在更靠近的位置。 在執行不同工作負載的多個 MIG 中重複使用工作負載政策，會將個別 MIG 中的執行個體放在一起。如果訓練模型很大，且每組執行個體都必須彼此隔離，就非常適合重複使用。 |
| 運算執行個體共置設定 | 如要盡量將運算執行個體放在同一位置，請將 |
如要盡量將運算執行個體共置，請將 |
| 其他設定 |
|
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比較最大距離值
最大距離值越低，運算執行個體的位置越靠近，但也會增加無法建立部分運算執行個體的可能性。
下表列出機器系列，以及每個最大距離值支援的運算執行個體數量：
maxDistance 密集配置政策 |
工作負載政策中的 maxTopologyDistance |
說明 | 支援的機器系列 | 運算執行個體數量上限 |
|---|---|---|---|---|
| 未指定 (不建議) | 未指定 (不建議) | Compute Engine 會盡量將運算執行個體放在彼此附近，但運算執行個體之間的距離沒有上限。 | A4X Max、A4X、A4、A3 Ultra、A3 Mega、A3 High (8 個 GPU) | 1500 |
3 |
CLUSTER |
Compute Engine 會在相鄰的區塊中建立運算執行個體。 | A4 | 1,500 |
2 |
BLOCK |
Compute Engine 會在同一個區塊中建立運算執行個體。 | A4 和 A3 Ultra |
|
1 |
SUBBLOCK |
Compute Engine 會在同一個子區塊中建立運算執行個體。 | A4 和 A3 Ultra | 22 |