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NCCL/gIB 版本資訊 (x86 64 位元)

本頁面提供 x86 64 位元系統上各個 NCCL/gIB 版本的版本資訊。每個版本區段都會說明內含的二進位檔、支援的機器系列，以及新功能和強化項目。

NCCL/gIB v1.1.2

發布日期：2026 年 5 月 14 日

預先建構的二進位檔

以下各節列出預先建構的發布和診斷二進位檔。

釋出

請為正式環境工作負載安裝這些二進位檔。如需安裝說明，請參閱「在 Compute Engine 執行個體上執行 NCCL」。

Docker 安裝程式

圖片	us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib:v1.1.2
SHA256	b71627dcf88862cd0e64434dfd0224441960db58f2022f94b5f56123659c207e
基本	Alpine 3.21.0
內建	Ubuntu 22.04 + CUDA 13.0

.deb 套件

存放區	https://packages.cloud.google.com/apt gpudirect-gib-apt
套件	nccl-gib (1.1.2)、nccl-gib-plugins (1.1.2)
基本	Ubuntu 22.04
內建	Ubuntu 22.04 + CUDA 13.0

.rpm 套件

存放區	https://packages.cloud.google.com/yum/repos/gpudirect-gib-rpm
套件	nccl-gib (1.1.2-1)、nccl-gib-plugins (1.1.2-1)
基本	Rocky Linux 9
內建	Ubuntu 22.04 + CUDA 13.0

診斷

安裝這些二進位檔，即可測試或排解網路效能問題。

Docker 容器

圖片	us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-diagnostic:v1.1.2
SHA256	61c917022538e59d24f597038a8ad7087a026d60715256ae39e7f06ef20ebde0
基本	Ubuntu 22.04 + CUDA 13.0

版本相容性

機器系列	隨附的 NCCL 版本	支援的 NCCL 版本	GPU 驅動程式最低版本	最低 CUDA 執行階段版本
A3 Ultra	2.30.4	>= 2.23	550.90.07	12.6
A4	2.30.4	>= 2.25	580.126.09	12.8

元件細目

元件	版本
rdma-core (不包含在 .deb 和 .rpm 套件中)	2307mlnx47
nccl	2.30.4
nccl-plugin-gib	1.1.2

版本記錄

如要查看版本記錄，請設定 NCCL_DEBUG=INFO 和 NCCL_DEBUG_SUBSYS=INIT 環境變數。

元件	版本記錄
nccl	NCCL 2.30.4 版 (適用於 CUDA 13.0 以上版本)
nccl-plugin-gib	NET/gIB：正在初始化 gIB v1.1.2

功能與強化項目

環境外掛程式

導入 NCCL 環境外掛程式，根據執行階段平台自動套用最佳 NCCL 環境變數。 Google Cloud 使用 NCCL 2.28.7 以上版本時，系統會自動載入環境外掛程式。

gIB 網路外掛程式

修正問題

修正 gIB 網路外掛程式在處理大型 isend() 要求時發生的錯誤
修正 gIB 網路外掛程式可能與 NCCL 2.27 以上版本不相容的問題
修正 CoMMA 的穩定性問題

CoMMA (剖析器外掛程式)：

推出無回應工作負載偵測，這是 Google Cloud 的新功能，可使用心跳遙測技術偵測停滯的 NCCL 程序。

gIB 調諧器外掛程式

自動為偵測到的任何平台套用最佳調整設定。 Google Cloud

nccl.conf

如果檔案可供寫入，gIB 會寫入 /etc/nccl.conf。因此，安裝 nccl-gib 或 nccl-gib-plugins 套件時，您不需要變更任何環境變數設定，包括 LD_LIBRARY_PATH。

新套件

nccl-gib-plugins 是只包含 Google NCCL 外掛程式的新套件。如要使用這個套件，您必須從 NVIDIA 存放區安裝 NCCL，並從 Google 存放區安裝 APT 套件 nccl-gib-plugins package。
Docker 安裝程式、診斷容器和 nccl-gib package 包含預先編譯的 NCCL，且仍可使用。

NCCL/gIB v1.1.0

發布日期：2025 年 7 月 14 日

預先建構的二進位檔

以下各節列出預先建構的發布和診斷二進位檔。

釋出

請為正式環境工作負載安裝這些二進位檔。如需安裝說明，請參閱「在 Compute Engine 執行個體上執行 NCCL」。

Docker 安裝程式

圖片	us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib:v1.1.0
SHA256	81c7165f1b41ee096d86f4cfe5a61f5c788546cf6ddc88aba3f0b88a5902af49
基本	Alpine 3.21.0
內建	Ubuntu 20.04 + CUDA 12.8

.deb 套件

存放區	https://packages.cloud.google.com/apt gpudirect-gib-apt
套件	nccl-gib (1.1.0)
基本	Ubuntu 20.04
內建	Ubuntu 20.04 + CUDA 12.8

.rpm 套件

存放區	https://packages.cloud.google.com/yum/repos/gpudirect-gib-rpm
套件	nccl-gib (1.1.0-1)
基本	Rocky Linux 9
內建	Ubuntu 20.04 + CUDA 12.8

診斷

安裝這些二進位檔，即可測試或排解網路效能問題。

Docker 容器

圖片	us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-diagnostic:v1.1.0
SHA256	ee9682122220105b83187bd6eecc8cafbe739dcfb631a54b6059a8f1141038f9
基本	Ubuntu 20.04 + CUDA 12.8

版本相容性

機器系列	隨附的 NCCL 版本	支援的 NCCL 版本	GPU 驅動程式最低版本	最低 CUDA 執行階段版本
A3 Ultra	2.27.5	>= 2.23	550.90.07	12.6
A4	2.27.5	>= 2.25	570.124.06	12.8

元件細目

元件	版本
rdma-core (不包含在 .deb 和 .rpm 套件中)	2307mlnx47
nccl	2.27.5
nccl-plugin-gib	1.1.0

版本記錄

如要查看版本記錄，請設定 NCCL_DEBUG=INFO 和 NCCL_DEBUG_SUBSYS=INIT 環境變數。

元件	版本記錄
nccl	NCCL 2.27.5+cuda12.8 版
nccl-plugin-gib	NET/gIB：正在初始化 gIB v1.1.0

功能與強化項目

整體

常態性 NCCL 遙測資料的 GA
這個版本提供偵測落後工作者所需的所有遙測資料

CoMMA (剖析器外掛程式) GA

提升穩定性
新增追蹤傳送端等待接收端的時間
您可以在 CoMMA GitHub 存放區中找到開放原始碼版本

詳情請參閱 CoMMA 總覽。

NCCL/gIB v1.0.6

發布日期：2025 年 6 月 16 日

預先建構的二進位檔

以下各節列出預先建構的發布和診斷二進位檔。

釋出

請為正式環境工作負載安裝這些二進位檔。如需安裝說明，請參閱「在 Compute Engine 執行個體上執行 NCCL」。

Docker 安裝程式

圖片	us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib:v1.0.6
SHA256	b0d5e1f29ca89c33b5b6252ca635a8c3889f553de3a382ba07c9b1f43fcf452f
基本	Alpine 3.21.0
內建	Ubuntu 20.04 + CUDA 12.8

.deb 套件

存放區	us-apt.pkg.dev/projects/gce-ai-infra/gpudirect-gib-apt
套件	nccl-gib (1.0.6.1)
基本	Debian 12
內建	Ubuntu 20.04 + CUDA 12.8

.rpm 套件

存放區	us-yum.pkg.dev/projects/gce-ai-infra/gpudirect-gib-rpm
套件	nccl-gib (1.0.6-1)
基本	Rocky Linux 9
內建	Ubuntu 20.04 + CUDA 12.8

診斷

安裝這些二進位檔，即可測試或排解網路效能問題。

Docker 容器

圖片	us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-diagnostic:v1.0.6
SHA256	a9ad0984f28e0c2ab40ea21f2c4e861c4ff9fffe1ba4a73f5efa2ec911ad7ca4
基本	Ubuntu 20.04 + CUDA 12.8

版本相容性

機器系列	隨附的 NCCL 版本	支援的 NCCL 版本	GPU 驅動程式最低版本	最低 CUDA 執行階段版本
A3 Ultra	2.26.6	2.23、2.24、2.25、2.26	550.90.07	12.6
A4	2.26.6	2.25、2.26	570.124.06	12.8

元件細目

元件	版本
rdma-core (不包含在 .deb 和 .rpm 套件中)	2307mlnx47
nccl	2.26.6
nccl-plugin-gib	1.0.6

版本記錄

如要查看版本記錄，請設定 NCCL_DEBUG=INFO 和 NCCL_DEBUG_SUBSYS=INIT 環境變數。

元件	版本記錄
nccl	NCCL 2.26.6+cuda12.8 版
nccl-plugin-gib	NET/gIB : Initializing gIB v1.0.6

功能與強化項目

整體

NCCL 分析器重大更新
A4 效能調整最佳化
NCCL 2.26 的 NCCL 墊片修正

NCCL 分析器

新增 v3 API 支援 (不含 CUDA 核心追蹤)
分析器外掛程式預設會在訪客環境中載入

效能

更新 A4 平台最多 64 個節點的微調指令碼
針對 all-gather、all-reduce、reduce-scatter 和 broadcast 套用特定集體調整

其他

NCCL shim：修正 NCCL 2.26 gIB 載入問題
NCCL 訪客設定：移除節點內 P2P 區塊大小的強制執行
NCCL 客戶設定：移除 NCCL_IB_GID_INDEX 的強制執行
NCCL 核心：更新至 2.26.5
移除 pci-utils 依附元件

NCCL/gIB v1.0.5

發布日期：2025 年 3 月 12 日

預先建構的二進位檔

以下各節列出預先建構的發布和診斷二進位檔。

釋出

請為正式環境工作負載安裝這些二進位檔。如需安裝說明，請參閱「在 Compute Engine 執行個體上執行 NCCL」。

Docker 安裝程式

圖片	us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib:v1.0.5
SHA256	19eb592ec6ba4c5fae0257bbff5a29af5a7a94a0a59f7b0afc1ace488b69dc39
基本	Alpine 3.21.0
內建	Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8

.deb 套件

存放區	us-apt.pkg.dev/projects/gce-ai-infra/gpudirect-gib-apt
套件	nccl-gib (1.0.5)
基本	Debian 12
內建	Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8

.rpm 套件

存放區	us-yum.pkg.dev/projects/gce-ai-infra/gpudirect-gib-rpm
套件	nccl-gib (1.0.5-2)
基本	Rocky Linux 9
內建	Ubuntu 20.04 + CUDA 12.8

診斷

安裝這些二進位檔，即可測試或排解網路效能問題。

Docker 容器

圖片	us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-diagnostic:v1.0.5
SHA256	e8edbfe3cf6695d578dd38d7dda6ecdc8a357a1ed56f7f8593fc38cacd9fa05a
基本	Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8

版本相容性

機器系列	隨附的 NCCL 版本	支援的 NCCL 版本	GPU 驅動程式最低版本	最低 CUDA 執行階段版本
A3 Ultra	2.25	2.23、2.24、2.25	550.90.07	12.6
A4	2.25	2.25	570.124.06	12.8

元件細目

元件	版本
rdma-core (不包含在 .deb 和 .rpm 套件中)	2307mlnx47
nccl	2.25.1
nccl-plugin-gib	1.0.5

版本記錄

如要查看版本記錄，請設定 NCCL_DEBUG=INFO 和 NCCL_DEBUG_SUBSYS=INIT 環境變數。

元件	版本記錄
nccl	NCCL 2.25.1 版以上 (適用於 cuda12.8)
nccl-plugin-gib	NET/gIB：正在初始化 gIB v1.0.5

功能與強化項目

整體

新功能：新增 NCCL/gIB .deb 和 .rpm 套件

Profiler 外掛程式

實驗功能：新增 Google 的 CoMMA 分析器外掛程式實作項目

效能

提升 A4 VM 的 all_reduce 和 all_to_all 效能
提升 A3 Ultra VM 的大規模集體和 all_to_all 效能

其他

根據偵測到的機器形狀自動設定 NCCL
建議強制使用 gIB 網路外掛程式

已知問題

使用 NCCL 2.26 以上版本時，設定 NCCL_NET=gIB 可能會導致 NCCL 崩潰。這個問題已在 NCCL/gIB v1.0.6 中修正。

NCCL/gIB v1.0.4

發布日期：2025 年 2 月 24 日

預先建構的二進位檔

以下各節列出預先建構的發布和診斷二進位檔。

釋出

請為正式環境工作負載安裝這些二進位檔。如需安裝說明，請參閱「在 Compute Engine 執行個體上執行 NCCL」。

Docker 安裝程式

圖片	us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib:v1.0.4
SHA256	400bfb76ad4f3c153028a4e744ed3c4e924d2dae46e09b0efb2056804b8ed7cf
基本	Alpine 3.21.0
內建	Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8

診斷

安裝這些二進位檔，即可測試或排解網路效能問題。

Docker 容器

圖片	us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-diagnostic:v1.0.4
SHA256	fd7b1999e175306d4ac62b1cb8039b1b3386dbb8a529fae03256714f3284e460
基本	Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8

版本相容性

機器系列	隨附的 NCCL 版本	支援的 NCCL 版本	GPU 驅動程式最低版本	最低 CUDA 執行階段版本
A3 Ultra	2.25	2.23、2.24、2.25	550.90.07	12.6

元件細目

元件	版本
rdma-core (不包含在 .deb 和 .rpm 套件中)	2307mlnx47
nccl	2.25.1
nccl-plugin-gib	1.0.4

版本記錄

如要查看版本記錄，請設定 NCCL_DEBUG=INFO 和 NCCL_DEBUG_SUBSYS=INIT 環境變數。

元件	版本記錄
nccl	NCCL 2.25.1 版以上 (適用於 cuda12.8)
nccl-plugin-gib	NET/gIB：正在初始化 gIB v1.0.4

功能與強化項目

整體

以 NCCL 核心 2.25 為基礎，支援 A4 和 A4X VM
新增 arm64 建構作業

GPUViz

在發布版本中新增 GPUViz

其他

允許 NCCL 自動偵測要在啟動期間使用的通訊端介面

修正問題

修正 GPUViz 的細微錯誤

已知問題

使用 NCCL 2.26 以上版本時，設定 NCCL_NET=gIB 可能會導致 NCCL 崩潰。這個問題已在 NCCL/gIB v1.0.6 中修正。

NCCL/gIB v1.0.3

發布日期：2024 年 12 月 18 日

預先建構的二進位檔

以下各節列出預先建構的發布和診斷二進位檔。

釋出

請為正式環境工作負載安裝這些二進位檔。如需安裝說明，請參閱「在 Compute Engine 執行個體上執行 NCCL」。

Docker 安裝程式

圖片	us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib:v1.0.3
SHA256	04e288a184d5eac1eae7feedb275ddb1e8d7df9c1c0c5f794824151a47eafe90
基本	Alpine 3.21.0
內建	Ubuntu 22.04 + CUDA 12.2

診斷

安裝這些二進位檔，即可測試或排解網路效能問題。

Docker 容器

圖片	us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-diagnostic:v1.0.3
SHA256	29f7a13a7a55fd09bfb266275fabec60835e0bde9d5deecffd676005e514a6f5
基本	Ubuntu 22.04 + CUDA 12.2

版本相容性

機器系列	隨附的 NCCL 版本	支援的 NCCL 版本	GPU 驅動程式最低版本	最低 CUDA 執行階段版本
A3 Ultra	2.23	2.23、2.24、2.25	550.90.07	12.6

元件細目

元件	版本
rdma-core (不包含在 .deb 和 .rpm 套件中)	2307mlnx47
nccl	2.23.4
nccl-plugin-gib	1.0.3

版本記錄

如要查看版本記錄，請設定 NCCL_DEBUG=INFO 和 NCCL_DEBUG_SUBSYS=INIT 環境變數。

元件	版本記錄
nccl	NCCL 2.23.4+cuda12.2 版
nccl-plugin-gib	NET/gIB：正在初始化 gIB v1.0.3

功能與強化項目

gIB 網路外掛程式

為 gIB 網路外掛程式環境變數新增記錄
預設啟用訪客輔助多路徑
預設會使用更多 QP，以因應更複雜的 P2P 模式

gIB 訪客設定檢查工具

如果訪客設定檢查工具找不到設定檔，就會發出警告
更新訪客設定，以符合 gIB v1.0.3 的建議環境變數

gIB 調諧器外掛程式

新增對平行匯總樹狀結構 (PAT) 演算法的支援
在 9 個以上節點上，為 gIB v1.0.3 的全球層級全縮減作業更新調諧器設定
為軌道對齊的集合新增了調諧器設定。

GPUViz

已將 GPUViz 新增至診斷版本。

其他

重要事項：這項變更不支援回溯相容性。NCCL/gIB 容器現在會分成兩個容器映像檔，分別是發布和診斷。
- 發布
  - 未壓縮時約 230 MB，壓縮後約 100 MB
  - 只包含最低限度安裝程式所需的必要檔案
  - 不相容於舊版的變更： 這個映像檔已移除 Shell 和 Daemon 子指令
- 診斷
  - 未壓縮約 10 GB，壓縮後約 5 GB
  - 專為偵錯而設計，內含許多偵錯公用程式和基準，例如 NCCL 測試和 perftest
更新指令碼，為 gIB v1.0.3 設定建議的 NCCL 環境變數
診斷：在診斷版本中安裝了 Ping
診斷：在診斷版本中新增了 neper
診斷：新增可傾印 RDMA 相關系統狀態的指令碼

修正問題

修正 NCCL 核心符號連結未以最佳方式複製的問題。

已知問題

使用 NCCL 2.26 以上版本時，設定 NCCL_NET=gIB 可能會導致 NCCL 崩潰。這個問題已在 NCCL/gIB v1.0.6 中修正。

NCCL/gIB 版本資訊 (x86 64 位元) 透過集合功能整理內容 你可以依據偏好儲存及分類內容。

NCCL/gIB v1.1.2

預先建構的二進位檔

釋出

Docker 安裝程式

.deb 套件

.rpm 套件

診斷

Docker 容器

版本相容性

元件細目

版本記錄

功能與強化項目

環境外掛程式

gIB 網路外掛程式

修正問題

CoMMA (剖析器外掛程式)：

gIB 調諧器外掛程式

nccl.conf

新套件

NCCL/gIB v1.1.0

預先建構的二進位檔

釋出

Docker 安裝程式

.deb 套件

.rpm 套件

診斷

Docker 容器

版本相容性

元件細目

版本記錄

功能與強化項目

整體

CoMMA (剖析器外掛程式) GA

NCCL/gIB v1.0.6

預先建構的二進位檔

釋出

Docker 安裝程式

.deb 套件

.rpm 套件

診斷

Docker 容器

版本相容性

元件細目

版本記錄

功能與強化項目

整體

NCCL 分析器

效能

其他

NCCL/gIB v1.0.5

預先建構的二進位檔

釋出

Docker 安裝程式

.deb 套件

.rpm 套件

診斷

Docker 容器

版本相容性

元件細目

版本記錄

功能與強化項目

整體

Profiler 外掛程式

效能

其他

已知問題

NCCL/gIB v1.0.4

預先建構的二進位檔

釋出

Docker 安裝程式

診斷

Docker 容器

版本相容性

元件細目

版本記錄

功能與強化項目

整體

GPUViz

其他

NCCL/gIB 版本資訊 (x86 64 位元)